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人力资源 · 04 / 13

面向 HR 的 AI 路线图

从简历筛选入手引入 AI:HR 在更短的名单里做决定,赶在优秀人选去别家之前约好面试。

人事专员隔着桌子递出简历,旁边是一摞求职材料,卡片显示300人中筛出12人、周三面试。 人力资源
“招一个岗位收到三百份简历,HR 一天只能看五十份,等约到面试,优秀的人早去别家了。”

我们常见的问题

一个岗位的招聘启事发出去,会从 JobsDB、LinkedIn 和邮件收到几百份简历。HR 一份份打开看,把感兴趣的人记进 Excel,再转给部门主管,主管又得从头看一遍。等到打电话约面试,已经过去两周,那一堆简历里最优秀的人往往已经接受了别家的录用。

除了招聘,HR 团队整天还在 LINE 上回答同样的问题:能请几天假、哪些费用可以报销、工资单在哪里。真正需要人来做的工作,比如和准备离职的员工谈一谈,就一拖再拖。

我们的解决方法

我们先和 HR 团队一起待一到两天,看每周的时间花在哪里、哪些员工数据可以在泰国《个人数据保护法》(PDPA)的框架内使用,再排出哪项工作交给 AI 最划算。对全年都在招人的公司来说,答案通常是简历筛选。

共同搭建的第一个系统会读取每一份新收到的简历,与您用日常语言写下的标准对照,例如必须具备的经验、需要的技能、可接受的薪资范围,再把每位候选人的亮点和存疑之处总结成一页。HR 打开排好序的名单,挑出想聊的人,系统就把面试安排进面试官的日历,并给候选人发确认邮件。

淘汰、发录用通知以及所有影响到人的决定,仍由 HR 和部门主管负责,AI 只做排序和总结。系统拿不准是否符合标准的简历会单独归入一组,由人来看;每次筛选都会记录使用了哪些标准,以备日后需要解释。

系统如何运行

工作来源
  • JobsDB、LinkedIn 和邮件的简历
  • HRIS 中的员工数据
  • 员工在 LINE 上的提问
  • HR 团队与部门主管访谈
AI 做什么
  1. 梳理 HR 的时间花在哪里
  2. 按回报和 PDPA 排序应用场景
  3. 交付 90 天路线图
  4. 共同搭建简历筛选系统
结果去向
  • 排好序的名单及每人一页摘要
  • 面试排进面试官日历
  • 员工数据使用规则
  • 能自行调整标准的 HR 团队

使用前后对比

使用前
使用后
几百份简历,HR 一天只能看五十份
排好序的名单附每人一页摘要,第二天早上 HR 打开就能看
还没打电话约面试,优秀人选就去了别家
简历进来当天就发出面试邀约
HR 整天重复回答请假和福利问题
员工在 LINE 上自助查询制度,HR 专注于需要人来处理的事

您将获得

  1. 01

    一份 HR 工作核查报告:时间都花在哪里,从看简历、回答员工请假问题、准备新员工入职材料到汇总考核结果

  2. 02

    按回报排序的 HR 应用场景清单,例如简历筛选、公司制度问答助手、新员工入职、考核结果汇总

  3. 03

    90 天路线图,写明每个阶段使用哪部分员工数据、如何满足泰国 PDPA 的要求、用什么指标衡量效果

  4. 04

    共同搭建的第一个系统:按您设定的标准筛选简历,把每位候选人的亮点总结成一页,并通过面试官的日历安排面试

  5. 05

    规定淘汰、发录用通知以及所有影响员工的事项都必须经人决定,并举办工作坊,让 HR 团队自己调整筛选标准

各方的收获

企业主

空缺岗位补得更快,能看到招一个人要花多少天、卡在哪个环节,也能确信每次筛选用的是同一套标准。

IT 负责人

通过官方 API 连接 HRIS 和邮件。员工数据留在原有系统里,新系统只能看到指定的部分,每次访问都有审计日志(Audit Log)。系统可以运行在公司的云账号上,也可以部署在您自己的服务器上。

每天使用的团队

HR 团队不用再一份份打开简历,可以把时间花在人身上,从面试到关心即将离职的员工。

适合哪些企业

全年持续招聘的公司员工数百人的工厂和零售企业医院和酒店外包和招聘公司设有集团 HR 的企业集团

对接您现有的系统

JobsDBLinkedInHRISMicrosoft 365Google WorkspaceLINE OA

开发流程

  1. 1

    需求梳理

    明确需求、用户与成功指标,开工前锁定范围与价格。

  2. 2

    设计

    设计 UX 与系统架构,原型确认后才进入开发。

  3. 3

    开发

    AI 加速的迭代冲刺,每周演示,资深工程师评审。

  4. 4

    测试

    按约定范围验证质量、安全与性能。

  5. 5

    上线与维护

    生产部署、团队培训与月度维护计划。

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