Development Quality
프로덕션급 개발 표준
좋은 시스템은 예쁜 화면과 작동하는 기능만으로 완성되지 않습니다. Architecture, Security, Deployment, Backup, Monitoring, Scaling이 시스템의 안전과 안정성, 그리고 성장 가능성을 결정합니다. 우리는 첫날부터 실제 운영을 전제로 설계합니다.
똑같아 보여도 품질은 크게 다릅니다
겉모습과 기능이 같은 두 시스템 — 차이는 사용자에게 보이지 않는 엔지니어링에 있습니다.
기능이 돌아가게 만든다
장기 실사용을 설계한다
기본 서버 배포
Infrastructure와 Scaling Plan
백업 없음/기본
Backup·Restore 전략
개발자가 직접 테스트
QA·자동 테스트·Stress Test
보안은 나중에 점검
Security by Design
수동 배포
CI/CD 파이프라인
모니터링 없음
Monitoring·Logs·Alerts
문제 생기면 확장
사전 Capacity 설계
아키텍처 문서 없음
Architecture·Infra 문서
죽으면 고친다
Recovery·Disaster Plan
모든 프로젝트에 들어가는 표준
주제를 클릭하면 상세로 이동합니다.
코드보다 구조가 먼저
Security by Design설계 단계부터 보안
CI/CD & Environments3개 환경을 거치는 자동 배포
Load & Stress Test수용량은 사용자보다 먼저 알아야
Scalable Infrastructure비즈니스와 함께 성장 — Kubernetes 포함
Monitoring, Backup & Recovery장애를 고객이 먼저 알게 하지 마세요
Maintainable & Ownable오래 발전시킬 수 있고, 진짜 귀사의 것
AI EngineeringAI 시스템만의 추가 표준
05 — Scalable Infrastructure. Load Balancing, Cache, CDN, DB Scaling, Queue, Container를 확장 전제로 설계하고, 고가용성이 꼭 필요한 곳에 Kubernetes를 씁니다. 과잉 설계는 하지 않습니다.
08 — AI Engineering. AI는 일반 소프트웨어에 없는 위험을 갖습니다. Governance, Guardrails, Evaluation, Cost Control, Fallback으로 AI가 비즈니스 룰 안에서만 행동하게 합니다.
Production-Grade Engineering 5원칙
설계 단계부터 안전하게.
모니터링·로그·백업·복구로 연속 가동.
성장에 대비한 인프라와 스케일링.
문서·CI/CD·표준으로 장기 발전 가능.
소스와 문서를 인도해 비즈니스가 통제.
우리의 엔지니어링 프로세스
모든 프로젝트에 전부가 필요한 건 아닙니다
작은 회사 웹사이트에는 Kubernetes가 필요 없을 수 있습니다. 그러나 다수 사용자, 중요 트랜잭션, 고객 데이터, 결제, AI Agent를 다루는 시스템에는 더 높은 표준이 필요합니다.
요구사항·리스크·예산·실사용자 수에 맞는 엔지니어링을 선택한다.
Why It Matters
저가 시스템과 프로덕션급 시스템은 기능 목록이 같아 보일 수 있습니다. 스크린샷에는 보이지 않지만, 실사용자가 늘어나는 순간 비즈니스에 직접 영향을 줍니다.
보안, 안정성, 확장성, 유지보수성 — 그것이 차이입니다.
실제 비즈니스에서 돌아갈 시스템을 만들고 계신가요?
요구사항, 사용자 수, 워크플로우를 들려주세요. Architecture, Security, Infrastructure부터 AI 통합, 프로덕션 배포까지 설계해 드립니다.
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