客户在每个渠道都能更快得到一致的答复；面对客户或监管机构，也能说明客户数据只存放在我们自己的系统里。
客户服务团队 “每次和客户沟通都会涉及病历、账户信息或身份证号。用公共 AI 帮忙回复，等于每次都把客户数据送出去。”
我们常见的问题
客户通过 LINE OA（LINE 官方账号）、邮件和呼叫中心找上门，每段对话里都有身份证号、银行账号或病历。客服要开三个屏幕，读完历史工单，再自己打字回复。客户在线上等着，答案也因接待的人而异。
有些客服曾把客户消息贴进 ChatGPT 让它帮忙起草，这等于每次都把个人数据送出公司。数据保护官（DPO）一发现就只能下令禁止，团队又回到慢慢手打的老样子。
我们的解决方法
我们在企业自有服务器或企业云账号中安装语言模型，把助手嵌入客服正在使用的界面，无论是 Salesforce、Zendesk 还是您自己的客服中心系统。客户来消息时，助手在客服的权限范围内读取这位客户的历史记录和过往工单，用一段话概括之前的情况，并引用真实政策起草回复，客服修改后即可发送。
个人数据不出企业网络。客服不需要看到的地方，系统会遮盖身份证号和银行账号；每次查看都写入审计日志，DPO 可以按泰国《个人数据保护法》（PDPA）的要求核查。不调用任何外部 API。
每条消息仍由客服亲自发送。涉及钱或合同的事项，例如退款或取消服务，系统准备好资料，由团队主管审批。
系统如何运行
工作来源
- LINE OA 和邮件消息
- 打进客服中心的电话
- CRM 记录与历史工单
- 内部手册与政策
AI 做什么
- 核对权限并遮盖敏感数据
- 概括客户此前的情况
- 引用政策起草回复
- 访问记录写入审计日志
结果去向
- 回复草稿出现在客服界面
- 接听前摘要推送给客服
- 退款事项交主管审批
- 供 DPO 查阅的审计日志
使用前后对比
使用前
使用后
客服开三个屏幕、读完历史工单才能回复，客户在线等
客服开始打字前，此前沟通的摘要和回复草稿已经备好
答案因接待的人而异
每条回复都引用同一套政策
没人知道客户数据已经贴进公共工具多少次
每次查看客户数据，都在自有系统里留下审计日志
您将获得
- 01
嵌入客服中心界面的助手，从 CRM 和历史工单读取客户记录，起草回复供客服一键发送
- 02
客服接听前，系统在企业内部汇总这位客户过往的对话，供客服先读
- 03
自动遮盖身份证号、银行账号和健康数据，客服只看到权限允许的部分
- 04
从内部手册中检索政策、产品条款和问题处理步骤，并注明依据的条款
- 05
供 DPO 查阅的审计日志：哪位客服打开了哪位客户的记录，哪些草稿在发送前改过
各方的收获
通过官方 API 嵌入现有的 CRM 界面，部署在您的基础设施上，敏感数据送达模型前已经遮盖，每次访问都有审计日志。
客服不用再在几个屏幕之间来回切换，也不必一遍遍重打同样的回答：读完摘要，稍改草稿，就能发送。
适合哪些企业
银行与金融机构财产险与寿险公司医院与连锁诊所电信运营商与 ISP个人用户众多的公用事业企业
对接您现有的系统
SalesforceZendeskFreshdeskLINE OAGenesysActive Directory
开发流程
- 1
需求梳理
明确需求、用户与成功指标，开工前锁定范围与价格。
- 2
设计
设计 UX 与系统架构，原型确认后才进入开发。
- 3
开发
AI 加速的迭代冲刺，每周演示，资深工程师评审。
- 4
测试
按约定范围验证质量、安全与性能。
- 5
上线与维护
生产部署、团队培训与月度维护计划。
