员工用上了想要的工具，不必再偷偷摸摸；面对审计人员的每个问题，银行都能说明数据在哪里、谁访问过。
银行与金融机构 “员工图快，偷偷用 ChatGPT 总结客户文件。合规部门一发现就只能禁止，大家又回到手工处理。”
我们常见的问题
信贷人员、合规部门和分行每天都有文件要读：借款人的财报、新发布的通知、每季度都要修订的操作手册。公共工具一分钟就能总结完，于是有些员工偷偷使用，直到合规部门发现并下令禁止，因为无论按监管机构的规定还是按泰国《个人数据保护法》（PDPA），客户数据都不能离开银行。
结果银行只剩两条路，哪条都不好：放任员工偷偷用，承担数据泄露的风险；或者禁止使用，看着所有人回到手工阅读的慢节奏。
我们的解决方法
我们把语言模型部署在银行的数据中心，用自有服务器或银行掌控的云账号均可，运行在您的基础设施团队自行维护的 Kubernetes 上。员工通过 Active Directory 用银行账号登录，像使用公共工具一样总结文件、检索规章、起草备忘录，所有内容都留在银行网络内。
权限按组织架构设置，信贷团队只能看到自己负责的客户组合，每次提问都有审计日志，合规部门随时可以打开检查。交付时我们会附上渗透测试结果和审计文档，并遵循银行合规部门和安全部门制定的规范。
系统负责总结和起草；审批贷款、就账户问题答复客户，以及一切有财务影响的事项，仍由按规章拥有相应权限的员工决定。系统不会自行向银行外发送任何东西。
系统如何运行
工作来源
- 来自 LOS 的借款人资料
- 通知与操作手册
- 分行和呼叫中心的提问
- SharePoint 中的文件
AI 做什么
- 按组织架构核对权限
- 附引用的摘要与检索
- 起草备忘录与答复
- 每次提问写入审计日志
结果去向
- 给信贷团队的一页摘要
- 答复分行员工
- 文件草稿交有权限的人审核
- 供合规部门查阅的审计日志
使用前后对比
使用前
使用后
员工偷偷用公共工具，合规部门不知道哪些数据流出去了
所有人在银行数据中心里用同一个工具，并有审计日志
总结一位借款人的财报要半天
几分钟拿到财报摘要和需要追问的要点
规章一修订，分行整天打电话问总部
分行员工输入问题，马上得到适用的规章条款
您将获得
- 01
部署在银行数据中心的模型，能像公共工具一样总结、检索和起草文件
- 02
按组织架构分配权限，每次提问都有可供合规部门检查的审计日志
- 03
通过渗透测试，并备齐供内部和外部审计人员使用的文档
- 04
面向信贷团队的助手，把借款人的财报和资料总结成一页，并指出需要追问的地方
- 05
分行和呼叫中心可以用日常提问检索各类通知、规章和内部操作手册
各方的收获
部署在您数据中心的 Kubernetes 上，通过 Active Directory 登录，不调用外部 API，已通过渗透测试，交付时附审计文档。
信贷人员和分行员工不用再自己读上百页的文件，也不必担心只是想快点把活干完就违反了规定。
适合哪些企业
商业银行证券公司与基金管理公司租赁与小额信贷公司信用卡与支付公司大型储蓄合作社
对接您现有的系统
Active Directory核心银行系统信贷系统（LOS）SharePointKubernetesMicrosoft 365
开发流程
- 1
需求梳理
明确需求、用户与成功指标，开工前锁定范围与价格。
- 2
设计
设计 UX 与系统架构，原型确认后才进入开发。
- 3
开发
AI 加速的迭代冲刺，每周演示，资深工程师评审。
- 4
测试
按约定范围验证质量、安全与性能。
- 5
上线与维护
生产部署、团队培训与月度维护计划。
