물류 기업 · 12 / 13

운송·창고를 위한 AI 로드맵

이미 있는 GPS, 배송 전표, 실제 배송 시간 데이터로 한 구역의 차량부터 시작해, 배차 담당자 한 사람에게 기대지 않고 경로를 짜고 고객에게 도착 시간을 알립니다.

새벽 물류 기지의 흰 트럭 두 줄 사이를 걷는 직원. 4구역 38곳을 트럭 7대로 배송, 고객 도착 시간 안내 완료.

자주 보는 문제

운송 회사 대부분은 생각보다 데이터가 많습니다. 모든 차량에 GPS가 달려 있고, 모든 배송 전표에 픽업 시간과 배송 시간이 적혀 있으며, 대형 고객은 매일 아침 EDI나 이메일로 주문을 보냅니다. 그런데 어느 차량이 어느 경로를 달릴지는 여전히 배차 담당자의 머릿속에 있습니다. 이 고객은 오전 10시 이후에는 물건을 받지 못하고, 저 골목에는 6륜 트럭이 들어가지 못한다는 것을 그 사람만 압니다. 이 지식을 적어 둔 사람은 아무도 없습니다.

그 사람이 휴가를 내거나 아픈 날은 하루 일이 다 꼬입니다. 차량이 같은 길을 겹쳐 달리고 물건은 늦게 도착합니다. 고객서비스팀은 기사에게 한 대씩 전화해야 하니 물건이 언제 도착하느냐는 질문에 대충밖에 답하지 못합니다.

해결 방법

저희는 먼저 배차 담당자 옆에서 이삼일을 보내며 판단에 쓰는 조건을 하나하나 적습니다. 그런 다음 과거 GPS와 배송 전표 데이터로 실제 배송 시간이 계획과 어디서 어긋나는지 보고, 귀사의 차량 규모와 업무 특성에서 효과가 가장 큰 유스케이스부터 순위를 정합니다.

함께 구축하는 파일럿은 한 구역의 차량을 맡습니다. 시스템은 매일 저녁 다음 날 배송 전표를 읽고, 배차 담당자에게서 받아 적은 조건과 GPS의 실제 소요 시간을 바탕으로 어느 차량이 어느 지점을 어떤 순서로 돌지 제안합니다. 배차 담당자는 이를 열어 보고 시스템보다 자신이 더 잘 아는 부분을 고친 뒤 확정합니다. 다음 날 아침 고객은 물건이 도착할 시간대를 LINE 메시지로 받고, 차량이 직전 지점을 떠나면 메시지를 한 번 더 받습니다.

출차, 긴급 주문 접수, 운행 중 차량 고장 시의 판단은 계속 배차 담당자가 맡습니다. 시스템은 제안하고 알릴 뿐입니다. 저희는 파일럿 구역의 하루 운행 횟수와 고객 문의 전화 건수를 다른 구역과 비교하고, 한 구역씩 넓혀 갑니다.

시스템 작동 방식

업무가 들어오는 곳

GPS 차량 위치
TMS·이메일·LINE의 배송 전표
과거 실제 픽업·배송 시간
배차 담당자·기사 현장 관찰

AI가 하는 일

데이터 평가와 배차 조건 기록
투자 효과순 유스케이스 정리
90일 로드맵 전달
한 구역 경로 제안 시스템 함께 구축

결과가 도착하는 곳

배차 담당자 확정을 기다리는 일일 경로 계획
고객에게 가는 LINE 도착 시간 알림
하루 운행 횟수·정시율 대시보드
다음 구역 확대 계획

도입 전과 후

도입 전

도입 후

배차 담당자 한 사람의 머릿속에 있는 경로와 그 사람이 쉬면 꼬이는 하루

매일 저녁 시스템이 제안하고 배차 담당자가 검토해 확정하는 경로

도착 시간을 물을 때마다 기사에게 한 대씩 거는 확인 전화

고객이 묻기 전에 LINE으로 도착 시간대를 알리는 메시지

아무도 적어 두지 않은 고객별 조건

누가 대신 맡아도 쓸 수 있게 회사 규칙으로 정리한 모든 조건

받게 되는 것

01
GPS, 배송 전표, 실제 배송 시간 데이터가 과거 기간을 충분히 담고 있는지, 시스템끼리 일치하는지, 어느 부분이 아직 종이나 LINE에 있는지 점검한 진단 보고서
02
일일 경로 배정, 도착 시간 예측, 고객 자동 알림, 사진으로 찍은 배송 전표 판독처럼 유스케이스를 투자 대비 효과 순으로 정리한 목록
03
한 구역의 차량을 출발점으로 고르고 예산, 인력, 지표를 정한 90일 로드맵
04
함께 구축하는 파일럿 시스템: 배차 담당자가 출차 전에 검토하고 조정하는 그 구역의 일일 경로 제안과 LINE 도착 시간 알림
05
배차 담당자의 판단 조건을 회사 규칙으로 남긴 매뉴얼과, 배송팀과 고객서비스팀이 시스템을 직접 운영하도록 돕는 워크숍