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サービス業・B2B · 04 / 13

顧客ポータル

顧客が自分でログインして、案件の進み具合、請求書、書類を確認できる場所です。データはバックオフィスのシステムから直接取得します。

カフェでノートパソコンを開く女性が顧客ポータルを確認し、ようこその挨拶、PDFダウンロード付きの請求書、案件の進捗が表示されています。 サービス業・B2B
「案件の状況、請求書、前にも送った書類のことで、毎日お客さんから電話がかかってくる。チームは本来の仕事をする代わりに、同じ質問に答えている」

よくある課題

顧客が聞いてくる情報は、すべてすでに社内のシステムにあります。案件の状況はERPに、請求書は会計システムに、契約書は共有フォルダにあります。ところが顧客にはそれを見る手段がないため、担当者に電話をかけるかLINEで聞いてきます。担当者は1つの質問に答えるために3つのシステムを開き、それを1日に何十回も繰り返しています。

担当者が休んだり辞めたりすると、顧客は誰に聞けばいいのかわからなくなります。同じ書類がメールで何度も送られて最新版がどれかわからなくなり、入金の催促は、誰もやりたがらない電話がけの仕事になっていきます。

解決の方法

顧客がメールアドレスかLINEでログインし、自分のデータだけを見られるポータルを作ります。案件の状況、納期、請求書、書類は、今お使いのERPと会計システムから読み取り専用で取得するため、二重入力はありません。システム上で状況が変われば、顧客はすぐに確認でき、LINEでも通知を受け取ります。

ポータル内のAIチャットは、その顧客のデータだけをもとに答えます。案件がどこまで進んだか、未払いはいくらか、3月の領収書はどこにあるかといった質問に答え、古い書類も数秒で探し出します。納期の延期や条件の交渉のように、データからは答えられない質問は、経緯をすべて添えた依頼としてチームに回します。

判断するのは社内の担当者です。条件の変更、値引き、返金は、毎回システム上で人が承認してから実行されます。システムの役割は、依頼を必要な情報がそろった状態で届け、誰がいつ何に答えたかを記録しておくことです。

仕組みの流れ

業務の入口
  • ERPの案件状況
  • 会計システムの請求書
  • 共有フォルダの書類
  • 顧客からの質問
AIが行うこと
  1. その顧客のデータを集約
  2. 実データをもとに回答
  3. 書類を検索
  4. 人が必要なら依頼を作成
結果の届け先
  • 顧客がログインするポータル
  • LINEでの通知
  • 会計への入金反映
  • 経緯付きのチーム対応キュー

導入前と導入後

導入前
導入後
状況確認の電話に答えるため、3つのシステムを確認
顧客がポータルで自分で確認し、状況が変われば通知
メールで送った請求書を顧客が見失い、再送を依頼
すべての書類がポータルにあり、支払いも同じ画面で
担当者が休むと、顧客は誰に聞けばいいかわからない
AIチャットが実データで常時回答し、チームは人が必要な案件だけ

導入で得られるもの

  1. 01

    顧客ごとのログイン画面。案件の状況、納期、これまでの履歴を、ERPや業務システムからリアルタイムに表示

  2. 02

    請求書、領収書、契約書のダウンロード。PromptPay(タイのQR決済)やカードで同じ画面から支払え、入金は会計に自動で反映

  3. 03

    AIチャット。案件の進み具合や未払い額など、その顧客のデータをもとに答え、古い書類も検索

  4. 04

    LINEやメールでの通知。状況の変化、請求書の発行、期日が近いことを知らせる仕組み

  5. 05

    不具合の連絡やサービス依頼のフォーム。履歴付きでチームの対応キューに入り、顧客の質問で多いテーマはダッシュボードで確認

立場ごとのメリット

経営者

顧客が残高を見て自分で支払えるので、入金が早くなります。顧客がよく聞いてくる内容も見えるため、業務のどこを直すべきかがわかります。

IT責任者

ERPと会計システムからは読み取り専用のAPIで取得します。権限は顧客ごとに分かれ、すべてのアクセスを監査ログに残します。お客様のクラウドにもオンプレミスにも設置でき、タイの個人情報保護法(PDPA)に準拠します。

毎日使う現場のチーム

顧客対応チームは、1日に何十回も同じ質問に答える仕事から離れ、考えて判断する必要がある案件だけを受け持てます。

向いている業種

会計事務所・法律事務所通関業者・フォワーダー施工会社・内装業者広告代理店・制作会社企業向けのサプライヤー保険会社・保険代理店

お使いのシステムと連携

SAPOdooXeroFlowAccountPromptPayLINE OAMicrosoft 365

開発プロセス

  1. 1

    ヒアリング

    要件・ユーザー・成功指標を定義し、着手前に範囲と価格を確定。

  2. 2

    設計

    UXとアーキテクチャを設計。プロトタイプ承認後に開発へ。

  3. 3

    開発

    AIで加速したスプリント。毎週デモ、シニアがレビュー。

  4. 4

    テスト

    合意した範囲に対してQA・セキュリティ・性能を検証。

  5. 5

    公開・保守

    本番リリース、チームトレーニング、月次保守プラン。

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