社内チャットアシスタント
自社サーバー上の、自社専用ChatGPT。
プライベートLLM 社内AI、データは社外に出さない
自社インフラに導入し社内文書で学習する言語モデル。PDPAに準拠し、データを社外に出さずにChatGPT級の回答を。
エンジニアに相談私たちが作るもの
クラウド並みに賢く、データは社内に留まる社内AI。
社内文書検索
自然文の質問に出典付きで回答。
システム向けAPI
社内システムから安全にAIを呼び出し。
機能と特長
モデル選択可
Llama・Qwenなど予算と言語で選定。
データ流出ゼロ
外部APIコールは一切なし。
ロールベース権限
組織構造に沿った閲覧制御。
クエリ単位の監査ログ
全利用履歴をいつでも確認。
自社業務でファインチューニング
貴社ドメインでより賢く。
SSO / Active Directory
既存の社内アカウントでログイン。
データを社外に出せないチームと業種
データを社外に出せない理由は、チームや業種ごとに違います。それぞれに導入する仕組みをまとめました。
契約業務向けプライベートLLM
「法務はAIに契約書を読ませたい。でも契約書にはどれも取引先の情報が入っていて、公開ツールに貼れば社内ポリシー違反になる」
構築する内容- PDFやWordでアップロードした契約書を読む、自社サーバーまたは自社のクラウドアカウント上の言語モデル
- 全条項を自社の標準ひな形と照らし合わせ、違う条項を、どこが違うかの説明付きでハイライト
- 支払条件、違約金、契約解除、裁判管轄といった項目別に、平易な言葉でまとめたリスク要約
- 「競業避止義務が2年を超える契約は」のような普段の言葉で、過去の契約書全体をページ参照付きで検索
- 誰がどの契約書を読み、いつ何を質問したかを記録する、コンプライアンス部門向けの監査ログ
連携先Microsoft 365 · SharePoint · Google Workspace · Active Directory · 文書管理システム · DocuSign
プライベートLLMの人事アシスタント
「給与も評価も社員の経歴も、PDPAで守られる個人情報。だからチームは怖くて、人事の仕事にAIをまったく使えていない」
構築する内容- 社員ハンドブック、社内規程、お知らせをもとに社員の質問に答え、根拠の条文も示す社内チャットアシスタント
- 役割に応じた権限設定：社員は自分の情報、上司は自分のチーム、人事は決められた範囲だけを閲覧
- HRISの実データから、お知らせ、各種証明書、福利厚生についての回答を下書きする人事向け機能
- 社員の経歴、休暇、評価を普段の言葉で検索でき、閲覧のたびに記録が残る仕組み
- PDPAの要件に沿って、誰がいつ誰の情報を尋ねたかをDPOが確認できる監査ログ
連携先SAP SuccessFactors · HRIS · Microsoft 365 · Google Workspace · LINE OA · Active Directory
財務文書向けプライベートLLM
「公表前の決算数字や予算計画は、1行たりとも漏らせない。それでもチームは100ページもある書類を自分たちで要約している」
構築する内容- 財務諸表、監査報告書、融資契約を1ページに要約する、社内ネットワーク上のモデル
- 「抵触に近いコベナンツ（財務制限条項）はどれか」のように複数の文書をまたいで質問でき、ページと表の参照付きで回答
- システムのデータから作る、財務諸表の注記、経営層向けメモ、監査人への回答の下書き（チームが手直しして仕上げ）
- ERPの実績値と予算を比べ、計画から外れた項目を、文書から探した説明付きで提示
- 決算期ごとの権限設定：公表前のデータはリストに載った人だけが閲覧でき、全質問を監査ログに記録
連携先SAP · Oracle · Microsoft Dynamics 365 · Microsoft 365 · SharePoint · Active Directory
技術ナレッジ向けプライベートLLM
「図面も配合もソースコードも、会社にとって一番価値のあるもの。他社のクラウドに上げて、学習に使われないと誰が保証してくれるのか」
構築する内容- 社内の機械マニュアル、図面、修理報告書、実験記録を検索して答え、出典も示すモデル
- ソースコードを読んでモジュールごとの役割を説明し、コードの下書きもする開発チーム向けアシスタント（コードはネットワークの外に出ない）
- 部品を通称で入力しても見つかるよう、チームの専門用語、部品番号、単位に合わせた調整
- 工場ネットワーク内のタブレットから現場で使え、外部のインターネット接続は不要
- ベテランエンジニアの退職前に、インタビューの文字起こしと修理記録を検索できる保管庫へ取り込む仕組み
連携先ERP · CMMS · PLM · GitLab · ファイルサーバー · SharePoint · Active Directory
プライベートLLMの顧客対応アシスタント
「顧客とのやり取りには、治療歴や口座情報、身分証の番号が必ず出てくる。公開のAIに返信を手伝わせたら、そのたびに顧客データを外に出すことになる」
構築する内容- CRMと過去のチケットから顧客履歴を読み、担当者が送信するだけの返信案を作る、コンタクトセンター画面内のアシスタント
- この顧客との過去のやり取りを、電話に出る前に読めるよう自社システムの中で要約
- 身分証番号、口座番号、健康情報を自動でマスキングし、担当者には権限で許された部分だけを表示
- 社内マニュアルから方針、商品の条件、トラブル対応の手順を検索し、根拠の条項も表示
- どの担当者がどの顧客の履歴を開き、どの返信案を送信前に直したかを記録する、DPO向けの監査ログ
連携先Salesforce · Zendesk · Freshdesk · LINE OA · Genesys · Active Directory
経営層・取締役会向けプライベートLLM
「取締役会への報告書、M&Aの計画、まだ公表していない案件。経営陣はAIに要約させたいけれど、そこまで信用できるツールがない」
構築する内容- 数百ページの取締役会資料を、判断が必要な論点に絞って要約する、自社インフラ上の経営層向けアシスタント
- 経営層のメールとカレンダーにつなぎ、添付資料と前回からの持ち越し事項をもとに会議前の要約を準備
- 社内データから作る、取締役会へのメモ、株主への書簡、アナリストの質問への回答の下書き（取締役会事務局が仕上げ）
- グループ会社間と資料セット間でデータを分け、M&A案件はリストに載った人だけが閲覧
- すべてのアクセスを記録し、公表前に誰がどの資料を開いたかをコンプライアンス部門が確認できる仕組み
連携先Microsoft 365 · Google Workspace · 取締役会ポータル · SharePoint · Active Directory · プライベートクラウド
金融機関向けプライベートLLM
「社員は速いからと、こっそりChatGPTで顧客の書類を要約している。コンプライアンス部門が気づけば禁止するしかなく、結局みんな手作業に戻る」
構築する内容- 公開ツールと同じように文書の要約、検索、下書きができる、銀行のデータセンター内のモデル
- 組織構造に沿った権限と、コンプライアンス部門がすべての質問を確認できる監査ログ
- ペネトレーションテスト（侵入テスト）を実施済みで、内部監査人・外部監査人向けの資料も用意
- 借り手の決算書や書類を1ページに要約し、追加で確認すべき点も示す融資チーム向けアシスタント
- 通達、規程、社内の業務マニュアルを普段の言葉で検索できる、支店とコールセンター向けの機能
連携先Active Directory · 勘定系システム · LOS（融資審査システム） · SharePoint · Kubernetes · Microsoft 365
医療情報向けプライベートLLM
「医師は診察前の患者の経過をAIに要約してほしい。でも医療情報を病院の外に出すことは法律で認められていない」
構築する内容- 診療録を要約し、院内の診療ガイドラインを検索する、病院のシステム内のモデル
- 役割に応じた権限：医師は担当患者だけ、看護師と診療録管理部門は職務の範囲で閲覧
- PDPAと医療情報のルールに沿うよう、病院の法務部門と一緒に行う設計
- HISのデータから診療サマリー、紹介状、保険請求書類を下書きし、医師が確認して署名
- 薬剤アレルギー歴、過去の検査結果、服用中の薬を普段の言葉で検索し、HIS上の日付と記録も表示
連携先HIS · 診療録システム · LIS · PACS · Active Directory · Microsoft 365
依頼者の機密文書を扱うプライベートLLM
「うちの仕事は、全部が依頼者の機密文書。AIで契約書を読むなら、データがどこに行くのかを依頼者にきちんと説明できないといけない」
構築する内容- 事務所の文書ライブラリから契約書を検索、比較、起案する、事務所のサーバー上のモデル
- 依頼者・案件ごとのデータ分離：別案件の文書はほかのチームから検索できず、利益相反のある案件も遮断
- 誰がいつ依頼者の文書を開いたかを、依頼者本人に見せられる利用記録
- 判決、過去の契約書、会議記録を論点ごとに要約し、弁護士が意見書の準備に使えるようページ参照も付記
- 事務所のひな形と過去の案件から作る、契約書と法律意見書の初稿（弁護士が手直しして仕上げ）
連携先文書管理システム · iManage · NetDocuments · Microsoft 365 · Active Directory
通信事業者向けプライベートLLM
「コールセンターの通話は1日に数万件、ネットワークのチケットは技術者ごとに書き方がばらばら。AIに要約させたいが、契約者データは免許の条件でもPDPAでも外に出せない」
構築する内容- コールセンターの全通話を、問い合わせの理由、結果、未解決事項に要約する、事業者のデータセンター内のモデル
- 回線ごとのプラン、未払い残高、利用履歴を権限の範囲で読み、返信を下書きする担当者画面内のアシスタント
- ネットワークのチケットと過去の障害報告を普段の言葉で検索し、NOCが以前に解決した同じ障害を見つける機能
- 苦情を毎日分類し、問い合わせが急に増えた地域をネットワークチームとサービスチームに通知
- 身分証番号や個人の利用データを権限レベルに応じてマスキングし、すべての質問を監査ログに記録
連携先課金システム · CRM · Genesys · ServiceNow · Active Directory · Kubernetes
重要インフラ向けプライベートLLM
「運転データも保守計画も系統図も重要インフラの情報で、閉域ネットワークの外には出さない方針になっている。だからチームはいまも紙のファイルでマニュアルを探している」
構築する内容- インターネットに接続せずに動く、会社の閉域ネットワーク内への導入
- マニュアル、作業標準、過去のトラブル報告を普段の言葉で検索し、出典も表示
- プラント・地域ごとの権限と、サイバーセキュリティ基準に沿った利用記録
- 現場の記録とCMMSのデータから、トラブル報告と修理の作業指示書を下書きし、当直長が確認
- 「前回の異常値はいつ出て、どう対処したか」のように、Historianの運転データについて質問できる機能
連携先Active Directory · CMMS · SCADA Historian · ファイルサーバー · SAP PM · SharePoint
保険金請求・引受審査向けプライベートLLM
「請求1件ごとに診断書、領収書、治療記録が何十ページもあって、担当者が全部自分で読んでいる。AIに手伝わせたくても、顧客の健康情報だから外には出せない」
構築する内容- スキャンされた診断書、領収書、治療記録を読み、請求内容を1ページに要約する、自社システム内のモデル
- 請求項目を約款の条件と給付表に照らし、補償対象外の項目や不足書類を指摘
- 申込書と健診結果から健康歴を要約し、医師に追加で確認すべき点も示す引受審査アシスタント
- 過去に異常が見つかった案件と似たパターンの請求を見つけ、人が先に確認するよう調査チームへ回付
- 役割に応じた権限：健康情報はその案件の担当者だけが閲覧でき、PDPAに沿ってすべてのアクセスを監査ログに記録
連携先保険基幹システム · 保険金支払システム · Microsoft 365 · Active Directory · LINE OA · SharePoint
進め方
01
インフラとモデル選定
予算と負荷に合わせてサイジング。
02
導入とインデックス
システム構築、文書接続、セキュリティ設定。
03
堅牢化とトレーニング
侵入テスト、チーム教育、手順書付きで納品。
お使いのツールと連携
既存の認証基盤・文書ストアと連携して動作します。
LlamaQwenvLLMOllamaLangChainElasticsearchActive DirectoryKubernetes
開発プロセス
- 1
ヒアリング
要件・ユーザー・成功指標を定義し、着手前に範囲と価格を確定。
- 2
設計
UXとアーキテクチャを設計。プロトタイプ承認後に開発へ。
- 3
開発
AIで加速したスプリント。毎週デモ、シニアがレビュー。
- 4
テスト
合意した範囲に対してQA・セキュリティ・性能を検証。
- 5
公開・保守
本番リリース、チームトレーニング、月次保守プラン。
