01 — 我们的服务
AI 应用开发 iOS · Android · 跨平台
基于 Flutter 或 React Native 的 iOS/Android 应用，由交付过 500+ 项目的团队开发。设计、代码、测试全流程使用 AI，几周即可上线，而非数月。
跨平台
一套代码同时支持 iOS 与 Android，成本减半，体验不减。
UX/UI 设计
Figma 出品的机构级设计，写代码前先做原型与用户测试。
后端与 API
可扩展的云端后端、管理后台，并对接您的现有系统。
上架与维护
App Store / Play Store 上架、数据分析与上线后维护计划。
按行业开发的应用
品牌与商家 面向客户的应用 “客户在聊天里下单，转完账再发截图过来，员工每天一单单往本子上记，单子一多就开始漏。” 我们的做法客户自己选商品、付款、查状态的应用。订单即时进入后台，团队每个人看到的销量和库存都一致。 查看详情 有回头客的门店 会员与积分应用 “纸质集点卡丢了一半，老客户是谁也认不出来，发优惠出去，每个人收到的都一样。” 我们的做法会员应用能认出每位客户，付款时自动积分，并根据每个人实际买过的东西，通过推送或 LINE 发送优惠。 查看详情 预约制服务商家 预约排队应用 “电话一整天响个不停，全是来预约的。前台只好丢下眼前的客人去接电话，结果还是有人忘了来。” 我们的做法客户在应用里自己预约、改期和取消，系统在预约前发出提醒，空出的时段自动开放给下一位，员工不用插手。 查看详情 技术员与物流团队 物流与外勤人员应用 “师傅到了现场，把照片发回 LINE 群里。想知道哪单是哪个客户的，得往上翻几百条消息。” 我们的做法员工在现场接单、拍照、请客户签收并结单的应用。资料即时进入该客户的工单，没有信号也能用。 查看详情 管理层与人事 企业内部应用 “请假单、报销单和报表还是纸加 Excel，要经过好几个人的手，每次想问进度都得亲自跑一趟。” 我们的做法把内部事务集中到一处的应用，在手机上提交、审批、查进度，并对接现有的财务或人事系统。 查看详情 有 LINE OA 的品牌 LINE Mini App（LIFF） “想让客户用我们的 App，可谁都不想再多装一个，安装量一直上不去。LINE OA 又只能回回聊天。” 我们的做法基于 LIFF 开发、在 LINE 里直接打开就能用的应用，免安装，可以下单、预约、积分。状态通知无论客户是否已加 OA 好友都能收到。 查看详情 需要核验客户身份的企业 e-KYC 与数字身份核验系统 “客户用 LINE 发来身份证照片和自拍，员工靠肉眼判断是不是同一个人。身份证复印件在聊天和邮箱里堆得到处都是，开一个账户要好几天。” 我们的做法在您自己的 App 或网页里内置身份核验流程。系统读取身份证，把人脸与证件照比对，在您有权限时还会向官方数据源核对。员工只看不一致的案件，账户在您现有的系统中开立。 查看详情 学校与教育机构 学校管理系统 “家长在班级 LINE 群里问课表、学费和作业，班主任要回到深夜，教务处那边还在手工开收据。” 我们的做法家长应用、教师应用和教务后台共用同一套数据：家长自己查看和缴费，老师在手机上点名、发通知，教务处不用再手工开收据。 查看详情 补习机构与考试主办方 在线考试平台 “每次考试都要印卷子、订考场、手工阅卷，成绩一拖就是一个星期。试过的在线考试又防不住作弊。” 我们的做法考试系统为每位考生随机抽出不同的试卷，计时、即时批改，用摄像头和锁屏防作弊，个人成绩和逐题分析当天就送到考生和老师手里。 查看详情 餐厅与咖啡馆 餐饮 POS 与点餐系统 “堂食用一家的 POS，外卖又用另外三个 App，每天打烊要汇总四个地方的账，还是不知道哪道菜利润高。” 我们的做法POS 在一个屏幕上接收堂食、桌边扫码和各家外卖平台的订单，厨房实时看到出餐队列，库存按售出的菜品自动扣减，每道菜的利润报告每天发给老板。 查看详情 酒店与度假村 住客应用与酒店预订系统 “住客办入住要在前台排队，叫客房送餐得打电话，客房部还要靠人手传纸单，才知道哪间房空了。” 我们的做法住客应用用于直接预订、提前入住和在房间里下单要服务，员工应用让客房和工程人员在手机上接单，并对接 PMS，让空房、房价和账单处处一致。 查看详情 公寓与住宅小区物业 面向物业的住户应用 “好多户拖欠物业费，物业只能一户户打电话催。快递堆在保安亭，等住户自己来问有没有。报修全在一个五百人的 LINE 群里。” 我们的做法住户应用可以提前登记访客，查看物业费账单后直接用 PromptPay 缴纳，拍照报修、跟踪进度，还能接收物业公告。应用对接物业的财务和门禁系统。 查看详情 诊所与医院 患者应用与预约挂号 “患者一早打电话来预约，电话一直占线。到了医院要在诊室门口等一个小时，拿检查结果还得开车专门跑一趟。” 我们的做法患者应用可以按医生的真实号源预约，就诊前提醒，用手机签到，自己查看检查结果和诊疗记录，对接 HIS，并按泰国《个人数据保护法》（PDPA） 和健康数据规定设计。 查看详情
02 — 我们的服务
AI 网站开发 企业官网 · 电商 · Web 应用
企业官网、电商与 Web 应用，Core Web Vitals 90+，SEO 与 AEO 从第一天就纳入设计。机构级设计，因为团队用 AI 开发，交付速度快 3 倍。
企业官网
多语言高端品牌形象，附可自行管理的 CMS。
电商
支付、物流、库存对接一应俱全的在线商店。
Web 应用
免安装、全设备可用的内部业务系统。
内置 SEO 与 AEO
上线后即可让 Google 与 ChatGPT 等 AI 收录引用。
按行业建设的网站
企业与工厂 多语言企业官网 “现在的网站还是 2018 年做的，手机上一打开排版就乱，改一行字都得等做网站的人。日本和中国客户进来只看到泰文，产品目录还是 2019 年的 PDF，每次都要销售自己发给客户。” 我们的做法新网站由您的团队通过 CMS 自行更新，支持五种语言，手机打开快。产品目录可在线搜索，询价表单直接进入 CRM，网站结构让 Google 和 AI 从上线当天就能找到。 查看详情 零售与品牌 自有域名网上商店 “平台上的销量还不错，可佣金年年涨，我们也从来不知道客户是谁。想给买过的人发优惠发不了，想自己做促销也做不了。” 我们的做法在您自己的域名上开店，支付、物流和库存与正在销售的电商平台打通，客户数据归您所有，可以自己通过 LINE 和邮件给老客户发优惠。 查看详情 酒店与度假村 酒店官网预订引擎 “客人在 Google 上找到我们，转头去 OTA 下单，因为我们的网站订不了房。这些客人本来就是冲着我们来的，我们却每晚都得付佣金。后来官网开了直订，又得自己一个个打电话确认。” 我们的做法您网站上的预订页面实时读取 PMS 的房态和房价，在线收款，自动发送五种语言的确认信息，AI 聊天助手整夜回答客人关于房间、交通和酒店政策的问题。 查看详情 服务型企业与 B2B 客户门户 “客户每天打电话来问进度、要账单、要同样的文件，团队都在回答重复的问题，正事反而没时间做。” 我们的做法客户登录后自己查看进度、下载文件、在线付款，数据直接取自您的后台系统；AI 聊天助手只根据该客户自己的数据回答问题。 查看详情 市场团队与广告代理 活动页与落地页 “投了广告，把人引到网站首页，访问量很大，填表的却很少，也不知道人是在哪一步流失的。” 我们的做法为填表和咨询而设计的活动页，从一开始就接好数据分析和 CRM。系统一天之内就能为每个活动起草新页面，AI 聊天助手负责和还没准备好填表的人聊。 查看详情 运营与 IT 部门 企业内部 Web 应用 “现在的系统是装在办公室一台电脑上的程序，离开办公室就用不了，当初写程序的人也联系不上了。” 我们的做法任何设备、任何地点都能打开的 Web 业务系统，旧数据完整迁移，用公司账号登录，内置查数据、写报告的助手，源代码和文档都归您所有。 查看详情 企业主与营销团队 让 AI 找得到、答得对（GEO 与 AEO） “我们在 ChatGPT 上问曼谷哪家医美诊所好，名单里根本没有我们。直接问我们的名字，它报的是去年的促销价，还有年初就关掉的那家分店。” 我们的做法我们用您的客户真正会问的问题，以泰文和英文逐一询问各家 AI，记录有没有提到您、说了什么、引用了哪个网站。然后修改网站，让事实信息清楚且机器可读，按您的决定逐个设置 AI 爬虫的访问权限，并每月统计来自 AI 的访问。 查看详情 诊所与医美 诊所官网与在线预约 “新患者搜诊所名字，只能搜到点评页。原来的网站没有医生介绍，没有价格，也不能预约，最后什么都得打电话来问。” 我们的做法诊所网站设有服务、医生、价格和常见问题页面，按医生真实排班在线预约，通过 LINE 确认和提醒，AI 聊天助手根据诊所审核过的信息回答预约前的问题。 查看详情 中小学与大学 招生网站与学生门户 “每年招生季，注册处每天要收几百封邮件和 LINE 消息。申请表都是 PDF，得一份份重新录入系统，家长问申请到哪一步了，我们也答不上来。” 我们的做法招生网站支持在线填写、上传材料、缴纳报名费和自助查看进度。系统读取材料后自动填表，直接送入学籍系统，不用重复录入；录取后还有供学生和家长使用的门户。 查看详情 房地产 楼盘网站与看房预约 “楼盘网站做得很漂亮，但打开很慢，也没法预约看房。广告带来的线索都进了公共邮箱，销售一天才看一次。” 我们的做法加载快速的楼盘页面，户型图、价格和最新房源取自销售系统，可在线预约看房，线索进入 CRM 并立即通知项目销售，聊天助手随时回答价格和交通问题。 查看详情 餐厅与咖啡馆 餐厅官网点餐与订座 “老顾客都在外卖平台上下单，明明本来就是冲着我们店来的，每单还得交抽成。订座也是发 LINE 来，客服回不过来，有时同一张桌子还订重了。” 我们的做法餐厅自己的网站，可自助点外带、订座、看菜单，订单直接进入 POS 和后厨，支持 PromptPay 付款，对接 LINE OA 和仍在使用的外卖平台，AI 聊天助手推荐菜品并解答食材问题。 查看详情 工厂与批发商 B2B 产品目录与询价系统 “经销商在 LINE 上发来想订的货，有时是照片，有时是打字。销售每次都得打开 Excel 查这家的价格，再手工做报价单。有些产品规格早就变了，PDF 目录却还是旧的。” 我们的做法网站产品目录的规格和库存取自 ERP，经销商登录后看到自己的价格，点几下就能重复下单，提交询价后由系统起草报价单，销售审核后发出。 查看详情 辅导机构与讲师 在线课程网站 “在平台上卖课，平台要抽成；自己卖，又得一个个在 LINE 上发视频链接、自己核对转账凭证，最后还有人把链接转发出去。” 我们的做法开在您自己域名上的课程网站，学员自助报名付款，视频在系统内播放、不会外泄链接，测验自动批改，结业时自动发证书，AI 助手根据课程内容回答问题。 查看详情
03 — 我们的服务
AI 工作流 AI 智能体 + MCP 自动化
我们梳理团队的重复流程（文档、邮件、报表、审批），重建为由 AI 智能体驱动、通过 MCP 连接现有系统的自动化工作流，让团队把时间留给更重要的工作。
流程诊断
贴身观察真实业务，找出回报最高的自动化环节。
文档 AI
识别收据、发票、合同，自动录入系统。
邮件与报表自动化
摘要、分类、草拟回复；周报自动生成。
系统集成
连接 LINE、Google Sheets、ERP、CRM，数据流转无需重复录入。
按团队和行业搭建的工作流
营销团队 营销工作流 “每周一早上，团队把 Facebook、Google Ads 和 LINE 的数字一个个复制到 Excel 里，报告做完已经中午了，可还是没人说得清哪个活动划算。” 我们的做法AI 智能体每天早上自动汇总所有广告活动的数据，对照预算，把摘要发到 LINE，并指出哪些活动该加码、哪些该暂停。团队的周一上午用来做决策，不必再复制粘贴数字。 查看详情 销售团队 销售与 CRM 工作流 “线索从 LINE、官网和邮件进来，每个销售各记各的。主管问哪些单子快成了，要等两天才汇总得出来。” 我们的做法AI 智能体接收各渠道的线索，录入 CRM，按预算和紧急程度分级，分配给有空的销售，商机沉默超过三天就发出提醒。 查看详情 财务会计团队 财务会计工作流 “供应商的发票每个月有上百张从邮件发来，会计一张张录进系统，再一对对核对采购订单，每个月都没法按时结账。” 我们的做法AI 智能体读取发票，与采购订单和收货单匹配，一致就自动入账，只把数字对不上的条目交给人核对。 查看详情 HR 团队 新员工入职工作流 “每来一位新员工，HR 要发七封邮件、在四个系统开账号，还得再追两周的材料。” 我们的做法AI 智能体从签约那一刻接手，开通所需账号，发送待填表格，催交未交的材料，并告诉 HR 谁哪天可以上岗。 查看详情 采购团队 采购申请与审批工作流 “买一样东西，得先发 LINE 给主管，等他签字，再转给财务。主管一出差，就要卡上一个星期。” 我们的做法AI 智能体接收采购申请，对照部门预算核查，在 LINE 里发给对应的审批人并附上简短摘要，用手机就能批准，每一步都有记录可供回查。 查看详情 客服团队 客户服务工作流 “客户通过邮件和 Facebook 主页投诉，团队得一条条看，自己开工单，再手动转给相关部门。” 我们的做法AI 智能体读取每条消息，分类并判断紧急程度，在系统中创建工单，转给负责团队，并起草第一版回复，供客服检查后发送。 查看详情 大量开具税务发票的财务团队 e-Tax Invoice 与 e-Receipt 工作流 “客户每天在 LINE 上找我们要完整税务发票，团队得从 POS 里翻出单据，一张张重新录入。纳税人识别号填错就要作废重开，纸质副本早就塞满了档案室。” 我们的做法从您现有的 POS 或 ERP 开具电子税务发票和电子收据，通过邮件或 LINE 发给客户，并按规定格式向泰国税务局提交数据。开具前先查错，每一次作废或开具贷项通知单都须会计审批。 查看详情 在电商平台开店的品牌与商家 多平台电商后台工作流 “客服要一个个打开 Seller Center，把订单抄进 Excel。最后一件货在 Shopee 和 TikTok 上同时卖出，只好取消一单，店铺还被扣了分。月底钱到账了，却没人说得清被扣掉的是哪些费用。” 我们的做法AI 智能体把各渠道的订单汇入同一个列表，每卖出一件就从同一份库存里扣减，根据真实订单数据起草聊天回复，并在每个结算周期把各平台的回款与订单和银行账户逐笔核对。 查看详情 工厂与制造商 采购与收货工作流 “采购订单、送货单和发票来自不同供应商，格式各不相同，仓库和财务靠手工逐张核对，缺货或重复付款总是事后才发现。” 我们的做法AI 智能体读取各种格式的单据，对采购订单、送货单和发票做三单匹配，一致就录入 ERP，数量或价格不符立即通知。 查看详情 会计师与律师事务所 客户文件工作流 “客户有的用 LINE 发文件，有的用邮件发，员工得自己催、自己归档、自己改文件名，一到申报截止前就要加班到深夜。” 我们的做法AI 智能体从各渠道接收文件，识别类型，命名后归入正确的客户档案，按时催交缺漏，并在申报日前向主管汇报每位客户的状态。 查看详情 医院与诊所 保险理赔与病历工作流 “一个理赔案子要从五个科室收集材料，每家保险公司的表格都得自己填，还常常因为资料不全被退回来。” 我们的做法AI 智能体从医院系统收集材料，按各家保险公司的要求填写表格，提交前检查是否齐全，并跟进理赔状态直到收到款项。 查看详情 物流与运输 运单与开票工作流 “运单都是 LINE 里的照片，财务得一张张打开看才能开发票，月底账单开不完，钱也收得慢。” 我们的做法AI 智能体读取运单和签收凭证，与系统中的任务匹配，自动开具发票，送达后通知客户，并每周报告还没开票的任务。 查看详情 房地产与物业管理 报修与物业费工作流 “住户在物业的 LINE 上报修，工作人员记在纸上再打电话找维修工，报得早的反而给忘了。物业费还得一户户去催。” 我们的做法AI 智能体接收报修，创建工单，派给有空的维修工，每次状态变化都通知住户；同时开出物业费账单，到期前提醒，到账后自动登记收款。 查看详情 批发商与经销商 聊天订单工作流 “客户在 LINE 上发来长长的订单，有时是一张清单照片，员工得边看边一行行录进系统，录错一次就发错货。” 我们的做法AI 智能体读取订单文字和照片，转换成商品明细，核对库存，在系统中开出销售订单，在原对话里回传确认单，只把看不清或缺货的条目交给员工。 查看详情
04 — 我们的服务
AI 智能体与聊天机器人 会回答、会销售、会执行
用您的业务数据训练的 AI 智能体，在 LINE OA、网站与 Facebook 上应答客户、筛选线索、接受预订，并连接后端系统真正把事办完。泰语自然流畅，人工审核质量。
LINE OA 机器人
在泰国客户最常用的渠道 24 小时应答。
知识库（RAG）
基于企业真实文档回答，内置防幻觉护栏。
销售与预订流程
筛选线索、推荐产品、预订自动写入 CRM。
人工接管 + 后台
疑难问题即刻转人工，全部会话一目了然。
各行业可以交给智能体的工作
销售团队与社媒客服 销售聊天智能体 “广告一投，客服就回不过来。客户问了价格迟迟没人回，等我们顾上，人早就走了。” 我们的做法智能体按您的真实数据即时回答价格、规格和促销，推荐与提问相符的商品并发送下单链接，客户想议价时转交员工处理。 查看详情 客服团队 售后服务智能体 “天天都是那几个问题：怎么用、保修管什么、去哪儿修。客服一遍遍重复回答，根本没时间处理疑难问题。” 我们的做法智能体依据您的产品手册和保修条款回答，直接帮客户登记送修，复杂个案连同已有对话的摘要转交团队。 查看详情 B2B 与项目销售团队 线索筛选智能体 “销售花半天时间陪随便问问的人聊，真正想买的客户反倒在排队。” 我们的做法智能体先和线索初步沟通，问清预算、需求和时间安排，记入 CRM，只把准备好的客户交给销售，并约好回电时间。 查看详情 网店与批发商 订单状态跟踪智能体 “进来的消息一半都在问货到哪了，团队得打开物流系统一单一单查，再打字回复。” 我们的做法智能体从您的订单系统和物流系统调取状态，即时回复客户并附上快递单号，状态变化时主动通知。 查看详情 HR 与 IT 部门 HR 与 IT 服务台智能体 “员工每天几十次找 HR 问假期、福利、密码。答案都在员工手册里，可就是没人翻。” 我们的做法内部智能体依据公司制度和手册回答问题，帮员工提交请假申请或 IT 工单，需要判断的事转给负责人。 查看详情 会计与收款部门 收款跟进智能体 “一到月底，财务就坐那儿挨个打电话催款。有人说明天转账，然后就没消息了；下次到期时，谁也记不清谁答应过什么。” 我们的做法智能体在到期前后通过 LINE 或邮件发送提醒，回复欠款金额并附 PromptPay 二维码，记录客户的付款承诺，逾期过久时转交人工。 查看详情 酒店与度假村 LINE 与网站客房预订智能体 “客人晚上十点在 LINE 上问房价，员工第二天早上才回，客人早就订了别家。” 我们的做法智能体从 PMS 查询空房和房价，支持五种语言，接受预订并发送付款链接，团体需求连同聊天记录转交销售团队。 查看详情 餐厅与咖啡馆 点餐与订座智能体 “一到高峰期，订座电话根本接不过来，客人在 LINE 上点外带也没人回。” 我们的做法智能体按真实空位接受订座，按当前菜单接外带订单并送入 POS，还能回答菜单、过敏原和停车问题。 查看详情 诊所与医院 预约与初步分诊智能体 “前台护士忙着接预约电话，顾不上眼前的患者。一半的问题都是几点开门、有哪几位医生出诊。” 我们的做法智能体按医生真实排班预约，发送提醒并受理改约，回答服务、价格和检查前准备，紧急症状立即转给护士，全程不做诊断。 查看详情 学校与教育机构 招生与家长答疑智能体 “一到招生季，行政部每天几百次回答课程、学费、材料这些老问题，根本没时间跟进真正有意向的报名者。” 我们的做法智能体依据学校最新资料回答课程、学费、奖学金和材料问题，预约参观，把意向家庭记入招生系统，还为在读学生家长解答课表和假期问题。 查看详情 房地产 线索筛选与看房预约智能体 “广告线索每晚进来几十条，销售第二天回电话才发现，一半只是随便点点，另一半已经和隔壁楼盘谈上了。” 我们的做法智能体即时回答价格、户型、促销和过户费用，询问预算和区位，只把准备购买的客户连同看房预约交给销售，线索没了动静时提醒销售。 查看详情 汽车经销商与售后服务中心 试驾与保养维修预约智能体 “客户来问四万公里保养多少钱、哪天有空，服务顾问得打开预约系统查空位，再打电话回复。到期该保养的车没人提醒，客户就跑去外面的修理厂了。” 我们的做法智能体按真实空位预约试驾和进厂服务，按车型和里程报出标准服务价格，到保养期时提醒车主，维修完成后确认取车时间。 查看详情
05 — 我们的服务
AI 转型咨询 咨询 + 90 天路线图
为知道 AI 重要却不知从何入手的企业服务。我们审查业务流程，按 ROI 排序应用场景，交付 90 天路线图，并与您一起落地第一个系统。
AI 就绪度评估
投入之前，先评估数据、系统与团队的准备程度。
应用场景优先级排序
从您的实际业务出发，选出回本最快的项目，而非追热点。
90 天路线图
每阶段明确预算、团队与可衡量的成果。
团队培训
工作坊让团队在项目结束后也能自主运营与扩展。
从哪个部门开始，怎样开始
管理层与财务 面向管理层与财务的 AI 路线图 “管理层报表要到下个月十号才出来，三个系统的数字对不上，开会一半时间都在争哪个数字是对的。” 我们的做法先把数据统一成一套，再让 AI 每天早上总结变化和原因。管理层用日常语言提问，每个人拿到的数字都一样。 查看详情 销售部门 面向销售部门的 AI 路线图 “客户信息都在每个销售自己的脑子里，人一走客户也跟着走了，谁也不知道单子为什么丢了。” 我们的做法第一个应用场景是由 AI 根据邮件和聊天自动填写的 CRM，每次拜访客户前附一份摘要，客户信息留在公司。 查看详情 运营与生产 面向生产与运营部门的 AI 路线图 “机器坏了才知道要坏，整条线停一整天。传感器数据其实都有，就是从来没人看。” 我们的做法先评估现有数据能在多大程度上预测故障，再从停机最频繁的一台设备开始，用产线多运行的小时数衡量效果，之后再推广。 查看详情 人力资源 面向 HR 的 AI 路线图 “招一个岗位收到三百份简历，HR 一天只能看五十份，等约到面试，优秀的人早去别家了。” 我们的做法AI 按照您设定的标准筛选简历、总结每位候选人的亮点并安排面试，HR 从更短的名单里做决定，每一步都有人把关。 查看详情 市场营销 面向市场团队的 AI 路线图 “市场部三个人要给五个平台做内容，每篇都从一张白纸开始，根本没时间看哪些内容有效果。” 我们的做法搭建一套由 AI 根据产品信息和品牌调性起草内容的流程，团队挑选、润色，效果数据集中在一处查看。 查看详情 IT 与数据 面向 IT 与数据团队的 AI 路线图 “每个部门都想用 AI，可数据分散在十个系统里，没人知道哪个靠得住，还担心 PDPA。” 我们的做法评估数据和系统的准备程度，制定符合 PDPA 的 AI 使用政策，再按适配度选择工具，不绑定任何厂商。 查看详情 正在推广 AI 的企业 驻场 FDE 团队，让 AI 在企业里真正用起来 “给每个人都开了 ChatGPT 和 Copilot 账号，也办了一天培训。三个月过去，几乎没人在用。试点一直没走出 IT 部门，顾问做的路线图也锁在抽屉里。” 我们的做法FDE 在约定的期间内进驻企业，和团队并肩工作：在现有系统上做出第一批应用场景，对照启用前的数字衡量效果，并把内部人员带到能自己维护，然后撤出。 查看详情 工厂与制造商 面向工厂的 AI 路线图 “管理层想要智能工厂，可一线还在纸上记产量。传感器买回来了，数据却没人用。” 我们的做法评估现有的设备、质量和生产数据能用到什么程度，按回报排序应用场景，再一起在一条产线上试点，衡量效果后再推广到整个工厂。 查看详情 医院与连锁诊所 面向医疗机构的 AI 路线图 “每个科室都提自己的 AI 项目，可没人说得清先做哪个，患者数据又不能拿到系统外面用。” 我们的做法评估数据准备程度和健康数据方面的限制，为不涉及诊断的应用场景排序，交付医疗团队、IT 和法务共同认可的 90 天路线图，再一起搭建第一个系统。 查看详情 银行、保险与证券 面向金融机构的 AI 路线图 “数据有，预算也有，可每个项目都卡在合规和风险上，到现在没有一个走出实验室。” 我们的做法从第一天起与合规部门共同设计应用场景，制定 AI 治理框架，写明模型能用哪些数据、哪些环节必须有人审核，再与一个团队在后台业务上试点，用合规部门认可的证据衡量效果。 查看详情 多门店零售 面向零售企业的 AI 路线图 “各门店的销售额在 POS 里，客户在会员系统里，库存在 ERP 里，三套系统从来不互通，所以不知道该给哪家店补什么货。” 我们的做法把销售、会员和库存数据汇总到同一个视图，从库存预测到分店促销，按回报排序应用场景，再拿一个品类试点，以缺货和积压的减少量衡量效果。 查看详情 物流公司 面向运输与仓储的 AI 路线图 “排线全靠一位调度主管的经验，他请假那天整个乱套。客户问货什么时候到，我们只能说个大概。” 我们的做法评估现有的 GPS、运单和实际送达时间数据，从排线、送达时间预测到自动通知客户，按回报排序应用场景，再拿一个片区的车辆试点，以每天的趟数和减少的客户询问衡量效果。 查看详情 家族企业与中小企业 有限预算版 AI 路线图 “知道得用 AI，竞争对手都开始了，可我们没有 IT 团队，也拿不出上百万泰铢的预算，还怕工具买回来没人用。” 我们的做法花两天看清团队的实际工作，选出最划算的一项，路线图从现有工具出发，再一起搭建第一个系统，并培训团队以后自己维护。 查看详情
06 — 我们的服务
私有化大模型 企业内部 AI，数据不外流
在您自己的基础设施中部署语言模型，用内部文档训练，符合 PDPA。团队获得 ChatGPT 级别的回答，而没有一份文档离开公司。
本地 / 私有云部署
按您的安全策略部署，而不是按我们的。
内部文档检索
自然语言提问，答案附带原文出处。
权限控制 + 审计日志
按角色定义可见范围，每次查询留痕。
符合 PDPA
从第一天起与个人数据法律顾问共同设计。
数据不能离开公司的团队与行业
法务与合同团队 合同审查私有化大模型 “法务团队想用 AI 帮忙看合同，可每份合同都有合作方的信息，贴到公共工具里就违反公司规定。” 我们的做法部署在企业自有服务器上的模型，负责阅读合同、标出与公司标准不同的条款并总结风险，没有一份合同离开公司。 查看详情 人力资源部门 基于私有化大模型的 HR 助手 “薪资、绩效和员工档案都是 PDPA 规定的个人数据，团队根本不敢在 HR 工作里用 AI。” 我们的做法HR 助手依据制度和员工数据回答问题，只显示提问者权限范围内的内容，每次提问都留下记录以备审查。 查看详情 财务与会计部门 财务文件私有化大模型 “未公告的财报数字和预算方案一行都不能泄露，可团队还是得自己总结上百页的文件。” 我们的做法在公司网络内运行的 AI，依据内部财务文件总结内容、回答问题，不调用任何外部 API。 查看详情 研发与工程团队 工程知识私有化大模型 “图纸、配方和源代码是公司最值钱的东西，传到别人的云上，谁能保证对方不拿去训练模型？” 我们的做法安装在公司系统内的模型，依据企业自己的技术文件和代码检索、回答，并用所在行业的专用术语和零件编号调校过。 查看详情 客户服务团队 基于私有化大模型的客服回复助手 “每次和客户沟通都会涉及病历、账户信息或身份证号。用公共 AI 帮忙回复，等于每次都把客户数据送出去。” 我们的做法在企业自有系统内运行的 AI 回复助手，按权限读取客户历史，为客服起草回复，客户数据从不离开公司。 查看详情 管理层与董事会 面向管理层和董事会的私有化大模型 “董事会报告、并购方案，还有尚未公告的事项，管理层都想让 AI 帮忙总结，可市面上没有一款工具让人放心。” 我们的做法部署在公司基础设施上的管理层专属助手，依据仅限管理层访问的数据总结文件、起草备忘录并回答问题。 查看详情 银行与金融机构 金融机构私有化大模型 “员工图快，偷偷用 ChatGPT 总结客户文件。合规部门一发现就只能禁止，大家又回到手工处理。” 我们的做法部署在银行数据中心的模型，能像公共工具一样总结、检索和起草文件，按组织架构分配权限，每次提问都有可供合规部门检查的审计日志。 查看详情 医院 健康数据私有化大模型 “医生想让 AI 在接诊前帮忙总结患者病史，可按照法律，健康数据不能离开医院。” 我们的做法运行在医院系统内的模型，接诊前为医生总结病历，并检索院内诊疗指南；医生只能看到自己负责的患者，每次查看都有记录。 查看详情 律师事务所与咨询机构 客户机密文件私有化大模型 “我们经手的全是客户的机密文件。要用 AI 看合同，就得能告诉客户他们的数据存放在哪里。” 我们的做法部署在事务所服务器上的模型，从所内文件库中检索、比对和起草合同，数据按客户隔离，使用记录可以出示给客户查看。 查看详情 电信运营商与 ISP 电信运营商私有化大模型 “我们的呼叫中心每天有好几万通电话，网络工单每个技术员写法都不一样。想让 AI 来总结，可无论按牌照要求还是 PDPA，用户数据都不能往外送。” 我们的做法运行在运营商网络内的模型，总结每一通打进呼叫中心的电话，故障发生时检索历史网络工单，并依据用户数据为客服起草回复，全部按权限执行并留有审计日志。 查看详情 能源与公用事业 关键基础设施私有化大模型 “运行数据、检修计划和输配网络图纸都属于关键基础设施信息，公司规定不得离开封闭网络，团队至今还在翻纸质文件夹查手册。” 我们的做法安装在公司封闭网络中的模型，用平常的话检索手册、标准和历史事件报告并注明原始出处，权限按厂站或区域划分，使用记录符合网络安全标准。 查看详情 保险公司 理赔与核保私有化大模型 “一宗理赔有诊断证明、收据和十几页治疗记录，员工每宗都得自己读。想用 AI 帮忙，可这些是客户的健康数据，不能往外送。” 我们的做法运行在保险公司系统内的模型，阅读理赔材料和投保单，总结成一页并指出需要进一步核查的地方，供理赔人员和核保人员决定，按权限执行并留有审计日志。 查看详情
