知道客户问 AI 时有没有您的名字、信息对不对、AI 每月带来多少访问,不必寄希望于谁承诺让您在 ChatGPT 排第一。
企业主与营销团队 · 07 / 13
让 AI 找得到、答得对(GEO 与 AEO)
看看 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google AI Overviews 怎样向客户介绍您的企业,再从源头修正,把价格、门店和营业时间用泰文和英文写清楚。
企业主与营销团队 “我们在 ChatGPT 上问曼谷哪家医美诊所好,名单里根本没有我们。直接问我们的名字,它报的是去年的促销价,还有年初就关掉的那家分店。”
我们常见的问题
很多企业主是自己试着问了才发现:ChatGPT 列出五家诊所,偏偏没有您;Google 的 AI Overview 给出的是旧的营业时间;问泰国谁生产这种零件,出来的是竞争对手的名字。原因往往在网站本身。价格和促销做在海报图片里,规格放在 PDF 里;有些页面要等浏览器运行 JavaScript 才显示内容,而 Google 自己也说明并非所有爬虫都能运行 JavaScript。英文页面的信息只有泰文的一半,网站、Google Business Profile 和 Facebook 主页上的营业时间又各不相同。信息互相矛盾时,AI 就可能拿旧版本去回答。
另一个问题是没有人在统计。GA4 已经有 AI Assistant 渠道,但只计入能识别来源的访问;来自 AI Overviews 和 AI Mode 的点击归在 Organic Search 里,和普通搜索结果混在一起。营销团队因此不知道 AI 带来了多少人,也不知道它正在把哪些事说错,直到客户来问早已结束的促销,或者开车去了已经关门的分店。
我们的解决方法
这类工作通常叫 GEO(Generative Engine Optimization)或 AEO(Answer Engine Optimization)。我们先从 LINE 客服、销售团队和 Search Console 的搜索词里收集客户真正会问的问题,泰文和英文都收。然后拿这些问题去问 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Copilot,查看 Google 的 AI Overviews 和 AI Mode,把每个回答都记下来:有没有您的名字,哪里说错了,引用了哪个网站。先改哪些页面,由这份报告决定。接着我们重写这些页面,让每个问题在第一段就有清楚的答案,价格、门店、营业时间和条件都以两种语言的文字写在页面上。页面由服务器渲染、打开快,加上与页面内容一致的 Schema.org,并把 Google Business Profile 改得与网站一致。
每个爬虫做的事不同,所以爬虫权限我们和您一起在 robots.txt 里逐个设置。OAI-SearchBot 用于 ChatGPT 的搜索结果,GPTBot 为 OpenAI 收集训练模型的数据;Anthropic 也同样把 Claude-SearchBot 和 ClaudeBot 分开。PerplexityBot 用于 Perplexity 的搜索结果。Google 的 AI Overviews 和 AI Mode 用的是与 Google 搜索相同的 Googlebot,而 Google-Extended 同时决定 Gemini 能否用您的内容训练模型,以及 Gemini 应用回答时能否引用这些内容。所以您可以在清楚代价的前提下开放搜索、关闭训练。我们也会放上 llms.txt。这个文件目前只是一项提议,AI 公司读不读由各家决定,Google 也说明出现在 AI Overviews 里并不需要这类文件。有产品目录或接受预约的企业,还会有一个 Feed 或 MCP 端点,供智能体向真实系统查询价格、库存或可预约时段。我们自己的网站也这样做。
没有人能保证 AI 一定会提到您。回答来自各家公司的模型,而且会随时间变化。我们能管好的,是让您的事实信息清楚、最新、机器可读,而且处处一致。每个月我们用同一组问题重新询问,与上个月对比,再把结果和 GA4 中 AI Assistant 渠道的访问、Search Console 的数据、Bing Webmaster Tools 里 Copilot 的引用一起汇总到同一个仪表盘。发现错误回答时,系统会起草需要修改的文字;价格、涉及疗效的说法和具有法律效力的条件,每次都由您的员工批准后才上线。
系统如何运行
- 客户的真实问题(泰文、英文)
- 现有网页、PDF 和图片
- 系统里的价格、门店和营业时间
- Search Console 和 GA4
- 逐一询问各家 AI 并记录回答
- 找出错误或缺失的信息
- 起草新页面和 Schema
- 每月重新核查并对比
- 直接回答问题的网页
- robots.txt、llms.txt 和 Feed
- 来自 AI 的访问仪表盘
- 每月发给企业主的报告
使用前后对比
您将获得
- 01
ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot 和 AI Overviews 回答客户真实问题的核查报告,泰文英文都测,记录是否提到您、说了什么、引用了哪个来源
- 02
重写的网页,每个问题都有清楚的答案;价格、门店和营业时间以泰文和英文文字呈现,页面由服务器渲染,打开快
- 03
与页面内容一致的 Schema.org(Organization、LocalBusiness、Product,合适的页面加 FAQ),逐个选择 AI 爬虫的 robots.txt,以及 llms.txt
- 04
为有产品目录或接受预约的企业提供商品 Feed 或 MCP 端点,让 AI 智能体直接向真实系统查询价格、库存或可预约时段
- 05
每月用同一组问题重新核查,仪表盘把来自 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Copilot 的访问与其他渠道分开显示
各方的收获
不用迁移网站,直接在现有 CMS 上修改,只给需要的页面加上服务器渲染。robots.txt 按 OpenAI、Google、Anthropic 和 Perplexity 官方文档中的爬虫名称编写。MCP 端点只读,有速率限制,不开放客户数据。GA4 按网站符合泰国《个人数据保护法》(PDPA)的 Cookie 同意设置来统计。
营销团队不用再一条条去问 ChatGPT、截图发给主管。客服遇到拿着过期促销来问的客户也少了,因为网站上的价格和促销只有一个版本,而且是最新的。
适合哪些企业
对接您现有的系统
开发流程
- 1
需求梳理
明确需求、用户与成功指标,开工前锁定范围与价格。
- 2
设计
设计 UX 与系统架构,原型确认后才进入开发。
- 3
开发
AI 加速的迭代冲刺,每周演示,资深工程师评审。
- 4
测试
按约定范围验证质量、安全与性能。
- 5
上线与维护
生产部署、团队培训与月度维护计划。