AI検索対策（GEO・AEO）

この取り組みはGEO（Generative Engine Optimization）やAEO（Answer Engine Optimization）と呼ばれます。私たちはまず、LINEのチャット担当、営業、Search Consoleの検索語から、顧客が実際にしている質問をタイ語と英語で集めます。それをChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilotに尋ね、GoogleのAI OverviewsとAI Modeも確認して、名前が出るか、どこが間違っているか、どのサイトが引用されているかをすべて記録します。直すページの順番はこのレポートで決まります。次に、各質問の答えが最初の段落でわかるようにページを書き直し、価格、店舗、営業時間、条件を両言語の文章で載せます。ページはサーバー側でレンダリングして速く表示し、表示内容と一致するSchema.orgを入れ、Google Business Profileもサイトに合わせて直します。

クローラーは役割が違うので、robots.txtでお客様と1つずつ決めます。OpenAIのOAI-SearchBotはChatGPTの検索結果に、GPTBotは学習用データの収集に使われます。AnthropicもClaude-SearchBotとClaudeBotで同様に分けています。PerplexityBotはPerplexityの検索結果用です。GoogleのAI OverviewsとAI Modeは検索と同じGooglebotを使い、Google-ExtendedはGeminiの学習と、Geminiアプリが回答の根拠に使うかの両方を決めます。何を手放すかを知ったうえで、検索は開き学習は閉じる、という選び方もできます。llms.txtも置きます。まだ提案段階で、読むかどうかはAI企業しだいです。GoogleはAI Overviewsに載るのにこうしたファイルは不要としています。カタログや予約がある事業には、エージェントが価格、在庫、空き枠を照会できるフィードかMCPエンドポイントを用意します。私たちのサイトでも同じものを動かしています。

AIが自社の名前を出すと保証できる人はいません。答えは各社のモデルが作るもので、時期によって変わります。私たちが管理できるのは、事実情報がはっきりしていて、新しく、機械で読めて、どこでも同じであることです。毎月同じ質問をもう一度投げて前月と比べ、GA4のAI Assistantチャネルの訪問、Search Consoleの数値、Bing Webmaster ToolsにあるCopilotでの引用と一緒に1つのダッシュボードにまとめます。間違った答えが見つかれば、システムが修正の文案を作ります。価格、治療に関する文章、法的な意味を持つ条件は、必ずお客様の担当者が承認してから公開します。