01 — 서비스
AI 앱 개발 iOS · Android · 크로스플랫폼
Flutter 또는 React Native 기반의 iOS/Android 앱. 500개 이상의 프로젝트를 납품한 팀이 디자인, 코드, 테스트 전 과정에 AI를 활용해 몇 달이 아닌 몇 주 만에 출시합니다.
크로스플랫폼
하나의 코드베이스로 iOS와 Android 모두 지원. 비용은 절반, 경험은 그대로.
UX/UI 디자인
Figma 기반 에이전시급 디자인, 코드 전 프로토타입 검증.
백엔드 & API
확장 가능한 클라우드 백엔드, 관리자 대시보드, 기존 시스템 연동.
스토어 출시 & 유지보수
App Store / Play Store 등록, 분석, 출시 후 유지보수 플랜.
업종별로 만드는 앱
브랜드와 매장 고객용 앱 “고객이 채팅으로 주문하고 돈을 보낸 다음 이체 확인증을 보내요. 직원이 매일 그걸 장부에 옮겨 적는데, 주문이 많은 날엔 꼭 빠지는 게 생겨요.” 저희가 하는 일고객이 상품 선택, 결제, 주문 상태 확인을 스스로 하는 앱입니다. 주문은 즉시 백오피스로 들어오고, 팀 전원이 같은 매출과 재고 숫자를 봅니다. 자세히 보기 단골 고객이 있는 매장 멤버십·포인트 적립 앱 “종이 적립 카드는 절반이 없어지고, 단골이 누군지도 기억을 못 해요. 프로모션을 보내도 모두에게 똑같이 가요.” 저희가 하는 일고객을 알아보고 결제할 때 포인트를 자동으로 적립하며, 각자 실제로 산 상품에 맞춘 혜택을 푸시나 LINE으로 보내는 멤버십 앱입니다. 자세히 보기 예약제 사업장 예약·대기 관리 앱 “예약 전화가 하루 종일 울려요. 카운터 직원은 눈앞의 손님을 두고 전화를 받으러 가야 하고, 그래도 예약을 잊는 사람이 생겨요.” 저희가 하는 일고객이 앱에서 예약, 변경, 취소를 직접 합니다. 방문 전에는 시스템이 알림을 보내고, 빈 시간은 직원이 손대지 않아도 다음 사람에게 열립니다. 자세히 보기 현장 기사·배송 팀 배송·현장 직원 앱 “기사님들이 현장에서 찍은 사진을 LINE 단체방에 올려요. 어느 사진이 어느 고객 건인지 찾으려면 메시지 수백 개를 거슬러 올라가야 해요.” 저희가 하는 일직원이 현장에서 작업을 받고 사진 촬영, 서명, 작업 마감까지 하는 앱입니다. 데이터는 해당 고객의 작업 지시서로 바로 들어가고, 신호가 끊겨도 작동합니다. 자세히 보기 경영지원·인사팀 사내 업무 앱 “경비 청구서, 휴가 신청서, 보고서가 아직도 종이랑 Excel로 여러 사람 손을 거쳐요. 진행 상황이 궁금하면 직접 가서 물어봐야 해요.” 저희가 하는 일사내 업무를 한곳에 모은 앱입니다. 신청, 결재, 진행 상황 확인을 휴대폰에서 하고, 사용 중인 회계·인사 시스템과 연결됩니다. 자세히 보기 LINE OA를 운영하는 브랜드 LINE Mini App (LIFF) “고객이 앱을 써 줬으면 하는데 앱을 또 깔고 싶어 하는 사람이 없어요. 설치 수는 바닥이고, LINE OA로는 채팅 답장밖에 못 해요.” 저희가 하는 일LIFF로 만들어 설치 없이 LINE 안에서 바로 여는 앱으로 주문, 예약, 포인트 적립을 처리합니다. 상태 알림은 OA 친구인 고객에게도, 아직 친구가 아닌 고객에게도 LINE으로 전달됩니다. 자세히 보기 고객 본인확인이 필요한 기업 e-KYC·디지털 ID 본인확인 시스템 “고객이 신분증 사진이랑 셀카를 LINE으로 보내면 직원이 같은 사람인지 눈으로 확인해요. 신분증 사본은 채팅이랑 이메일에 잔뜩 쌓여 있고, 계좌 하나 여는 데 며칠씩 걸려요.” 저희가 하는 일귀사의 앱이나 웹에 직접 넣는 본인확인 절차입니다. 시스템이 신분증을 읽고 얼굴을 신분증 사진과 대조하며, 귀사에 권한이 있으면 공식 데이터 출처와도 대조합니다. 직원은 일치하지 않는 건만 확인하고, 계좌는 지금 쓰는 시스템에서 개설됩니다. 자세히 보기 학교·교육기관 학교 관리 시스템 “학부모님들이 시간표며 학비며 숙제를 반 LINE 단체방에서 물어봐요. 담임 선생님은 밤늦게까지 답하고, 행정실은 아직도 영수증을 일일이 손으로 만들어요.” 저희가 하는 일학부모 앱, 교사 앱, 행정실 백오피스가 같은 데이터를 씁니다. 학부모는 직접 확인하고 납부하며, 교사는 휴대폰으로 출석을 부르고 공지를 보내고, 행정실은 더 이상 영수증을 손으로 만들지 않습니다. 자세히 보기 학원·시험 주관 기관 온라인 시험 플랫폼 “시험 한 번 볼 때마다 문제지 인쇄하고, 강의실 잡고, 손으로 채점해요. 결과는 일주일씩 걸리고, 써 본 온라인 시험은 부정행위를 못 막더라고요.” 저희가 하는 일응시자마다 다른 문제지를 뽑아 주고, 시간을 재고, 즉시 채점하며, 카메라와 화면 잠금으로 부정행위를 막는 시험 시스템입니다. 응시자별, 문항별 결과가 당일 응시자와 강사에게 전달됩니다. 자세히 보기 레스토랑·카페 POS·주문 시스템 “매장은 POS 하나 쓰고 배달은 앱 세 개를 따로 써요. 마감 때 네 군데 매출을 합쳐야 하는데, 그래도 어떤 메뉴가 남는 장사인지는 몰라요.” 저희가 하는 일매장, 테이블 QR, 모든 배달 앱 주문을 한 화면에서 받는 POS입니다. 주방은 실시간으로 대기열을 보고, 재고는 팔린 메뉴만큼 자동 차감되며, 대표는 메뉴별 이익 리포트를 매일 받습니다. 자세히 보기 호텔·리조트 호텔 투숙객 앱·예약 시스템 “체크인하려면 손님이 프런트 앞에 줄을 서야 하고, 룸서비스는 전화로 시켜야 해요. 하우스키핑은 어느 방이 비었는지 종이를 돌려 가며 알아요.” 저희가 하는 일직접 예약, 사전 체크인, 객실 서비스 요청을 하는 투숙객 앱과 하우스키핑·시설팀이 휴대폰으로 일을 받는 직원 앱입니다. PMS와 연결해 빈 객실, 요금, 청구서가 어디서나 일치합니다. 자세히 보기 콘도·주택단지 관리사무소 관리사무소용 입주민 앱 “관리비 밀린 세대가 많아서 한 집씩 전화로 독촉해요. 택배는 경비실 앞에 쌓여서 누가 물어볼 때까지 그대로고, 수리 요청은 입주민 500명이 있는 LINE 단체방에 묻혀 있어요.” 저희가 하는 일방문객 사전 등록, 관리비 고지서 확인과 PromptPay 납부, 사진을 첨부한 수리 요청과 진행 상황 확인, 관리사무소 공지 수신을 하는 입주민 앱입니다. 관리사무소의 회계와 출입 시스템에 연결됩니다. 자세히 보기 클리닉·병원 환자 앱·진료 예약 “아침마다 예약 전화가 몰려서 계속 통화 중이에요. 오면 진료실 앞에서 한 시간씩 기다리고, 검사 결과는 차를 몰고 와서 받아 가야 해요.” 저희가 하는 일실제 진료 일정으로 예약하고, 방문 전에 알림을 받고, 휴대폰으로 접수하며, 검사 결과와 진료 기록을 직접 보는 환자 앱입니다. HIS와 연결되고 태국 개인정보보호법(PDPA)과 의료 정보 규정에 맞춰 설계합니다. 자세히 보기
02 — 서비스
AI 웹 개발 기업 사이트 · 이커머스 · 웹앱
Core Web Vitals 90+ 기업 사이트, 이커머스, 웹 애플리케이션. SEO와 AEO를 첫날부터 설계. AI로 개발해 에이전시 품질을 3배 빠르게 납품합니다.
기업 웹사이트
다국어 지원 프리미엄 브랜드 사이트, CMS 포함.
이커머스
결제·배송·재고 연동까지 갖춘 온라인 스토어.
웹 애플리케이션
설치 없이 모든 기기에서 쓰는 사내 업무 시스템.
SEO & AEO 기본 탑재
Google과 ChatGPT류 AI 모두에서 찾을 수 있는 구조.
업종별로 만드는 웹사이트
기업·공장 다국어 기업 웹사이트 “홈페이지는 2018년에 만든 그대로라 휴대폰에서 열면 화면이 깨집니다. 문구 하나 고치는 것도 제작자를 기다려야 합니다. 일본, 중국 고객이 들어와도 태국어 페이지뿐이고, 카탈로그는 아직 2019년 PDF라 영업팀이 매번 직접 보냅니다.” 저희가 하는 일팀이 CMS로 직접 고치는 새 사이트를 만듭니다. 5개 언어를 지원하고 모바일에서 빠르게 열리며, 카탈로그는 웹에서 검색되고 견적 요청은 CRM으로 들어갑니다. 오픈 첫날부터 Google과 AI가 찾을 수 있는 구조로 설계합니다. 자세히 보기 리테일·브랜드 자체 도메인 온라인 스토어 “마켓플레이스 매출은 괜찮은데 수수료가 해마다 오르고, 고객이 누군지는 끝내 모릅니다. 예전에 산 사람에게 프로모션을 보낼 수도 없고, 저희가 직접 프로모션을 할 수도 없습니다.” 저희가 하는 일귀사 도메인에 온라인 스토어를 엽니다. 결제, 배송, 재고는 지금 판매 중인 마켓플레이스와 연동되고, 고객 데이터는 귀사에 남아 예전 구매자에게 LINE과 이메일로 직접 프로모션을 보낼 수 있습니다. 자세히 보기 호텔·리조트 호텔 홈페이지 예약 엔진 “손님들이 Google에서 저희 호텔을 찾고도 OTA로 예약합니다. 홈페이지에서는 예약이 안 되기 때문입니다. 원래 저희를 찾아온 손님인데도 매박 수수료를 냅니다. 홈페이지 직접 예약을 열어 봤더니 확정 전화를 저희가 일일이 돌려야 했습니다.” 저희가 하는 일PMS에서 객실 현황과 요금을 실시간으로 확인하고, 결제를 받고, 5개 언어로 확정 메시지를 자동 발송하는 예약 페이지를 홈페이지에 만듭니다. 객실, 이동, 정책에 관한 손님 질문에는 AI 챗이 밤새 답합니다. 자세히 보기 서비스 기업·B2B 고객 포털 “고객들이 작업 진행 상황, 청구서, 늘 같은 서류 때문에 매일 전화합니다. 팀은 일을 못 하고 같은 질문에만 답하고 있습니다.” 저희가 하는 일고객이 로그인해 진행 상황을 보고, 문서를 내려받고, 결제까지 직접 하는 포털을 만듭니다. 데이터는 백오피스 시스템에서 바로 가져오고, AI 챗은 그 고객의 데이터로만 답합니다. 자세히 보기 마케팅팀·에이전시 캠페인 페이지·랜딩 페이지 “광고를 돌려서 사람들을 홈페이지 첫 화면으로 보냅니다. 들어오는 사람은 많은데 양식은 안 채우고, 어디서 빠져나가는지도 모릅니다.” 저희가 하는 일양식 작성과 채팅 문의를 끌어내도록 설계하고 처음부터 분석 도구와 CRM에 연결한 캠페인 페이지를 만듭니다. 캠페인마다 새 페이지 초안이 하루 만에 나오고, 아직 양식을 채울 준비가 안 된 방문자와는 AI 챗이 대화합니다. 자세히 보기 운영·IT 부서 사내 웹 애플리케이션 “지금 시스템은 사무실 PC 한 대에 설치한 프로그램이라 다른 곳에서는 일을 못 합니다. 만든 사람과는 이제 연락도 안 됩니다.” 저희가 하는 일어느 기기에서든, 어디서든 여는 웹 업무 시스템을 만듭니다. 기존 데이터를 빠짐없이 옮기고 회사 계정으로 로그인하며, 데이터를 찾고 보고서 초안을 쓰는 어시스턴트가 들어 있습니다. 소스 코드와 문서는 귀사 소유입니다. 자세히 보기 대표와 마케팅팀 AI 검색 노출 관리(GEO·AEO) “ChatGPT에 방콕에서 괜찮은 피부미용 클리닉이 어디냐고 물었더니 우리 이름은 아예 없었습니다. 우리 이름을 대고 물으니 작년 프로모션 가격과 연초에 닫은 지점을 알려 줬습니다.” 저희가 하는 일고객이 실제로 묻는 질문을 태국어와 영어로 AI마다 던져, 귀사 이름이 나오는지, 어떤 내용인지, 어느 사이트를 근거로 삼는지 기록합니다. 그다음 사실 정보가 분명하고 기계가 읽을 수 있도록 사이트를 고치고, AI 크롤러 접근을 의도적으로 설정하며, AI에서 오는 방문을 매달 측정합니다. 자세히 보기 클리닉·뷰티 클리닉 홈페이지와 온라인 예약 “새 환자가 클리닉 이름을 검색하면 리뷰 페이지만 나옵니다. 지금 홈페이지에는 의료진 소개도, 가격도, 예약 기능도 없어서 결국 다들 전화로 하나하나 묻습니다.” 저희가 하는 일진료 항목, 의료진, 가격, 자주 묻는 질문 페이지를 갖춘 클리닉 홈페이지를 만듭니다. 실제 진료 일정으로 온라인 예약을 받고 확정과 알림은 LINE으로 보내며, 예약 전 질문에는 클리닉이 승인한 정보로 AI 챗이 답합니다. 자세히 보기 학교·대학 입학 지원 사이트와 학생 포털 “해마다 입학 시즌이면 입학처에 이메일과 LINE이 하루 수백 건씩 옵니다. 지원서는 PDF라 학적 시스템에 다시 입력해야 하고, 학부모가 어디까지 진행됐냐고 물어도 답을 못 합니다.” 저희가 하는 일온라인으로 지원서를 쓰고, 서류를 올리고, 전형료를 내고, 진행 상황을 직접 확인하는 입학 지원 사이트를 만듭니다. 시스템이 서류를 읽어 양식을 채우고 재입력 없이 학적 시스템으로 보내며, 합격 후에는 학생과 학부모를 위한 포털로 이어집니다. 자세히 보기 부동산 분양 홈페이지와 관람 예약 시스템 “분양 홈페이지는 예쁜데 느리고, 관람 예약을 할 수 있는 곳이 없습니다. 광고로 들어온 리드는 공용 메일함으로 가고, 영업팀은 그걸 하루에 한 번 봅니다.” 저희가 하는 일분양 시스템의 평면도, 가격, 최신 잔여 세대를 담아 빠르게 열리는 분양 페이지를 만듭니다. 관람은 온라인으로 예약받고, 리드는 CRM에 넣으면서 현장 분양 상담사에게 바로 알리며, 가격과 오시는 길은 채팅 어시스턴트가 언제든 안내합니다. 자세히 보기 레스토랑·카페 주문·테이블 예약 레스토랑 홈페이지 “단골손님들이 배달앱으로 주문합니다. 어차피 우리 가게를 찾던 손님인데 주문마다 수수료가 나갑니다. 테이블 예약은 LINE으로 오는데 담당 직원이 답을 다 못 따라가고, 예약이 겹치기도 합니다.” 저희가 하는 일포장 주문, 테이블 예약, 메뉴 확인을 고객이 직접 하는 매장 홈페이지를 만듭니다. 주문은 POS와 주방으로 바로 들어가고 PromptPay로 결제하며, LINE OA와 계속 쓰는 배달앱도 연결됩니다. AI 챗은 메뉴를 추천하고 재료에 관한 질문에 답합니다. 자세히 보기 공장·도매업체 B2B 카탈로그와 견적 요청 시스템 “대리점은 주문하고 싶은 목록을 LINE으로 보내는데, 사진일 때도 있고 글로 칠 때도 있습니다. 영업 담당자는 그 대리점 가격을 Excel에서 찾아 매번 견적서를 직접 만듭니다. 사양이 바뀐 품목도 있는데 PDF 카탈로그는 아직 옛날 그대로입니다.” 저희가 하는 일ERP에서 사양과 재고를 가져오는 웹 카탈로그를 만듭니다. 대리점은 로그인해 자기 가격을 보고, 클릭 몇 번으로 재주문하고, 견적을 요청합니다. 견적서는 시스템이 초안을 쓰고 영업 담당자가 확인해 보냅니다. 자세히 보기 입시 학원·강사 온라인 강의 사이트 “강의 플랫폼에서 팔면 수수료를 떼이고, 직접 팔면 LINE으로 동영상 링크를 한 명씩 보내고 이체 확인증도 직접 확인해야 합니다. 그런데도 누군가는 링크를 퍼뜨립니다.” 저희가 하는 일자체 도메인에 강의 사이트를 만듭니다. 수강생이 직접 신청하고 결제하며, 동영상은 링크가 새지 않게 시스템 안에서 재생됩니다. 퀴즈는 자동으로 채점하고, 수료하면 수료증이 발급되며, AI 어시스턴트가 강의 내용으로 질문에 답합니다. 자세히 보기
03 — 서비스
AI 워크플로우 AI 에이전트 + MCP 자동화
문서, 이메일, 보고서, 승인 등 반복 업무를 분석해 AI 에이전트가 MCP로 기존 시스템과 연결되는 자동화 워크플로우를 구축합니다. 팀은 더 중요한 일에 시간을 쓸 수 있습니다.
프로세스 진단
실제 업무를 관찰해 ROI가 가장 높은 자동화 지점을 찾습니다.
문서 AI
영수증·청구서·계약서를 읽어 시스템에 자동 입력.
이메일·보고서 자동화
요약·분류·답장 초안 작성. 주간 보고서는 자동 생성.
시스템 연동
LINE, Google Sheets, ERP, CRM을 연동해 재입력 없이 데이터가 흐릅니다.
팀별·업종별로 만드는 워크플로우
마케팅팀 마케팅 워크플로우 “매주 월요일 아침이면 팀이 Facebook, Google Ads, LINE에서 숫자를 뽑아 Excel에 붙여 넣습니다. 보고서가 나오면 벌써 점심인데, 그래도 어느 캠페인이 돈값을 했는지 대답하는 사람이 없습니다.” 저희가 하는 일에이전트가 매일 아침 모든 캠페인 성과를 모아 정해 둔 예산과 비교하고, 예산을 늘릴 캠페인과 멈출 캠페인을 LINE으로 요약해 보냅니다. 월요일 아침에 숫자를 옮기던 시간이 의사결정 시간으로 바뀝니다. 자세히 보기 영업팀 영업·CRM 워크플로우 “리드가 LINE, 웹사이트, 이메일로 들어오는데 영업 담당자마다 자기 방식으로 따로 적어 둡니다. 팀장이 어떤 거래가 곧 성사되느냐고 물으면 취합하는 데만 이틀이 걸립니다.” 저희가 하는 일에이전트가 모든 채널의 리드를 받아 CRM에 기록하고, 예산과 긴급도에 따라 등급을 매겨 여유 있는 영업 담당자에게 배정하며, 사흘 넘게 진척이 없는 거래가 있으면 알립니다. 자세히 보기 회계·재무팀 회계·재무 워크플로우 “공급업체 청구서가 한 달에 수백 건씩 이메일로 옵니다. 회계팀이 한 장씩 시스템에 입력하고 발주서와 하나하나 맞춰 보느라 매달 결산이 늦어집니다.” 저희가 하는 일에이전트가 청구서를 읽어 발주서, 입고 확인서와 대조하고, 일치하면 장부에 기록하며, 숫자가 맞지 않는 건만 담당자에게 넘겨 확인하게 합니다. 자세히 보기 인사팀 신규 입사자 온보딩 워크플로우 “신입 한 명이 들어오면 인사팀은 이메일을 일곱 통 보내고, 시스템 네 곳에 계정을 만들고, 서류를 받으려고 2주를 더 쫓아다닙니다.” 저희가 하는 일에이전트가 계약서 서명 시점부터 일을 맡아 필요한 계정을 열고, 작성할 서류를 보내고, 빠진 것을 챙기며, 누가 언제부터 근무할 수 있는지 인사팀에 보고합니다. 자세히 보기 구매팀 구매 요청·승인 워크플로우 “물건 하나 사려 해도 팀장에게 LINE을 보내고, 서명을 기다리고, 다시 회계팀에 넘겨야 합니다. 팀장이 출장이라도 가면 일주일씩 멈춥니다.” 저희가 하는 일에이전트가 구매 요청을 받아 부서 예산과 대조하고, 알맞은 승인자에게 짧은 요약과 함께 LINE으로 보내 휴대폰에서 바로 승인하게 하며, 모든 단계를 기록해 나중에 추적할 수 있게 합니다. 자세히 보기 고객 서비스팀 고객 서비스 워크플로우 “고객 불만이 이메일과 Facebook 페이지로 들어오면 팀이 하나씩 읽고, 티켓을 직접 만들고, 관련 부서에 손으로 넘깁니다.” 저희가 하는 일에이전트가 모든 메시지를 읽어 분류와 긴급도를 정하고, 시스템에 티켓을 만들어 담당 팀에 보내며, 직원이 확인한 뒤 보낼 수 있도록 첫 답변 초안을 씁니다. 자세히 보기 세금계산서를 대량 발행하는 회계팀 e-Tax Invoice·e-Receipt 워크플로우 “고객들이 매일 LINE으로 정식 세금계산서를 요청합니다. 팀은 POS에서 영수증을 찾아 한 장씩 다시 입력하고, 납세자 번호가 틀리면 취소하고 새로 발행합니다. 종이 사본은 이미 문서 보관실을 다 채웠습니다.” 저희가 하는 일귀사가 쓰는 POS나 ERP에서 전자 세금계산서와 전자 영수증을 발행해 이메일이나 LINE으로 고객에게 보내고, 정해진 형식으로 태국 국세청에 데이터를 제출합니다. 발행 전에 오류를 확인하며, 모든 취소와 감액은 회계 담당자가 승인합니다. 자세히 보기 마켓플레이스에서 판매하는 브랜드와 쇼핑몰 마켓플레이스 백오피스 워크플로우 “운영 직원이 Seller Center를 하나씩 열어 주문을 Excel에 옮겨 적습니다. 마지막 한 개가 Shopee와 TikTok에서 동시에 팔려 주문 하나를 취소했고, 쇼핑몰 점수가 깎였습니다. 월말에 돈이 들어와도 무슨 비용으로 얼마가 빠졌는지 아무도 설명하지 못합니다.” 저희가 하는 일에이전트가 모든 채널의 주문을 하나의 목록으로 모으고, 팔릴 때마다 같은 재고에서 차감하며, 실제 주문 데이터로 채팅 답장 초안을 씁니다. 플랫폼마다 들어오는 정산금은 지급될 때마다 주문 및 은행 입금 내역과 대조합니다. 자세히 보기 공장과 제조업체 구매·입고 워크플로우 “발주서, 납품서, 청구서가 공급업체마다 양식이 다 달라서 창고와 회계팀이 손으로 맞춰 봅니다. 수량이 모자란 것도, 두 번 지급한 것도 나중에야 압니다.” 저희가 하는 일에이전트가 어떤 양식의 서류든 읽어 발주서, 납품서, 청구서를 3자 대조하고, 일치하면 ERP에 등록하며, 수량이나 단가가 다르면 즉시 알립니다. 자세히 보기 회계·법률 사무소 고객 서류 워크플로우 “고객마다 서류를 LINE으로 보내기도 하고 이메일로 보내기도 합니다. 직원이 독촉하고, 정리하고, 파일 이름까지 직접 붙이다 보니 신고 기한이 다가오면 늘 밤늦게까지 일합니다.” 저희가 하는 일에이전트가 모든 경로로 들어온 서류를 받아 종류를 읽고 이름을 붙여 알맞은 고객 폴더에 넣으며, 빠진 서류는 정해진 일정에 맞춰 직접 독촉하고, 신고일 전에 고객별 현황을 팀장에게 요약해 줍니다. 자세히 보기 병원과 클리닉 보험 청구·의무기록 워크플로우 “보험 청구 한 건에 다섯 개 부서에서 서류를 모으고, 보험사마다 다른 양식을 직접 입력하는데, 정보가 빠졌다고 반려됩니다.” 저희가 하는 일에이전트가 병원 시스템에서 서류를 모아 보험사별 양식을 채우고, 제출 전에 빠진 것이 없는지 확인하며, 보험금이 들어올 때까지 청구 상태를 추적합니다. 자세히 보기 물류와 운송 운송장·청구 워크플로우 “운송장이 LINE에 사진으로 올라오면 회계팀이 청구서를 만들려고 한 장씩 열어 봅니다. 월말이면 청구서 발행이 밀리고 수금도 늦어집니다.” 저희가 하는 일에이전트가 운송장과 배송 증빙을 읽어 시스템의 운송 건과 맞추고, 청구서를 자동으로 만들며, 배송이 끝나면 고객에게 알리고, 아직 청구하지 않은 건을 매주 보고합니다. 자세히 보기 부동산과 관리사무소 수리 요청·관리비 워크플로우 “입주민이 관리사무소 LINE으로 수리를 요청하면 직원이 종이에 적어 두고 기사에게 전화합니다. 오래된 요청은 잊히기 일쑤이고, 관리비는 세대마다 일일이 독촉해야 합니다.” 저희가 하는 일에이전트가 수리 요청을 받아 작업 지시서를 만들고 시간이 되는 기사에게 보내며, 상태가 바뀔 때마다 입주민에게 알립니다. 관리비 고지서를 발행하고 납부 기한 전에 알리며, 입금되면 수납을 직접 기록합니다. 자세히 보기 도매와 유통 대리점 채팅 주문 접수 워크플로우 “고객이 LINE으로 긴 메시지나 주문 목록 사진을 보내면 직원이 읽고 시스템에 한 줄씩 입력합니다. 한 번 잘못 치면 엉뚱한 물건이 나갑니다.” 저희가 하는 일에이전트가 주문 메시지와 사진을 읽어 품목 목록으로 바꾸고 재고를 확인한 뒤 시스템에 판매 주문서를 만들고, 같은 채팅으로 고객에게 확인서를 보내며, 알아보기 힘든 줄이나 품절 품목만 직원에게 알립니다. 자세히 보기
04 — 서비스
AI 에이전트 & 챗봇 답하고, 팔고, 실행하는 AI
귀사 데이터로 학습한 AI 에이전트가 LINE OA, 웹, Facebook에서 고객을 응대하고, 리드를 선별하고, 예약을 받고, 백엔드와 연결해 일을 끝냅니다. 자연스러운 태국어, 사람이 검수.
LINE OA 챗봇
태국 고객이 가장 많이 쓰는 채널에서 24시간 응대.
지식 베이스 (RAG)
실제 사내 문서 기반 답변, 환각 방지 가드레일 포함.
판매·예약 플로우
리드 선별, 상품 추천, 예약을 CRM에 자동 등록.
상담원 전환 + 대시보드
어려운 케이스는 즉시 직원에게, 모든 대화를 한눈에.
업종별로 에이전트에게 맡길 수 있는 일
영업팀과 채팅 상담 직원 판매 채팅 에이전트 “광고를 돌리는 동안엔 상담 직원이 답을 못 따라가요. 고객이 가격을 물어도 한참 답이 없고, 답할 때쯤이면 이미 늦었어요.” 저희가 하는 일에이전트가 실제 데이터로 가격, 사양, 프로모션을 바로 답하고, 질문에 맞는 상품을 추천해 주문 링크를 보냅니다. 고객이 가격 협상을 원하면 직원에게 넘깁니다. 자세히 보기 고객지원팀 A/S 상담 에이전트 “사용법은 어떻게 되는지, 보증이 되는지, 수리는 어디로 보내는지, 매일 똑같은 질문이 와요. 지원팀이 같은 답만 반복하느라 어려운 건은 볼 시간이 없어요.” 저희가 하는 일에이전트가 매뉴얼과 보증 조건을 근거로 답하고 수리 접수까지 처리하며, 복잡한 건은 지금까지 나눈 대화를 요약해 팀에 넘깁니다. 자세히 보기 B2B·프로젝트 영업팀 리드 선별 에이전트 “영업 담당자가 그냥 궁금해서 물어본 사람들과 통화하느라 반나절을 날려요. 정작 살 사람은 순서를 기다리고 있고요.” 저희가 하는 일에이전트가 첫 상담에서 예산, 요구 사항, 일정을 묻고 CRM에 기록한 뒤, 준비된 리드만 회신 통화 일정을 잡아 영업 담당자에게 넘깁니다. 자세히 보기 온라인 쇼핑몰·도매업체 주문·배송 상태 조회 에이전트 “들어오는 메시지 절반이 ‘제 물건 어디쯤 왔어요?’예요. 팀이 택배사 시스템을 열어서 하나하나 확인하고 답장을 써요.” 저희가 하는 일에이전트가 주문 시스템과 택배사 시스템에서 상태를 가져와 송장 번호와 함께 바로 답하고, 상태가 바뀌면 고객에게 먼저 알립니다. 자세히 보기 인사팀·IT팀 인사·IT 헬프데스크 에이전트 “직원들이 휴가, 복리후생, 비밀번호를 하루에도 수십 번씩 인사팀에 물어요. 답은 다 규정집에 있는데 아무도 안 펴 봐요.” 저희가 하는 일회사 규정과 매뉴얼을 근거로 답하는 사내 에이전트입니다. 휴가 신청이나 IT 티켓을 대신 접수하고, 판단이 필요한 일은 담당자에게 넘깁니다. 자세히 보기 회계·수금 담당 수금 알림 에이전트 “월말이면 회계 담당자가 앉아서 한 명씩 전화를 돌려요. 내일 입금하겠다고 해 놓고 연락이 끊기는 분도 있고, 다음 기한이 오면 누가 뭘 약속했는지 아무도 기억 못 해요.” 저희가 하는 일에이전트가 기한 전후로 LINE이나 이메일로 알림을 보내고, 미납 금액을 PromptPay(태국 간편 송금) QR과 함께 안내하며, 결제 약속을 기록합니다. 연체가 길어지면 사람에게 넘깁니다. 자세히 보기 호텔·리조트 LINE·웹 객실 예약 에이전트 “손님이 밤 10시에 LINE으로 객실 요금을 물으면 직원은 다음 날 아침에야 답해요. 그사이 손님은 다른 데 예약해 버려요.” 저희가 하는 일에이전트가 PMS에서 빈 객실과 요금을 확인해 5개 언어로 답하고, 결제 링크와 함께 예약을 받으며, 단체 문의는 채팅 이력과 함께 영업팀에 넘깁니다. 자세히 보기 음식점·카페 주문·테이블 예약 에이전트 “바쁜 시간엔 예약 전화를 받을 사람이 없고, LINE으로 들어온 포장 주문에도 아무도 답을 못 해요.” 저희가 하는 일에이전트가 실제 빈자리를 기준으로 테이블 예약을 받고, 현재 메뉴로 포장 주문을 받아 POS에 넣으며, 메뉴, 알레르기 유발 재료, 주차 문의에 답합니다. 자세히 보기 클리닉·병원 진료 예약·사전 문진 에이전트 “접수 간호사가 예약 전화를 받느라 눈앞의 환자를 못 돌봐요. 질문의 절반은 몇 시에 여는지, 어떤 선생님이 계신지예요.” 저희가 하는 일에이전트가 실제 진료 일정으로 예약을 잡고, 알림과 예약 변경을 처리하며, 서비스, 가격, 검사 전 준비 사항을 안내합니다. 급한 증상은 바로 간호사에게 넘기고, 진단은 하지 않습니다. 자세히 보기 학교·교육기관 입학 상담·학부모 응대 에이전트 “입학 시즌이면 행정실이 교육과정, 학비, 서류에 관한 똑같은 질문에 하루 수백 번 답해요. 정말 관심 있는 지원자는 챙길 시간이 없어요.” 저희가 하는 일에이전트가 학교의 최신 정보로 교육과정, 학비, 장학금, 제출 서류를 안내하고 학교 견학을 예약하며, 관심 가정을 입학 관리 시스템에 기록합니다. 재학생 학부모에게는 시간표와 휴일을 안내합니다. 자세히 보기 부동산 리드 선별·모델하우스 예약 에이전트 “광고 리드가 밤마다 수십 건씩 들어와요. 다음 날 영업 담당자가 전화해 보면 절반은 그냥 둘러본 사람이고, 나머지 절반은 이미 옆 단지와 상담을 끝냈어요.” 저희가 하는 일에이전트가 가격, 평면도, 프로모션, 소유권 이전 비용을 바로 안내하고 예산과 선호 지역을 묻습니다. 구매 의향이 분명한 고객만 모델하우스 방문 일정과 함께 영업 담당자에게 넘기고, 연락이 끊긴 리드는 영업 담당자에게 알립니다. 자세히 보기 자동차 딜러·서비스센터 시승·정비 예약 에이전트 “고객이 4만 km 점검 비용이 얼마인지, 언제 비는지 물어요. 서비스 어드바이저가 예약 시스템을 열고 빈자리를 확인한 다음 다시 전화해요. 점검 시기가 된 차량엔 아무도 알려 주지 않으니 고객은 동네 정비소로 가 버리고요.” 저희가 하는 일에이전트가 실제 빈 시간으로 시승과 정비 입고를 예약하고, 모델과 주행거리에 맞는 표준 정비 비용을 안내하며, 점검 시기가 되면 알리고 정비가 끝나면 차량 인도 시간을 확정합니다. 자세히 보기
05 — 서비스
AI 트랜스포메이션 컨설팅 + 90일 로드맵
AI가 필요하다는 건 알지만 어디서 시작할지 모르는 조직을 위해. 업무를 진단하고 ROI 기준으로 유스케이스를 선별해 90일 로드맵을 제공하며, 첫 시스템을 함께 구축합니다.
AI 준비도 진단
투자 전 데이터·시스템·팀의 준비 상태를 평가.
유스케이스 우선순위
트렌드가 아닌 실제 업무에서 회수가 가장 빠른 과제 선정.
90일 로드맵
단계별 예산·조직·측정 가능한 성과 정의.
팀 교육
프로젝트 후에도 자체 운영이 가능한 워크숍.
어느 부서에서, 어떻게 시작할까
경영진·재무팀 경영진과 재무팀을 위한 AI 로드맵 “경영 보고서는 다음 달 10일이 돼야 올라옵니다. 시스템 세 곳의 숫자가 다 다르니 회의 절반은 어느 숫자가 맞는지 따지다 끝납니다.” 저희가 하는 일먼저 데이터를 한 세트로 모으고, 매일 아침 AI가 무엇이 왜 바뀌었는지 요약합니다. 경영진은 일상 언어로 묻고, 모두가 같은 숫자를 봅니다. 자세히 보기 영업팀 영업팀을 위한 AI 로드맵 “고객 정보가 영업 사원 각자의 머릿속에만 있습니다. 누가 그만두면 고객도 같이 떠나고, 계약을 왜 놓쳤는지 아는 사람이 없습니다.” 저희가 하는 일첫 유스케이스는 AI가 이메일과 채팅을 읽고 직접 채우는 CRM과 고객 미팅 전마다 받는 요약입니다. 고객에 관한 지식이 회사에 남습니다. 자세히 보기 운영·생산 생산·운영 부문을 위한 AI 로드맵 “기계가 고장 난다는 걸 고장 나고서야 압니다. 그러면 라인이 하루 종일 멈춥니다. 센서 데이터는 있는데 들여다보는 사람이 없습니다.” 저희가 하는 일지금 있는 데이터로 고장을 어디까지 예측할 수 있는지 평가하고, 가장 자주 멈추는 설비 한 대부터 시작합니다. 라인 가동 시간이 얼마나 늘었는지 확인한 뒤 확대합니다. 자세히 보기 인사팀 인사팀을 위한 AI 로드맵 “한 자리 뽑는데 지원서가 300장 들어옵니다. 인사팀이 하루에 읽을 수 있는 건 50장이라, 면접을 잡을 즈음이면 괜찮은 사람은 벌써 다른 데 가 있습니다.” 저희가 하는 일AI가 회사가 정한 기준으로 지원서를 선별하고 지원자별 강점을 요약해 면접 일정까지 잡습니다. 인사팀은 짧아진 명단을 보고 결정하며, 모든 단계를 사람이 확인합니다. 자세히 보기 마케팅팀 마케팅팀을 위한 AI 로드맵 “마케팅팀 세 명이 플랫폼 다섯 곳의 콘텐츠를 만듭니다. 매번 빈 화면에서 시작하고, 뭐가 효과가 있었는지 따져 볼 시간은 없습니다.” 저희가 하는 일AI가 상품 정보와 브랜드 톤으로 콘텐츠 초안을 쓰고, 팀이 고르고 다듬은 뒤 성과 숫자를 한곳에서 확인하는 체계를 만듭니다. 자세히 보기 IT·데이터 IT·데이터 부서를 위한 AI 로드맵 “부서마다 AI를 쓰고 싶어 하는데 데이터는 시스템 열 곳에 흩어져 있습니다. 어느 게 믿을 만한지 아는 사람도 없고, PDPA도 걱정입니다.” 저희가 하는 일데이터와 시스템의 준비 상태를 점검하고 PDPA를 충족하는 AI 사용 정책을 세운 뒤, 특정 공급업체에 묶이지 않고 적합성을 기준으로 도구를 고릅니다. 자세히 보기 AI를 전사로 확대하는 조직 AI 정착을 위한 FDE(Forward Deployed Engineer) 팀 “직원 전원에게 ChatGPT와 Copilot 라이선스를 사 주고 하루 교육도 했습니다. 석 달이 지난 지금 쓰는 사람이 거의 없습니다. 시범 운영은 IT팀 밖으로 나간 적이 없고, 컨설턴트가 만든 로드맵은 서랍 속에 있습니다.” 저희가 하는 일합의한 기간 동안 FDE가 귀사 안에서 팀과 나란히 일합니다. 지금 쓰는 시스템으로 첫 활용 사례를 만들고, 도입 전 수치와 비교해 효과를 측정하며, 내부 인력이 직접 운영할 수 있을 때까지 가르친 뒤 빠집니다. 자세히 보기 공장·제조업체 공장을 위한 AI 로드맵 “경영진은 스마트 팩토리를 원하는데 현장은 아직 생산 실적을 종이에 적습니다. 센서를 사다 달았지만 그 데이터를 쓰는 사람은 없습니다.” 저희가 하는 일지금 있는 설비·품질·생산 데이터를 얼마나 쓸 수 있는지 점검하고 유스케이스를 투자 대비 효과 순으로 정리한 뒤, 라인 하나에서 파일럿을 함께 만듭니다. 공장 전체로 넓히기 전에 성과부터 잽니다. 자세히 보기 병원·클리닉 체인 의료기관을 위한 AI 로드맵 “부서마다 자기 AI 프로젝트를 들고 오는데 무엇부터 해야 할지 답하는 사람이 없습니다. 게다가 환자 데이터는 시스템 밖에서 쓸 수 없습니다.” 저희가 하는 일데이터 준비 상태와 건강 정보에 걸린 제약을 평가하고, 진단에 관여하지 않는 유스케이스의 순위를 정합니다. 의료진·IT·법무가 함께 동의한 90일 로드맵을 전달한 뒤 첫 시스템을 함께 구축합니다. 자세히 보기 은행·보험·증권 금융기관을 위한 AI 로드맵 “데이터도 있고 예산도 있습니다. 그런데 프로젝트마다 컴플라이언스와 리스크 검토에서 막혀서 실험실 밖으로 나간 게 하나도 없습니다.” 저희가 하는 일첫날부터 컴플라이언스 부서와 함께 유스케이스를 설계하고, 모델이 쓸 수 있는 데이터와 사람이 검토할 지점을 정한 AI 거버넌스 체계를 세웁니다. 그런 다음 백오피스 한 팀과 파일럿을 진행하고, 컴플라이언스 부서가 인정하는 근거로 성과를 잽니다. 자세히 보기 다점포 소매업 소매업을 위한 AI 로드맵 “매장별 매출은 POS에, 고객은 회원 시스템에, 재고는 ERP에 있습니다. 이 셋이 한 번도 연결된 적이 없으니 어느 매장에 무엇을 발주해야 할지 모르겠습니다.” 저희가 하는 일매출, 회원, 재고 데이터를 하나로 합치고 재고 예측부터 매장별 프로모션까지 유스케이스의 순위를 정합니다. 그런 다음 상품 카테고리 하나로 파일럿을 진행하고, 줄어든 품절과 과잉 재고로 성과를 잽니다. 자세히 보기 물류 기업 운송·창고를 위한 AI 로드맵 “차량 경로를 배차 담당자 한 사람의 경험으로 짭니다. 그분이 쉬는 날이면 하루 종일 일이 꼬입니다. 고객이 물건이 언제 오느냐고 물어도 대충밖에 답을 못 합니다.” 저희가 하는 일이미 있는 GPS, 배송 전표, 실제 배송 시간 데이터를 평가하고 경로 배정과 도착 시간 예측부터 고객 자동 알림까지 유스케이스의 순위를 정합니다. 파일럿은 한 구역의 차량으로 진행하고, 하루 운행 횟수와 줄어든 고객 문의로 성과를 잽니다. 자세히 보기 가족 기업·중소기업 예산이 한정된 기업을 위한 AI 로드맵 “경쟁사가 벌써 시작했으니 AI를 써야 한다는 건 압니다. 그런데 IT팀도 없고 수백만 바트짜리 예산도 없습니다. 도구를 사 놓고 아무도 안 쓸까 봐 걱정도 됩니다.” 저희가 하는 일이틀 동안 팀의 실제 업무를 따라가며 가장 효과가 큰 일 하나를 고르고, 이미 있는 도구에서 시작하는 로드맵을 세웁니다. 그런 다음 첫 시스템을 함께 만들고, 팀이 직접 관리하도록 교육합니다. 자세히 보기
06 — 서비스
프라이빗 LLM 사내 AI, 데이터는 내부에
귀사 인프라에 언어 모델을 배포하고 내부 문서로 학습합니다. PDPA 준수. 문서 한 장도 회사 밖으로 나가지 않으면서 ChatGPT 수준의 답변을 제공합니다.
온프레미스 / 프라이빗 클라우드
귀사 보안 정책에 맞춘 배포.
사내 문서 검색
일상 언어로 질문, 출처가 표시된 답변.
접근 제어 + 감사 로그
역할별 열람 권한, 모든 쿼리 기록.
PDPA 준수
개인정보 전문 자문과 함께 설계.
데이터를 외부로 내보낼 수 없는 팀과 업종
법무·계약팀 계약 업무용 프라이빗 LLM “법무팀은 AI의 도움을 받아 계약서를 검토하고 싶어 하는데, 계약서마다 거래처 정보가 들어 있어서 공개 도구에 붙여 넣으면 사내 정책 위반입니다.” 저희가 하는 일자체 서버에 설치한 모델이 계약서를 읽고 사내 표준과 다른 조항을 짚어 위험을 요약합니다. 계약서는 단 한 건도 회사 밖으로 나가지 않습니다. 자세히 보기 인사팀 프라이빗 LLM 기반 HR 어시스턴트 “급여, 인사 평가, 직원 이력이 전부 태국 개인정보보호법(PDPA)상 개인정보라서 인사 업무에는 AI를 쓸 엄두도 못 내고 있습니다.” 저희가 하는 일사내 규정과 직원 데이터로 답하는 HR 어시스턴트입니다. 질문한 사람의 권한이 허용하는 정보만 보여 주고, 모든 질문을 점검용으로 기록합니다. 자세히 보기 재무·회계팀 재무 문서용 프라이빗 LLM “공시 전 재무제표 숫자와 예산안은 한 줄도 새어 나가면 안 됩니다. 그런데 100쪽씩 되는 문서 요약은 아직도 팀이 직접 하고 있습니다.” 저희가 하는 일사내 재무 문서를 요약하고 질문에 답하는 AI입니다. 회사 네트워크 안에서 돌아가며 외부 API는 호출하지 않습니다. 자세히 보기 연구개발·엔지니어링팀 엔지니어링 지식용 프라이빗 LLM “도면, 배합표, 소스 코드는 회사에서 가장 값진 자산입니다. 남의 클라우드에 올렸다가 그쪽 모델 학습에 쓰이지 않는다고 누가 보장해 줍니까?” 저희가 하는 일기술 문서와 코드에서 찾아 답하는 모델을 회사 시스템에 설치하고, 업무에서 쓰는 전문 용어와 부품 코드에 맞춰 조정합니다. 자세히 보기 고객 서비스팀 프라이빗 LLM 기반 고객 응대 어시스턴트 “고객과 나누는 대화마다 진료 기록, 계좌 정보, 신분증 번호가 들어 있습니다. 공개 AI로 답변을 돕게 하면 그때마다 고객 정보를 밖으로 보내는 셈입니다.” 저희가 하는 일회사 시스템 안에서 돌아가는 응대 지원 AI가 권한 범위 안에서 고객 이력을 읽고 직원에게 답변 초안을 줍니다. 고객 정보는 회사 밖으로 나가지 않습니다. 자세히 보기 경영진·이사회 경영진과 이사회를 위한 프라이빗 LLM “이사회 보고서, 인수합병 계획, 아직 공시하지 않은 사안까지 경영진은 AI로 요약하고 싶어 합니다. 그런데 믿고 맡길 만한 도구가 없습니다.” 저희가 하는 일회사 인프라 위에서 돌아가는 경영진 전용 어시스턴트입니다. 경영진만 볼 수 있게 제한한 자료로 문서를 요약하고 메모 초안을 쓰고 질문에 답합니다. 자세히 보기 은행·금융기관 금융기관용 프라이빗 LLM “직원들이 빠르다는 이유로 몰래 ChatGPT로 고객 문서를 요약합니다. 준법감시부가 알면 금지할 수밖에 없고, 그러면 모두 다시 손으로 일합니다.” 저희가 하는 일은행 데이터센터 안의 모델이 공개 도구처럼 문서를 요약하고 검색하고 초안을 씁니다. 권한은 조직 구조를 따르고, 준법감시부가 모든 질문을 감사 로그로 확인할 수 있습니다. 자세히 보기 병원 의료 데이터용 프라이빗 LLM “의사들은 진료 전에 AI가 환자 이력을 요약해 주길 바라지만, 의료 데이터는 법적으로 병원 밖으로 보낼 수 없습니다.” 저희가 하는 일병원 시스템 안의 모델이 진료 전에 의사에게 의무기록을 요약해 주고 원내 진료 지침을 찾아 줍니다. 의사는 담당 환자만 볼 수 있고, 모든 열람이 기록됩니다. 자세히 보기 로펌·자문사 의뢰인 기밀 문서용 프라이빗 LLM “저희 일은 처음부터 끝까지 의뢰인의 기밀 문서입니다. AI로 계약서를 읽으려면 데이터가 어디로 가는지 의뢰인에게 설명할 수 있어야 합니다.” 저희가 하는 일로펌 서버의 모델이 문서 보관소에서 계약서를 검색하고 비교하고 초안을 씁니다. 데이터는 의뢰인별로 나뉘고, 의뢰인에게 보여 줄 수 있는 사용 기록이 남습니다. 자세히 보기 통신사·ISP 통신사용 프라이빗 LLM “콜센터 통화가 하루 수만 건이고, 네트워크 티켓은 기사마다 쓰는 방식이 다릅니다. AI로 요약하고 싶어도 가입자 데이터는 사업 면허 조건과 PDPA 때문에 밖으로 보낼 수 없습니다.” 저희가 하는 일통신사 네트워크 안의 모델이 콜센터 통화를 모두 요약하고, 장애가 나면 과거 네트워크 티켓을 찾고, 가입자 데이터로 직원에게 답변 초안을 줍니다. 권한에 따라 동작하며 감사 로그가 남습니다. 자세히 보기 에너지·유틸리티 핵심 기반시설용 프라이빗 LLM “운전 데이터, 정비 계획, 계통도는 정책상 폐쇄망 밖으로 나갈 수 없는 핵심 기반시설 정보입니다. 그래서 팀은 아직도 종이 파일철에서 매뉴얼을 찾습니다.” 저희가 하는 일회사 폐쇄망에 설치한 모델이 매뉴얼, 표준, 과거 사고 보고서를 평소 말로 찾아 원문 근거와 함께 보여 줍니다. 권한은 사업장이나 지역별로 나누고, 사용 기록은 사이버 보안 기준에 따라 남깁니다. 자세히 보기 보험사 보상·언더라이팅 업무용 프라이빗 LLM “청구 한 건에 진단서, 영수증, 진료 기록이 열 장씩 붙어 오는데 직원이 매번 직접 읽습니다. AI를 쓰려 해도 고객의 건강 정보라서 밖으로 보낼 수가 없습니다.” 저희가 하는 일보험사 시스템 안의 모델이 청구 서류와 청약서를 읽어 한 장으로 요약하고 추가로 확인할 부분을 짚어, 보상 담당자와 언더라이터(인수 심사자)의 판단을 돕습니다. 권한에 따라 동작하며 감사 로그가 남습니다. 자세히 보기
