AI 转型咨询 咨询 + 90 天路线图

为知道 AI 重要却不知从何入手的企业服务:业务审查、按 ROI 排序应用场景、90 天路线图,并共建第一个系统。

咨询工程师

我们为您构建什么

从"怎么开始"到第一个可量化成效的 AI 系统。

AI 就绪度评估

数据、系统与团队准备度量化打分。

90 天路线图

每阶段的预算、团队与成果指标。

试点共建

一起落地回本最快的应用场景。

功能与能力

按 ROI 排序应用场景

从实际业务出发,而非追热点。

数据就绪度

投入前先判断数据是否足够。

治理 + PDPA

安全合规的全员 AI 使用政策。

中立选型

按适配度推荐,不绑定任何厂商。

团队培训

项目结束后团队也能自主运营。

KPI 仪表盘

所有应用场景的回报集中追踪。

从哪个部门开始,怎样开始

从哪里开始,取决于哪个部门已经准备好、手上有哪些数据、需要遵守哪些规定,以及哪项工作最先收回投入。前六种按部门划分,后六种按行业划分。

面向管理层与财务的 AI 路线图

“管理层报表要到下个月十号才出来,三个系统的数字对不上,开会一半时间都在争哪个数字是对的。”

我们开发的内容
  • 一份核查报告:管理层报表里的每个数字来自哪个系统、经过谁的手,以及数字从哪个环节开始对不上
  • 按回报排序的财务应用场景清单,例如加快月结、自动对账、每日经营业绩摘要
  • 90 天路线图,写明每个阶段整合哪些系统的数据、需要几个人、用什么指标衡量效果
  • 共同搭建的第一个系统:把 ERP 和会计系统的数字合成一套的管理层报表,每天早上说明哪些数字变了、为什么变
  • 规定哪套数字算官方口径、谁有权修改,并举办工作坊,教管理层用日常语言向 AI 询问这套数据

可对接SAP · Oracle NetSuite · Microsoft Dynamics · PEAK · Excel · Power BI

面向销售部门的 AI 路线图

“客户信息都在每个销售自己的脑子里,人一走客户也跟着走了,谁也不知道单子为什么丢了。”

我们开发的内容
  • 一份核查报告:客户数据都在哪里,是邮件、员工私人 LINE、各自的 Excel,还是没人填写的 CRM,以及商机最常在哪个阶段流失
  • 按回报排序的销售应用场景清单,例如自动填写的 CRM、拜访前摘要、筛选有购买意向的销售线索、提醒跟进沉默的客户
  • 90 天路线图,写明每个阶段从哪里迁移数据、销售团队里由谁先试点、用什么指标衡量效果
  • 共同搭建的第一个系统:AI 读取邮件和聊天后自动记入 CRM,每次拜访前汇总客户历史和未结事项
  • 规定客户数据归公司所有,按泰国《个人数据保护法》(PDPA)划定谁能看到什么,并举办工作坊,让销售在现场用手机使用系统

可对接Salesforce · HubSpot · Zoho CRM · LINE OA · Gmail 和 Outlook · Google Sheets

面向生产与运营部门的 AI 路线图

“机器坏了才知道要坏,整条线停一整天。传感器数据其实都有,就是从来没人看。”

我们开发的内容
  • 设备数据评估报告:哪个传感器采集什么、有几个月的历史数据,现有维修记录是否足以预测故障
  • 按回报排序的生产应用场景清单,例如故障预警、摄像头质检、生产排程、现场产量记录
  • 90 天路线图,选定一台设备或一条产线作为起点,写明哪里需要加装传感器、用什么指标衡量效果
  • 共同搭建的第一个系统:针对停机最频繁设备的预警系统,读取传感器数值和维修记录,数值开始异常时通过 LINE 通知维修团队
  • 规定停机和调整生产计划由谁决定,并举办工作坊,让产线主管和维修团队自己解读结果、维护系统

可对接SCADA · PLC 和 IoT 传感器 · MES · ERP · CMMS · Power BI

面向 HR 的 AI 路线图

“招一个岗位收到三百份简历,HR 一天只能看五十份,等约到面试,优秀的人早去别家了。”

我们开发的内容
  • 一份 HR 工作核查报告:时间都花在哪里,从看简历、回答员工请假问题、准备新员工入职材料到汇总考核结果
  • 按回报排序的 HR 应用场景清单,例如简历筛选、公司制度问答助手、新员工入职、考核结果汇总
  • 90 天路线图,写明每个阶段使用哪部分员工数据、如何满足泰国 PDPA 的要求、用什么指标衡量效果
  • 共同搭建的第一个系统:按您设定的标准筛选简历,把每位候选人的亮点总结成一页,并通过面试官的日历安排面试
  • 规定淘汰、发录用通知以及所有影响员工的事项都必须经人决定,并举办工作坊,让 HR 团队自己调整筛选标准

可对接JobsDB · LinkedIn · HRIS · Microsoft 365 · Google Workspace · LINE OA

面向市场团队的 AI 路线图

“市场部三个人要给五个平台做内容,每篇都从一张白纸开始,根本没时间看哪些内容有效果。”

我们开发的内容
  • 一份核查报告:市场团队的时间花在哪里,从构思帖子、做图、回复评论到汇总各平台数据,以及产品信息和品牌调性分别存放在哪里
  • 按回报排序的营销应用场景清单,例如内容起草、广告报表汇总、评论回复、用现有数据做客户分群
  • 90 天路线图,写明每个阶段接入哪个平台、由谁审批内容、用什么指标衡量效果
  • 共同搭建的第一个系统:读取产品信息和品牌调性手册、为每个平台提供草稿的内容助手,并配一个汇总所有渠道效果的仪表盘
  • AI 能照着用的品牌调性手册,规定哪些帖子必须先经人审核,并举办工作坊,让团队自己给 AI 布置任务、修改草稿

可对接Facebook 和 Instagram · TikTok · LINE OA · Google Ads · Shopee 和 Lazada · Canva · Google Sheets

面向 IT 与数据团队的 AI 路线图

“每个部门都想用 AI,可数据分散在十个系统里,没人知道哪个靠得住,还担心 PDPA。”

我们开发的内容
  • AI 就绪度评估(AI Readiness Audit):逐一梳理组织内所有系统,存了什么数据、能通过什么方式接出来、哪些数据可信、哪些重复或相互矛盾
  • 企业 AI 使用政策:写明哪类数据可以发到外部、哪类必须留在内部、由谁审批、如何满足泰国 PDPA 的要求
  • 90 天路线图,把各部门的 AI 需求按回报和数据准备程度排序,并写明需要先准备哪些数据
  • 共同搭建的第一个系统:共享数据层,其他部门无需申请每个系统的权限就能接入 AI,审计日志(Audit Log)记录谁在何时调取了什么
  • 按适配度和价格推荐工具与模型,云端和本地部署都在考虑之内,并举办工作坊,让 IT 团队以后能自己评估新需求

可对接SAP · Oracle · Microsoft 365 · Google Workspace · Active Directory · Snowflake 和 BigQuery · Power BI

驻场 FDE 团队,让 AI 在企业里真正用起来

“给每个人都开了 ChatGPT 和 Copilot 账号,也办了一天培训。三个月过去,几乎没人在用。试点一直没走出 IT 部门,顾问做的路线图也锁在抽屉里。”

我们开发的内容
  • 和您的团队一起工作的 FDE,既在曼谷的办公室里,也在团队使用的聊天工具和系统里。跟进日常工作,列出 AI 真正能帮上忙的任务和目前所花的时间
  • 在您自己的系统和数据上运行的第一批应用场景,例如 LINE OA、ERP、文档库或 Microsoft 365,并对照团队事先认可的基线数据衡量效果
  • 让 AI 安全运行的基础:按角色分配权限、审计日志(Audit Log)、符合泰国《个人数据保护法》(PDPA)的数据处理、给回答打分的评测集、护栏和成本仪表盘
  • 在 ChatGPT Enterprise、Microsoft 365 Copilot 或 Google Workspace 的 Gemini 等已付费授权上,为各团队定制的提示词和 AI 智能体,并按团队报告使用情况
  • 经我们培养、能自己搭建和修改的各团队内部推动者(Champion),以及交付给您的代码、运维手册(Runbook)和评测集,之后不必依赖我们

可对接Microsoft 365 Copilot · ChatGPT Enterprise · Google Workspace 与 Gemini · LINE OA · SAP 等 ERP · SharePoint 与 Google Drive · 内部数据库

面向工厂的 AI 路线图

“管理层想要智能工厂,可一线还在纸上记产量。传感器买回来了,数据却没人用。”

我们开发的内容
  • 一份评估报告:现有的设备、质量和生产数据可用程度如何,哪些还停留在纸上,哪些地方需要补采数据
  • 按回报排序的应用场景清单,例如摄像头质检、设备故障预测、生产排程、用现场录入取代纸质产量记录
  • 90 天路线图,选定一条产线作为起点,写明每个阶段的预算、团队和指标,直接呈报管理层
  • 在一条产线上共同搭建的试点系统,以废品减少量或设备多运行的小时数衡量,与项目开始前对比
  • 规定停线和批次放行由谁决定,并举办工作坊,让班组长和工程团队自己维护系统

可对接ERP · MES · SCADA · CMMS · Power BI · Google Sheets

面向医疗机构的 AI 路线图

“每个科室都提自己的 AI 项目,可没人说得清先做哪个,患者数据又不能拿到系统外面用。”

我们开发的内容
  • 一份数据就绪度评估报告,覆盖医院信息系统(HIS)及周边系统,并列明健康数据规定和泰国 PDPA 带来的限制:哪些数据能用、在哪里用、需满足什么条件
  • 不涉及诊断的应用场景清单,按回报排序,例如预约与患者提醒、理赔材料、为医生汇总病历、在 LINE 上回答患者问题
  • 经医疗团队、IT 和法务部门审阅的 90 天路线图,写明每个阶段的预算、团队和指标
  • 在一个科室共同搭建的第一个系统,例如预约确认与患者提醒,或理赔材料准备助手,以等候时间或文书工作的减少量衡量效果
  • 医院的 AI 治理框架:模型可以使用哪些患者数据、数据必须留在哪个系统、哪些环节必须由医务人员审核,并为团队提供培训

可对接HIS · 病历系统 · 保险系统 · LINE OA · Microsoft 365 · Power BI

面向金融机构的 AI 路线图

“数据有,预算也有,可每个项目都卡在合规和风险上,到现在没有一个走出实验室。”

我们开发的内容
  • 数据与系统评估报告,并列出影响每个应用场景的监管要求和泰国 PDPA 条款
  • 与合规部门共同设计的应用场景清单,从低风险的后台工作做起,例如读取开户资料、汇总理赔案件、回答员工的内部制度问题、准备监管报告
  • AI 治理框架:写明模型可以使用哪些数据、数据存放在哪里、哪些环节必须有人审核,以及为审计人员记录哪些内容
  • 90 天路线图,写明每个阶段的预算、团队、指标,以及合规部门批准下一阶段所需收集的证据
  • 与一个团队共同搭建的试点系统,每条回答都有审计日志(Audit Log),并举办工作坊,让合规团队自己解读结果、评估下一个项目

可对接核心银行系统 · 保险与理赔系统 · Microsoft 365 · Active Directory · Power BI · 私有化大模型

面向零售企业的 AI 路线图

“各门店的销售额在 POS 里,客户在会员系统里,库存在 ERP 里,三套系统从来不互通,所以不知道该给哪家店补什么货。”

我们开发的内容
  • 一份核查报告:您的 POS、会员系统和 ERP 存了什么、能通过什么方式接出来,商品编码和门店编码在各系统之间是否一致
  • 整合后的数据集,把所有门店的销售、会员和库存放在同一个视图里,并配一个区域经理能自己打开查看的仪表盘
  • 按回报排序的应用场景清单,从分店库存预测、给会员推荐商品,到分店促销
  • 90 天路线图,选定一个品类作为起点,写明预算、团队和指标
  • 共同搭建的试点系统:为该品类提供各门店的补货建议,由采购部门审批,以缺货和积压的减少量衡量效果,并为门店和采购团队提供培训

可对接POS · ERP · 会员系统 · Shopee 和 Lazada · LINE OA · Power BI · Looker

面向运输与仓储的 AI 路线图

“排线全靠一位调度主管的经验,他请假那天整个乱套。客户问货什么时候到,我们只能说个大概。”

我们开发的内容
  • 一份评估报告:现有的 GPS、运单和实际送达时间数据历史够不够长、各系统之间是否一致,哪些还停留在纸上或 LINE 里
  • 按回报排序的应用场景清单,例如每日排线、送达时间预测、自动通知客户、拍照识别运单
  • 90 天路线图,选定一个片区的车辆作为起点,写明预算、团队和指标
  • 共同搭建的试点系统:为该片区提供每日路线建议,调度主管在发车前审核、调整,并通过 LINE 把送达时间告诉客户
  • 一本手册,把调度主管掌握的各种条件整理成公司规则,并举办工作坊,让调度和客服团队自己维护系统

可对接TMS · WMS · GPS 车辆定位 · LINE OA · ERP · Google Sheets

有限预算版 AI 路线图

“知道得用 AI,竞争对手都开始了,可我们没有 IT 团队,也拿不出上百万泰铢的预算,还怕工具买回来没人用。”

我们开发的内容
  • 我们花两天和您的团队一起工作,看谁在做什么、哪里重复劳动、哪项工作最占老板的时间,整理成一份附带耗时的工作清单
  • 选定的最划算的一项工作,说明为什么先做这项、哪些可以等
  • 从现有工具出发的路线图,例如 LINE、Google Workspace 或 Microsoft 365,写明哪些需要额外付费、哪些不用
  • 几周内共同搭建的第一个系统,例如把 LINE 里的订单读进表格、回答客户的重复问题,或每天早上给老板发销售汇总
  • 团队培训和一本简短手册,让公司里的人自己就能维护,交付后也能随时向我们提问

可对接LINE OA · Google Workspace · Microsoft 365 · FlowAccount · PEAK · n8n

如何进行

01

审查与评估

访谈与流程走查,全组织就绪度打分。

02

交付路线图

含预算与 KPI 的 90 天计划,直达管理层。

03

共建试点

让第一个应用场景真正跑起来,成为下一阶段的动力。

与您现有的工具集成

我们以中立立场选型并部署最适合您的工具。

ClaudeGPTGeminiMicrosoft 365Google WorkspacePower BILookern8n

开发流程

  1. 1

    需求梳理

    明确需求、用户与成功指标,开工前锁定范围与价格。

  2. 2

    设计

    设计 UX 与系统架构,原型确认后才进入开发。

  3. 3

    开发

    AI 加速的迭代冲刺,每周演示,资深工程师评审。

  4. 4

    测试

    按约定范围验证质量、安全与性能。

  5. 5

    上线与维护

    生产部署、团队培训与月度维护计划。

为什么选择 DNA Maker

自 2012 年 500+ 项目

服务泰国银行、能源与零售龙头的企业级经验。

开工前锁定价格

固定范围、固定价格,过程中绝不加价。

AI 提速,资深把关

用 AI 交付快 3 倍,资深工程师守住质量。

5 种语言,立足曼谷

支持中文沟通,符合 PDPA。

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今天告诉我们您的问题——获取包含计划与预算的管理层方案书。

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