병상 수는 그대로인데 의사가 환자와 보내는 시간은 늘어납니다. 병원은 의료 데이터가 시스템 밖으로 나간 적이 없다고 답할 수 있습니다.
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병원 · 08 / 12
의료 데이터용 프라이빗 LLM
의사는 진료 전에 환자 이력 요약을 받고 원내 진료 지침을 바로 찾습니다. 병원 시스템 안에서 돌아가므로 의료 데이터는 어디로도 나가지 않습니다.
병원 “의사들은 진료 전에 AI가 환자 이력을 요약해 주길 바라지만, 의료 데이터는 법적으로 병원 밖으로 보낼 수 없습니다.”
자주 보는 문제
의사가 환자 한 명에게 쓸 수 있는 시간은 몇 분뿐인데, 환자의 이력은 HIS의 여러 화면에 흩어져 있습니다. 지난 진료 기록, 검사 결과, 복용 중인 약, 약물 알레르기 이력이 화면마다 따로 있고, 다른 병원에서 온 진료 의뢰서는 이미지로 스캔되어 있습니다. 의사는 환자를 부르기 전에 매번 직접 화면을 넘겨 가며 읽고, 보험 청구 서류와 진료 요약서는 진료가 끝난 뒤 손수 입력합니다.
공개 도구로 요약할 수는 있지만 의료 데이터는 법적으로 병원 밖으로 나갈 수 없고, 법무팀도 승인하지 않습니다. 그래서 의사는 계속 직접 읽습니다.
해결 방법
저희는 병원 서버나 병원이 통제하는 클라우드 계정에 언어 모델을 설치하고, API나 읽기 전용 데이터베이스로 HIS와 의무기록 시스템에 연결합니다. 의사는 환자를 부르기 전에 한 장짜리 요약을 엽니다. 이번 증상과 관련된 이력, 복용 중인 약, 약물 알레르기 이력, 지난번과 달라진 검사 결과가 정리되어 있고, 항목마다 HIS의 원래 기록으로 가는 링크가 붙어 있습니다.
권한은 역할을 따릅니다. 의사는 담당 환자만 볼 수 있고, 모든 열람이 기록되어 의무기록팀과 DPO가 점검할 수 있습니다. 저희는 병원 법무팀과 함께 데이터 보관 방식과 권한을 태국 개인정보보호법(PDPA)과 의료 데이터 규정에 맞게 설계합니다. 외부 API는 호출하지 않습니다.
시스템은 요약과 초안을 맡고, 진단, 처방, 모든 서류의 서명은 의사가 합니다. 의사가 검토하고 확정하기 전에는 시스템이 의무기록에 아무것도 남기지 않습니다.
시스템 작동 방식
업무가 들어오는 곳
- HIS의 의무기록
- LIS·PACS의 검사 결과와 영상
- 이미지로 스캔된 진료 의뢰서
- 원내 진료 지침
AI가 하는 일
- 담당 환자인지 권한 확인
- 관련 이력 판독과 요약
- 진료 요약서와 의뢰서 초안
- 모든 열람 기록
결과가 도착하는 곳
- 환자 호출 전 의사에게 한 장 요약
- 의사가 서명할 문서 초안
- 원내 진료 지침에서 찾은 답
- DPO용 접근 기록
도입 전과 후
도입 전
도입 후
환자를 부를 때마다 의사가 HIS 화면 여러 개를 넘겨 가며 확인
환자가 진료실에 들어오기 전에 한 장 요약 준비
진료 요약서와 청구 서류는 진료 후 직접 입력
HIS 데이터로 시스템이 초안 작성, 의사는 검토하고 서명
스캔된 진료 의뢰서는 이미지를 한 장씩 열어 확인
스캔 문서도 시스템이 읽어 같은 요약에 포함
받게 되는 것
- 01
의무기록을 요약하고 원내 진료 지침을 찾는 병원 시스템 내 모델
- 02
역할별 권한: 의사는 담당 환자만, 간호사와 의무기록팀은 업무 범위만 열람
- 03
PDPA와 의료 데이터 규정에 맞춰 병원 법무팀과 함께 설계
- 04
HIS 데이터로 쓴 진료 요약서, 진료 의뢰서, 보험 청구 서류 초안(의사가 검토하고 서명)
- 05
약물 알레르기 이력, 과거 검사 결과, 복용 중인 약을 평소 말로 검색(HIS의 날짜와 항목 근거 표시)
누가 무엇을 얻나
병원 시스템 안에 설치하고, 초기에는 HIS에 읽기 전용으로 연결합니다. 권한은 Active Directory의 역할을 따르고 모든 접근을 기록하며, 법무팀과 함께 설계합니다.
의사는 지난 검사 결과를 찾으려고 여러 화면을 뒤지지 않아도 되고, 저녁에 진료 요약서를 직접 입력할 일도 없습니다.
적합한 업종
민간 병원병원 체인공공 병원과 의과대학 병원대형 전문 클리닉건강검진 센터
지금 쓰는 시스템과 연동
HIS의무기록 시스템LISPACSActive DirectoryMicrosoft 365
개발 프로세스
- 1
탐색
요구사항·사용자·성공 지표 정의, 착수 전 범위와 가격 확정.
- 2
설계
UX와 아키텍처 설계, 프로토타입 승인 후 개발 시작.
- 3
개발
AI로 가속한 스프린트, 매주 데모, 시니어가 리뷰.
- 4
테스트
합의된 범위 기준으로 QA·보안·성능 검증.
- 5
출시 및 유지보수
운영 배포, 팀 교육, 월간 유지보수 플랜.
