每个月都能看到授权费和团队费用换来了什么:谁在用、用在什么工作上、试过哪些又停掉了哪些。内部人员能接手时,您随时可以结束合作。
正在推广 AI 的企业 · 07 / 13
驻场 FDE 团队,让 AI 在企业里真正用起来
我们的资深工程师在您的团队身边工作,找出 AI 真正能帮上忙的日常工作,在您自己的系统和数据上做出第一批应用场景,再带着内部人员直到他们能自己维护。
正在推广 AI 的企业 “给每个人都开了 ChatGPT 和 Copilot 账号,也办了一天培训。三个月过去,几乎没人在用。试点一直没走出 IT 部门,顾问做的路线图也锁在抽屉里。”
我们常见的问题
很多企业的起步方式都一样:给员工买 ChatGPT Enterprise 或 Microsoft 365 Copilot 的授权,请厂商来做一天培训,然后让大家自己去试。员工用它起草了两三封邮件,又回到了老办法。原因是 AI 看不到 ERP 和公司文档,没人说清客户数据按 PDPA 能不能放进去,各团队每天做的工作也不在培训内容里。IT 部门做了一个试点,演示时运行良好,但业务部门没人接手,IT 团队的本职工作也已排满,试点始终没有接入真实系统。
顾问的路线图把应用场景排得很有条理。可要落实计划,就需要有人写代码、对接系统,并坐在团队旁边,直到大家真正用起来,而公司里没人有这个时间。到了授权续费的时候,财务部门问这笔钱换来了什么,也没人能拿数字回答。
我们的解决方法
FDE(Forward Deployed Engineer)指的是进驻客户组织、坐在每天做这项工作的人身边一起干活的工程师。这种模式由 Palantir 在企业软件领域推广开来,如今 OpenAI、Anthropic 等 AI 公司也设有与企业客户合作的 FDE 团队。我们的 FDE 可以进驻您在曼谷的办公室,也可以在您团队的聊天工具和系统里工作,或两者结合。我们先跟进每个团队的工作,看谁在重复做什么、数据在哪里,再一起确定基线,例如起草一份报价单所需的时间,或客服每天回答重复问题的次数。
接着,我们在您现有的系统上做出第一批应用场景,例如根据 ERP 库存数据回答库存问题的 LINE OA 智能体、在 SharePoint 或 Google Drive 中查找合同和公司制度的助手,或起草采购审批单的 Copilot 智能体。同时搭好让 AI 安全运行的基础:按角色分配权限、审计日志、按 PDPA 规定哪类数据可以放进哪个工具的规则、用团队真实问题做成并在每次修改前运行的评测集,以及按团队统计的成本仪表盘。已付费的授权会配上贴合各团队工作的提示词和智能体,我们也会培养每个团队的推动者,让他们能自己搭建和修改。
工作按阶段推进,例如每月一个阶段。每个阶段结束时,我们如实报告谁在用、用在哪些工作上、结果和基线相比如何,以及哪些做法没有效果、已经停掉。这种合作介于做路线图的咨询和范围固定的开发项目之间。等内部团队能自己运营,您就可以结束合作,代码、运维手册和评测集全部留在您手里。方案由 FDE 提出,哪些功能正式上线由您这边的负责人决定。凡是涉及资金、客户数据或法律判断的环节,每次都必须有人审批。
系统如何运行
- 各团队的日常工作
- 已付费的 AI 授权
- ERP、LINE OA 和文档库
- 搁置的路线图和 AI 需求
- 随团队工作,确定基线
- 在真实系统上做出第一批场景
- 搭好权限、日志、PDPA 和评测集
- 培养推动者并交接
- 团队每天在用的应用场景
- 对照基线的使用情况和结果
- 每个团队的推动者
- 属于您的代码、手册和评测集
使用前后对比
您将获得
- 01
和您的团队一起工作的 FDE,既在曼谷的办公室里,也在团队使用的聊天工具和系统里。跟进日常工作,列出 AI 真正能帮上忙的任务和目前所花的时间
- 02
在您自己的系统和数据上运行的第一批应用场景,例如 LINE OA、ERP、文档库或 Microsoft 365,并对照团队事先认可的基线数据衡量效果
- 03
让 AI 安全运行的基础:按角色分配权限、审计日志(Audit Log)、符合泰国《个人数据保护法》(PDPA)的数据处理、给回答打分的评测集、护栏和成本仪表盘
- 04
在 ChatGPT Enterprise、Microsoft 365 Copilot 或 Google Workspace 的 Gemini 等已付费授权上,为各团队定制的提示词和 AI 智能体,并按团队报告使用情况
- 05
经我们培养、能自己搭建和修改的各团队内部推动者(Champion),以及交付给您的代码、运维手册(Runbook)和评测集,之后不必依赖我们
各方的收获
FDE 使用 IT 部门开通的账号,在您的权限策略下工作,通过官方 API 对接,从只读权限开始,不替换现有系统。每次调用都有审计日志,所有代码都放在您公司的代码仓库里。
在实际工作中试用 AI 时身边有人,卡住了马上就能问。团队还会得到能完成自己重复工作的提示词和智能体,比如起草客户回复、总结长篇文档。
适合哪些企业
对接您现有的系统
开发流程
- 1
需求梳理
明确需求、用户与成功指标,开工前锁定范围与价格。
- 2
设计
设计 UX 与系统架构,原型确认后才进入开发。
- 3
开发
AI 加速的迭代冲刺,每周演示,资深工程师评审。
- 4
测试
按约定范围验证质量、安全与性能。
- 5
上线与维护
生产部署、团队培训与月度维护计划。