AIレディネス監査
データ・システム・チームの準備度を数値化。
AIトランスフォーメーション コンサルティング + 90日ロードマップ
AIの必要性は分かるが始め方が分からない組織へ。業務監査、ROI順のユースケース、90日ロードマップ、最初のシステム構築まで。
エンジニアに相談私たちが作るもの
「どこから始める？」から、成果の測れる最初のAIシステムへ。
90日ロードマップ
フェーズごとの予算・体制・成果指標。
パイロット構築
回収最速のユースケースを共に構築。
機能と特長
ROI順のユースケース
トレンドではなく実業務から選定。
データ準備度評価
投資前にデータの十分性を判断。
ガバナンス + PDPA
安全で適法なAI利用ポリシー。
中立なツール選定
提携ではなく適合性で推奨。
チームトレーニング
納品後も自走できるワークショップ。
KPIダッシュボード
全ユースケースの効果を一元管理。
どの部門から、どう始めるか
どこから始めるかは、準備のできた部門、手元のデータ、守るべきルール、先に投資を回収できる業務で決まります。最初の6つは部門別、残りの6つは業種別です。
経営層・財務部門向けAIロードマップ
「経営レポートが届くのは翌月の10日。3つのシステムの数字が合わなくて、会議の半分はどれが正しいかの言い合いで終わってしまう」
構築する内容- 経営レポートの数字ごとに、どのシステムから来て誰の手を経ているのか、どこで食い違いが生まれるのかを洗い出す調査レポート
- 投資対効果の高い順に並べた財務部門のユースケース一覧（月次決算の早期化、自動突合、日次の業績サマリーなど）
- どのフェーズでどのシステムのデータを統合するか、必要な人数、効果の測り方を定めた90日ロードマップ
- 一緒に作る最初のシステム：ERPと会計の数字を1つにまとめた経営レポートと、何がなぜ変わったかを伝える毎朝のサマリー
- どの数字を正式とし、誰が修正できるかのルールと、そのデータをもとに経営層が普段の言葉でAIに質問するワークショップ
連携先SAP · Oracle NetSuite · Microsoft Dynamics · PEAK（タイの会計ソフト） · Excel · Power BI
営業部門向けAIロードマップ
「顧客の情報は営業一人ひとりの頭の中。辞めた人と一緒に顧客もいなくなるし、なぜ商談を落としたのかは誰にもわからない」
構築する内容- 顧客の情報がメール、個人のLINE、各自のExcel、誰も入力しないCRMのどこにあるのか、どの段階で最も多く失注しているのかの調査レポート
- 投資対効果の高い順に並べた営業部門のユースケース一覧（自動入力のCRM、商談前の要約、購入意欲の高いリードの選別、連絡が途絶えた顧客の通知など）
- どのフェーズでどこからデータを移すか、営業チームの誰が先行して使うか、効果の測り方を定めた90日ロードマップ
- 一緒に作る最初のシステム：AIがメールとチャットを読んで自動で記録するCRMと、商談前に毎回届く履歴と懸案の要約
- 顧客データは会社のものとし、タイの個人情報保護法（PDPA）に沿って誰が何を見られるかを決めるルールと、外出先のスマートフォンで使うための営業ワークショップ
連携先Salesforce · HubSpot · Zoho CRM · LINE OA · GmailとOutlook · Google Sheets
生産・オペレーション部門向けAIロードマップ
「機械が壊れるのがわかるのは、壊れてから。ラインは丸一日止まるし、センサーのデータはあっても誰も見たことがない」
構築する内容- 設備データの評価レポート（どのセンサーが何を何か月分記録しているか、今の修理履歴で故障を予測できる段階か）
- 投資対効果の高い順に並べた生産部門のユースケース一覧（故障の予兆検知、カメラによる品質検査、生産計画、現場での生産実績の記録など）
- 出発点とする設備かラインを1つ選び、センサーを追加する場所と効果の測り方を定めた90日ロードマップ
- 一緒に作る最初のシステム：最も止まりやすい設備のセンサー値と修理履歴を読み、値が異常を示し始めたら保全チームにLINEで知らせる事前警告の仕組み
- 設備の停止と生産計画の変更を誰が決めるかのルールと、ラインリーダーと保全チームが結果を読み、自分たちで運用を続けるためのワークショップ
連携先SCADA · PLCとIoTセンサー · MES · ERP · CMMS · Power BI
人事部門向けAIロードマップ
「1つの求人に応募が300通。人事が読めるのは1日50通で、面接の連絡をするころには優秀な人はもう他社に決まっている」
構築する内容- 応募書類を読む、休暇の質問に答える、入社書類を準備する、評価結果を集めるなど、人事の仕事のどこに時間が使われているかの調査レポート
- 投資対効果の高い順に並べた人事のユースケース一覧（応募書類の選考、社内規程に答えるアシスタント、新入社員の受け入れ、評価結果の要約など）
- どのフェーズで社員データのどの部分を使うか、タイの個人情報保護法（PDPA）の条件をどう満たすか、効果の測り方を定めた90日ロードマップ
- 一緒に作る最初のシステム：設定した基準で応募書類を選考し、候補者ごとの強みを1ページにまとめ、面接官のカレンダーで面接を調整する仕組み
- 不採用、内定、社員に影響するすべての事柄は必ず人が判断するというルールと、人事チームが自分で基準を調整できるようにするワークショップ
連携先JobsDB（タイの求人サイト） · LinkedIn · 人事システム（HRIS） · Microsoft 365 · Google Workspace · LINE OA
マーケティングチーム向けAIロードマップ
「マーケティングは3人なのに、5つのプラットフォームのコンテンツを作らないといけない。どれも白紙から始めるし、何が効いているのかを測る時間もない」
構築する内容- 投稿の企画、画像づくり、コメント返信、各プラットフォームの数字集めまで、チームの時間の使い道と、商品情報やブランドのトーンがどこにあるかの調査レポート
- 投資対効果の高い順に並べたマーケティングのユースケース一覧（コンテンツの下書き、広告レポートの集約、コメント返信、手持ちのデータによる顧客の分類など）
- どのフェーズでどのプラットフォームとつなぐか、誰がコンテンツを承認するか、効果の測り方を定めた90日ロードマップ
- 一緒に作る最初のシステム：商品情報とブランドのトーンガイドを読み、プラットフォームごとに下書きを出すアシスタントと、全チャネルの成果をまとめたダッシュボード
- AIが使える形で書いたブランドのトーンガイド、人の確認が先に必要な投稿を決めるルール、チームが自分で指示を出して下書きを直せるようにするワークショップ
連携先FacebookとInstagram · TikTok · LINE OA · Google Ads · ShopeeとLazada（東南アジアのECモール） · Canva · Google Sheets
IT・データ部門向けAIロードマップ
「どの部署もAIを使いたがっているのに、データは10のシステムに散らばっていて、どれが信頼できるのか誰もわからない。PDPAも心配」
構築する内容- 社内のすべてのシステムについて、何を保存しているか、どの経路で取り出せるか、どのデータが信頼でき、どれが重複や矛盾を抱えているかを調べるAIレディネス監査
- どの種類のデータを社外に出してよく、どれを社内に留めるか、誰が承認するか、PDPAの条件をどう満たすかを定めた全社のAI利用ポリシー
- 全部署からのAIの要望を投資対効果とデータの準備状況で順位付けし、先に整えるべきデータを示した90日ロードマップ
- 一緒に作る最初のシステム：他部署がすべてのシステムの権限を申請しなくてもAIをつなげる共通データ層と、誰がいつ何を取り出したかの監査ログ
- クラウドとオンプレミスの両方から適合性と価格で選んだツールとモデルの提案と、ITチームが新しい要望を自分で評価できるようにするワークショップ
連携先SAP · Oracle · Microsoft 365 · Google Workspace · Active Directory · SnowflakeとBigQuery · Power BI
AI定着を支えるFDE（Forward Deployed Engineer）
「全員分のChatGPTとCopilotのライセンスを買って、研修も1日やった。それから3か月、使っている人はほとんどいない。試験導入はIT部門の外に出ないまま、コンサルタントのロードマップは引き出しにしまったまま」
構築する内容- チームと並んで働くFDE。バンコクのオフィスと、チームが使うチャットやツールの中で日々の仕事を追い、AIが本当に役立つ仕事を今かかっている時間とともに一覧にします
- LINE OA、ERP、文書の保管場所、Microsoft 365など、自社のシステムとデータの上で動く最初のユースケース。チームと合意したベースライン（導入前の基準値）と比べて効果を測ります
- AIを安全に動かす土台：役割に応じた権限、監査ログ、タイの個人情報保護法（PDPA）に沿ったデータの扱い、回答を採点する評価セット、ガードレール、コストのダッシュボード
- ChatGPT Enterprise、Microsoft 365 Copilot、Google WorkspaceのGeminiなど契約済みのライセンスで動く、チーム別のプロンプトとAIエージェントと利用状況の報告
- 自分で作って直せるまで私たちが教えた各チームの推進役（チャンピオン）と、引き渡すコード、運用手順書、評価セット。私たちがいなくても続けられます
連携先Microsoft 365 Copilot · ChatGPT Enterprise · Google WorkspaceとGemini · LINE OA · SAPなどのERP · SharePointとGoogle Drive · 社内データベース
工場向けAIロードマップ
「経営陣はスマートファクトリーを望んでいるけど、現場はまだ生産実績を紙に書いている。センサーを買っても、そのデータを使う人がいない」
構築する内容- 手元の設備、品質、生産のデータがどこまで使えるか、どの部分がまだ紙のままか、どこで追加の収集が必要かの調査レポート
- 投資対効果の高い順に並べたユースケース一覧（カメラによる品質検査、設備の故障予測、生産計画、紙に代わる現場での生産実績の入力など）
- 出発点とするラインを1本選び、フェーズごとの予算、体制、指標を定めて経営層に提示する90日ロードマップ
- 一緒に作る試験導入のシステム：1本のラインで動かし、導入前と比べて不良品がどれだけ減ったか、設備の稼働時間がどれだけ増えたかで測定
- ラインの停止とロットの出荷判定を誰が決めるかのルールと、シフトリーダーと技術チームが自分たちで運用を続けるためのワークショップ
連携先ERP · MES · SCADA · CMMS · Power BI · Google Sheets
医療機関向けAIロードマップ
「どの部門も自分たちのAIプロジェクトを出してくるけど、どれを先にやるべきか誰も答えられない。患者データはシステムの外では使えないし」
構築する内容- HISと周辺システムのデータの準備状況と、医療データとタイの個人情報保護法（PDPA）の制約から、どのデータをどこで、どんな条件で使えるかをまとめた評価レポート
- 診断に関わらないユースケースを投資対効果の高い順に並べた一覧（予約と患者へのリマインド、保険請求書類、医師向けの診療録の要約、LINEでの患者からの質問対応など）
- 医師、IT、法務のチームの意見を反映し、フェーズごとの予算、体制、指標を定めた90日ロードマップ
- 一緒に作る最初のシステム：予約と患者へのリマインド、保険請求書類の準備アシスタントなどを1つの部門で動かし、待ち時間や書類作業の減少で効果を測定
- 患者データのどの部分をモデルが使えるか、どのシステムに置くか、どこで医療スタッフの確認が必要かを定めた病院のAIガバナンスの枠組みと、チームへの研修
連携先HIS · 電子カルテ · 保険会社のシステム · LINE OA · Microsoft 365 · Power BI
金融機関向けAIロードマップ
「データも予算もあるのに、どのプロジェクトもコンプライアンスとリスク管理で止まって、検証の段階から一向に先へ進まない」
構築する内容- データとシステムの評価レポートと、ユースケースごとに関わる規制当局の要件とタイの個人情報保護法（PDPA）の一覧
- コンプライアンス部門と一緒に設計したユースケース一覧（口座開設書類の読み取り、保険金請求の要約、社内規程に関する社員の質問への回答、規制当局向け報告書の準備など、リスクの低いバックオフィス業務から）
- モデルが使えるデータ、データの置き場所、人の確認が必要な箇所、監査担当者のために記録する内容を定めたAIガバナンスの枠組み
- 予算、体制、指標と、コンプライアンス部門が次のフェーズを承認するために各フェーズで集める証拠を定めた90日ロードマップ
- 1つのチームで一緒に作る試験導入のシステムと全回答の監査ログ、コンプライアンスチームが結果を読み、次のプロジェクトを自分で評価できるようにするワークショップ
連携先勘定系システム · 保険・保険金請求システム · Microsoft 365 · Active Directory · Power BI · プライベートLLM
小売業向けAIロードマップ
「店ごとの売上はPOS、顧客は会員システム、在庫はERP。この3つがまったくつながっていないから、どの店に何を入れればいいのかわからない」
構築する内容- POS、会員システム、ERPがそれぞれ何を保存し、どの経路で取り出せるか、商品コードと店舗コードがシステム間で一致しているかの調査レポート
- 全店舗の売上、会員、在庫を1か所にまとめた統合データと、エリアマネージャーが自分で開けるダッシュボード
- 投資対効果の高い順に並べたユースケース一覧（店舗別の在庫予測、会員へのおすすめ商品、店舗別の販促など）
- 出発点とする商品カテゴリーを1つ選び、予算、体制、指標を定めた90日ロードマップ
- 一緒に作る試験導入のシステム：そのカテゴリーの店舗別発注案を購買部門が承認し、欠品と過剰在庫の減少で効果を測定。店舗と購買のチームへの研修付き
連携先POS · ERP · 会員システム · ShopeeとLazada（東南アジアのECモール） · LINE OA · Power BI · Looker
運送・倉庫向けAIロードマップ
「ルートを組めるのは配車係1人の経験だけ。その人が休んだ日は一日中仕事が回らないし、荷物がいつ着くのかと聞かれても、だいたいの時間しか答えられない」
構築する内容- 手元のGPSデータ、配送伝票、実際の配送時刻について、過去分が十分か、システム間で一致しているか、どの部分がまだ紙やLINEにあるかをまとめた評価レポート
- 投資対効果の高い順に並べたユースケース一覧（毎日のルート作成、到着時刻の予測、顧客への自動通知、写真からの配送伝票の読み取りなど）
- 出発点とするエリアを1つ選び、予算、体制、指標を定めた90日ロードマップ
- 一緒に作る試験導入のシステム：そのエリアの毎日のルート案を配車係が確認・調整してから車両を出す仕組みと、LINEでの顧客への到着時刻の通知
- 配車係の判断条件を会社のルールとしてまとめたマニュアルと、配送チームとカスタマーサービスが自分たちで運用を続けるためのワークショップ
連携先TMS · WMS · GPS動態管理 · LINE OA · ERP · Google Sheets
限られた予算で始めるAIロードマップ
「競合が始めているから、AIが必要なのはわかっている。でもIT担当はいないし、100万バーツ単位の予算もない。ツールを買っても誰も使わないんじゃないかと心配」
構築する内容- チームと並んで2日間働き、誰が何をしているか、どこで作業が重複しているか、どの仕事が経営者の時間を最も奪っているかを調べた、所要時間付きの業務一覧
- 最も効果が大きいとして選んだ1つの仕事と、それを先にやる理由、後回しにできる仕事の説明
- LINE、Google Workspace、Microsoft 365など、今あるツールから始めるロードマップ（追加で払うものと払わなくてよいものを明記）
- 数週間で一緒に作る最初のシステム：LINEの注文を表に入力する仕組み、よくある顧客の質問への回答、経営者向けの毎朝の売上サマリーなど
- 社内の人が自分で運用を続けられるようにするチーム研修と短いマニュアル、引き渡し後に私たちへ質問できる窓口
連携先LINE OA · Google Workspace · Microsoft 365 · FlowAccount（タイの会計ソフト） · PEAK（タイの会計ソフト） · n8n
進め方
01
監査と評価
インタビューと業務観察で全社の準備度を採点。
02
ロードマップ納品
予算とKPI付きの90日計画を経営層へ提示。
03
パイロットを共に構築
最初のユースケースを実際に稼働させ、次への推進力に。
お使いのツールと連携
貴社に最適なツールを中立の立場で選定・導入します。
ClaudeGPTGeminiMicrosoft 365Google WorkspacePower BILookern8n
開発プロセス
- 1
ヒアリング
要件・ユーザー・成功指標を定義し、着手前に範囲と価格を確定。
- 2
設計
UXとアーキテクチャを設計。プロトタイプ承認後に開発へ。
- 3
開発
AIで加速したスプリント。毎週デモ、シニアがレビュー。
- 4
テスト
合意した範囲に対してQA・セキュリティ・性能を検証。
- 5
公開・保守
本番リリース、チームトレーニング、月次保守プラン。
