運送・倉庫向けAIロードマップ

まず配車係と2〜3日一緒に過ごし、判断に使っている条件をすべて書き出します。次に過去のGPSデータと配送伝票を見て、実際の配送時刻が計画とずれるのはどこかを確かめます。そのうえで、お客様の車両の規模と仕事の内容に対して、どのユースケースの効果が最も大きいかを順位付けします。

一緒に作る試験導入のシステムは、1つのエリアの車両を対象にします。毎晩、翌日の配送伝票を読み、配車係から書き出した条件とGPSの実際の時間をもとに、どの車両がどの地点をどの順番で回るかを提案します。配車係はそれを開き、自分のほうがシステムより詳しい部分を直してから確定します。翌朝、顧客にはLINEで荷物が届く時間帯が知らされ、トラックが1つ前の配送先を出たときにもう一度通知が届きます。

車両を出発させる判断、急ぎの仕事の受け付け、途中で車両が故障したときの判断は、これまでどおり配車係が担います。システムは提案と通知をするだけです。効果は試験導入エリアの1日あたりの便数と顧客からの電話の件数で測ってほかのエリアと比べ、1エリアずつ広げます。