プロダクション水準の開発標準

01 — System Architecture. Frontend・Backend・API・Database・Cache・Storage・AI Services・Cloud まで、開発前に全体を設計し、チーム全員が同じ図を共有します。

全レイヤーを網羅

FrontendからNetwork・Cloudまで漏れなく設計。

Architecture Diagram

各要素の連携を構築前に可視化。

Technical Debt削減

先に設計することで手戻りを減らしScaleを容易に。

引き継ぎ可能

どのチームでも同じ理解で運用を継続できる。

02 — Security by Design. Authentication・RBAC・API Security・Encryption・Secret管理・入力検証・Rate Limit を設計時から組み込み、本番前にリスクを減らします。

認証とアクセス制御

全レイヤーで認証・認可・RBACを徹底。

API保護と暗号化

通信・保存の両方でデータを保護。

Pentest対応可能

VA/Pentestに備え、発見事項は公開前に修正。

ソース・依存関係スキャン

コード・パッケージ・Secretを検査しサプライチェーンリスクを低減。

03 — CI/CD & Environments. Build → 自動テスト → Securityチェック → Staging → 承認 → Production。Development / Staging / Productionを分離し、本番でのテストは行いません。

CI/CDパイプライン

一貫したデプロイでヒューマンエラーを削減。

自動テスト

リリース毎に実行、不良コードはユーザーに届かない。

本番同等のStaging

本番に近い環境でQAとUAT。

即時ロールバック

問題があれば数分で前バージョンへ。

04 — Load & Stress Test. 高トラフィックが見込まれるシステムは、同時接続・RPS・API/DB性能を事前にテストし、ボトルネックをユーザーより先に見つけます。

Load Test

目標ユーザー数に耐えることを実証。

Stress Test

設計以上の負荷で何が起きるかを計測。

ボトルネック検出

API・DB・Infraの詰まりを特定。

実数で判断

Response Time・CPU・Memoryのデータで意思決定。

05 — Scalable Infrastructure. Load Balancing・Cache・CDN・DB Scaling・Queue・Containerを拡張前提で設計。高可用性が本当に必要な場面ではKubernetesを使います。過剰設計はしません。

双方向のScaling

Horizontal/Vertical、Read Replica、Queue。

LB + Cache + CDN

負荷分散とどの地域でも速い応答。

Kubernetes & Pod Scaling

利用量に応じてPodを増減、HAワークロード向け。

適正サイズ

実要件に合わせて選定、Over-Engineeringなし。

06 — Monitoring, Backup & Recovery. Server HealthからError Rate、AI Usageまで常時監視。実際にRestoreできるBackupと、Server障害からCloud障害までを想定したDisaster Recovery Planを備えます。

Monitoring & Alerts

リアルタイムの状態把握と即時アラート。

完全なLogging

アプリログと操作履歴をいつでも遡及可能。

Restoreできる Backup

頻度・保持・復元リハーサルまで設計。

Disaster Recovery

最速で事業を復旧させる計画。

07 — Maintainable & Ownable. Code Standard・各種ドキュメント・API Docs・Deployment Guide・Source Codeをスコープに応じて納品し、ベンダーロックインを避けます。

Code Standard & Review

統一構造、全コードレビュー済み。

全レイヤーの文書

Architecture・API・DB・Deployment Guide。

性能最適化

Query・Index・Cache・Frontendをチューニング。

ロックインなし

ソースと文書を納品、どのチームでも継続可能。

08 — AI Engineering. AIには通常のソフトウェアにないリスクがあります。Governance・Guardrails・Evaluation・Cost Control・Fallbackで、AIの行動をビジネスルールの範囲内に制限します。

Security & Governance

データアクセス権限、Prompt Injection対策、利用ログ。

Guardrails + 人の承認

返金・支払い・削除は必ず人を通過。

AI Evaluation

精度・ハルシネーション・エッジケースを本番前に検証。

Cost Control & Fallback

Token制限・キャッシュ・モデル切替と代替チェーン。