内部聊天助手
部署在自家服务器上的专属 ChatGPT。
地区 · 语言
部署在您自有基础设施中的语言模型,用内部文档训练,符合 PDPA,数据不出公司也能获得 ChatGPT 级回答。
咨询工程师与云端同样聪明、数据却留在公司内的企业 AI。
部署在自家服务器上的专属 ChatGPT。
自然语言提问,回答附原文出处。
内部系统安全调用 AI 能力。
Llama、Qwen 等开源模型按预算与语言选定。
没有任何一次外部 API 调用。
按组织架构定义可见范围。
完整使用记录随时可查。
模型在您的领域越用越准。
用现有企业账号登录。
每个团队、每个行业都有数据不能外流的理由。以下是我们为每种情况部署的系统。
“法务团队想用 AI 帮忙看合同,可每份合同都有合作方的信息,贴到公共工具里就违反公司规定。”
我们开发的内容可对接Microsoft 365 · SharePoint · Google Workspace · Active Directory · 文档管理系统 · DocuSign
“薪资、绩效和员工档案都是 PDPA 规定的个人数据,团队根本不敢在 HR 工作里用 AI。”
我们开发的内容可对接SAP SuccessFactors · HRIS · Microsoft 365 · Google Workspace · LINE OA · Active Directory
“未公告的财报数字和预算方案一行都不能泄露,可团队还是得自己总结上百页的文件。”
我们开发的内容可对接SAP · Oracle · Microsoft Dynamics 365 · Microsoft 365 · SharePoint · Active Directory
“图纸、配方和源代码是公司最值钱的东西,传到别人的云上,谁能保证对方不拿去训练模型?”
我们开发的内容可对接ERP · CMMS · PLM · GitLab · 文件服务器 · SharePoint · Active Directory
“每次和客户沟通都会涉及病历、账户信息或身份证号。用公共 AI 帮忙回复,等于每次都把客户数据送出去。”
我们开发的内容可对接Salesforce · Zendesk · Freshdesk · LINE OA · Genesys · Active Directory
“董事会报告、并购方案,还有尚未公告的事项,管理层都想让 AI 帮忙总结,可市面上没有一款工具让人放心。”
我们开发的内容可对接Microsoft 365 · Google Workspace · 董事会门户系统 · SharePoint · Active Directory · 私有云
“员工图快,偷偷用 ChatGPT 总结客户文件。合规部门一发现就只能禁止,大家又回到手工处理。”
我们开发的内容可对接Active Directory · 核心银行系统 · 信贷系统(LOS) · SharePoint · Kubernetes · Microsoft 365
“医生想让 AI 在接诊前帮忙总结患者病史,可按照法律,健康数据不能离开医院。”
我们开发的内容可对接HIS · 病历系统 · LIS · PACS · Active Directory · Microsoft 365
“我们经手的全是客户的机密文件。要用 AI 看合同,就得能告诉客户他们的数据存放在哪里。”
我们开发的内容可对接文档管理系统 · iManage · NetDocuments · Microsoft 365 · Active Directory
“我们的呼叫中心每天有好几万通电话,网络工单每个技术员写法都不一样。想让 AI 来总结,可无论按牌照要求还是 PDPA,用户数据都不能往外送。”
我们开发的内容可对接计费系统 · CRM · Genesys · ServiceNow · Active Directory · Kubernetes
“运行数据、检修计划和输配网络图纸都属于关键基础设施信息,公司规定不得离开封闭网络,团队至今还在翻纸质文件夹查手册。”
我们开发的内容可对接Active Directory · CMMS · SCADA Historian · 文件服务器 · SAP PM · SharePoint
“一宗理赔有诊断证明、收据和十几页治疗记录,员工每宗都得自己读。想用 AI 帮忙,可这些是客户的健康数据,不能往外送。”
我们开发的内容可对接核心保险系统 · 理赔系统 · Microsoft 365 · Active Directory · LINE OA · SharePoint
按预算与负载确定硬件与模型。
搭建系统、接入文档、配置安全。
渗透测试、团队培训,交付含运维手册。
与现有的身份认证与文档存储系统协同工作。
明确需求、用户与成功指标,开工前锁定范围与价格。
设计 UX 与系统架构,原型确认后才进入开发。
AI 加速的迭代冲刺,每周演示,资深工程师评审。
按约定范围验证质量、安全与性能。
生产部署、团队培训与月度维护计划。
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