เจ้าของธุรกิจและทีมการตลาด · 07 / 13

ให้ AI ค้นเจอและตอบถูก (GEO และ AEO)

ดูว่า ChatGPT, Gemini, Perplexity และ AI Overviews ของ Google ตอบลูกค้าเรื่องธุรกิจคุณว่าอะไร แล้วแก้ที่ต้นทาง ให้ราคา สาขา และเวลาเปิดบนเว็บเป็นข้อความชัดทั้งไทยและอังกฤษ

คุยเรื่องนี้กับวิศวกร

หญิงสาวถือมือถือเดินผ่านอาคารหินกลางแดด มีการ์ดคำถามหาคลินิกผิวหนังย่านทองหล่อ คำตอบที่ระบุชื่อคลินิก คะแนนรีวิว เวลาเปิด และแหล่งอ้างอิง

ปัญหาที่เราเจอบ่อย

เจ้าของธุรกิจหลายคนเพิ่งรู้ตอนลองถามเอง ChatGPT ไล่ชื่อคลินิกมาห้าแห่งแต่ไม่มีของคุณ AI Overview ของ Google บอกเวลาเปิดชุดเก่า และพอถามว่าใครผลิตชิ้นส่วนนี้ในไทย ชื่อที่ขึ้นคือคู่แข่ง ต้นเหตุมักอยู่ที่เว็บเอง ราคาและโปรอยู่ในรูปโปสเตอร์ สเปกอยู่ใน PDF บางหน้าแสดงเนื้อหาต่อเมื่อเบราว์เซอร์รัน JavaScript ซึ่ง Google เองระบุว่าบอตบางตัวรันไม่ได้ หน้าภาษาอังกฤษมีข้อมูลแค่ครึ่งเดียวของภาษาไทย และเวลาเปิดบนเว็บ บน Google Business Profile และบนเพจ Facebook ไม่ตรงกัน พอข้อมูลขัดกันเอง AI ก็อาจหยิบฉบับเก่าไปตอบ

อีกด้านคือไม่มีใครวัด GA4 มีช่อง AI Assistant แล้ว แต่นับได้เฉพาะคลิกที่ระบุที่มา ส่วนคลิกจาก AI Overviews และ AI Mode รวมอยู่ใน Organic Search ปนกับผลค้นหาปกติ ทีมการตลาดจึงไม่รู้ว่า AI ส่งคนมาเท่าไร หรือกำลังพูดผิดเรื่องอะไรอยู่ จนลูกค้าทักมาถามโปรที่หมดไปแล้ว หรือขับรถไปสาขาที่ปิดแล้ว

วิธีที่เราแก้

งานนี้มักเรียกว่า GEO (Generative Engine Optimization) หรือ AEO (Answer Engine Optimization) เราเริ่มจากรวบรวมคำถามที่ลูกค้าถามจริงจากแอดมิน LINE เซลส์ และคำค้นใน Search Console ทั้งไทยและอังกฤษ แล้วถาม ChatGPT, Gemini, Perplexity และ Copilot ดู AI Overviews กับ AI Mode ของ Google และบันทึกทุกคำตอบว่ามีชื่อคุณไหม ข้อมูลผิดตรงไหน และอ้างเว็บไหน รายงานนี้บอกว่าต้องแก้หน้าไหนก่อน จากนั้นเราเขียนหน้าเหล่านั้นใหม่ ให้แต่ละคำถามมีคำตอบชัดตั้งแต่ย่อหน้าแรก ราคา สาขา เวลาเปิด และเงื่อนไขเป็นข้อความบนหน้าทั้งสองภาษา บนหน้าที่ Render จากเซิร์ฟเวอร์และโหลดเร็ว ใส่ Schema.org ที่ตรงกับสิ่งที่เห็นบนหน้า และแก้ Google Business Profile ให้ตรงกับเว็บ

สิทธิ์ของ Crawler เราตั้งใน robots.txt ร่วมกับคุณทีละตัว เพราะแต่ละตัวทำคนละงาน OAI-SearchBot ทำผลค้นหาใน ChatGPT ส่วน GPTBot เก็บข้อมูลไปฝึกโมเดลของ OpenAI ฝั่ง Anthropic แยก Claude-SearchBot กับ ClaudeBot แบบเดียวกัน PerplexityBot ทำผลค้นหาของ Perplexity สำหรับ Google นั้น AI Overviews และ AI Mode ใช้ Googlebot ตัวเดียวกับ Google Search ส่วน Google-Extended คุมทั้งการฝึกโมเดล Gemini และการใช้เนื้อหาอ้างอิงตอนแอป Gemini ตอบ คุณจึงเลือกได้ว่าจะเปิดส่วนค้นหาและปิดส่วนฝึกโมเดล โดยรู้ว่าแต่ละข้อแลกกับอะไร เราเพิ่ม llms.txt ไว้ด้วย ไฟล์นี้ยังเป็นแค่ข้อเสนอ บริษัท AI จะอ่านหรือไม่ก็ได้ และ Google ระบุว่าไม่ต้องมีไฟล์แบบนี้เพื่อขึ้นใน AI Overviews ธุรกิจที่มีแค็ตตาล็อกหรือรับจองได้ Feed หรือ MCP Endpoint ให้ Agent ถามราคา สต๊อก หรือคิวว่างจากระบบจริง เราใช้แบบเดียวกันบนเว็บของเราเอง

ไม่มีใครรับประกันได้ว่า AI จะเอ่ยชื่อคุณ คำตอบมาจากโมเดลของแต่ละบริษัทและเปลี่ยนไปตามเวลา สิ่งที่เราดูแลได้คือข้อเท็จจริงของคุณชัด เป็นปัจจุบัน เครื่องอ่านได้ และตรงกันทุกที่ ทุกเดือนเราถามชุดคำถามเดิมซ้ำ เทียบกับเดือนก่อน แล้วรวมไว้ใน Dashboard เดียวกับคนที่เข้าเว็บจากช่อง AI Assistant ใน GA4 ตัวเลขจาก Search Console และการอ้างอิงใน Copilot จาก Bing Webmaster Tools เมื่อเจอคำตอบที่ผิด ระบบร่างข้อความที่ต้องแก้ให้ ส่วนราคา ข้อความเรื่องการรักษา และเงื่อนไขที่มีผลทางกฎหมาย คนของคุณอนุมัติก่อนขึ้นเว็บทุกครั้ง

ระบบทำงานอย่างไร

งานเข้ามาจาก

คำถามจริงของลูกค้า ไทยและอังกฤษ
หน้าเว็บ PDF และรูปที่มีอยู่
ราคา สาขา และเวลาเปิดจากระบบ
Search Console และ GA4

AI ทำอะไร

ถาม AI แต่ละเจ้าและบันทึกคำตอบ
หาข้อมูลที่ผิดหรือขาด
ร่างหน้าใหม่และ Schema
ตรวจซ้ำและเทียบทุกเดือน

ผลไปจบที่

หน้าเว็บที่ตอบตรงคำถาม
robots.txt, llms.txt และ Feed
Dashboard คนที่มาจาก AI
รายงานรายเดือนถึงเจ้าของ

ก่อนและหลัง

ก่อน

หลัง

ไม่รู้ว่า AI ตอบลูกค้าเรื่องธุรกิจเราว่าอะไร

รายงานทุกเดือนว่า AI แต่ละเจ้าพูดถึงเราว่าอะไร ทั้งไทยและอังกฤษ

ราคาและสาขาอยู่ในรูปโปสเตอร์ Crawler อ่านเป็นข้อความไม่ได้

ราคา สาขา และเวลาเปิดเป็นข้อความบนหน้า ตรงกันทั้งสองภาษา

คนที่มาจาก AI ไม่มีใครแยกดู

Dashboard แยกคนที่มาจาก ChatGPT, Perplexity, Gemini และ Copilot

สิ่งที่คุณจะได้

01
รายงานตรวจคำตอบของ ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot และ AI Overviews ต่อคำถามจริงของลูกค้า ทั้งไทยและอังกฤษ ว่ามีชื่อคุณไหม พูดว่าอะไร และอ้างแหล่งไหน
02
หน้าเว็บที่เขียนใหม่ให้แต่ละคำถามมีคำตอบชัด ราคา สาขา และเวลาเปิดเป็นข้อความทั้งไทยและอังกฤษ บนหน้าที่โหลดเร็วและ Render จากเซิร์ฟเวอร์
03
Schema.org ที่ตรงกับเนื้อหาบนหน้า (Organization, LocalBusiness, Product และ FAQ ในหน้าที่เหมาะ) robots.txt ที่เลือก Crawler ของ AI ทีละตัว และไฟล์ llms.txt
04
Feed สินค้าหรือ MCP Endpoint สำหรับธุรกิจที่มีแค็ตตาล็อกหรือรับจอง ให้ AI Agent ถามราคา สต๊อก หรือคิวว่างจากระบบจริงได้
05
ตรวจคำตอบซ้ำทุกเดือนด้วยชุดคำถามเดิม และ Dashboard ที่แยกคนที่เข้าเว็บจาก ChatGPT, Perplexity, Gemini และ Copilot ออกจากช่องทางอื่น

ใครได้อะไร

เจ้าของธุรกิจ

รู้ว่าเมื่อลูกค้าถาม AI ชื่อคุณขึ้นไหม ข้อมูลถูกไหม และ AI ส่งคนเข้าเว็บเดือนละเท่าไร โดยไม่ต้องพึ่งคำสัญญาว่าจะติดอันดับหนึ่งใน ChatGPT

IT Director

ไม่ต้องย้ายเว็บ เราแก้บน CMS เดิม และเพิ่มการ Render จากเซิร์ฟเวอร์เฉพาะหน้าที่ต้องใช้ robots.txt ใช้ชื่อ Crawler ตามเอกสารทางการของ OpenAI, Google, Anthropic และ Perplexity MCP Endpoint อ่านได้อย่างเดียว มี Rate Limit และไม่เปิดข้อมูลลูกค้า ส่วน GA4 วัดผลตาม Cookie Consent ของเว็บที่ผ่าน PDPA

ทีมที่ใช้งานทุกวัน

ทีมการตลาดเลิกนั่งถาม ChatGPT ทีละคำถามแล้วแคปหน้าจอส่งหัวหน้า แอดมินเจอลูกค้าถือโปรหมดอายุมาถามน้อยลง เพราะราคาและโปรบนเว็บมีฉบับเดียวและเป็นฉบับล่าสุด

เหมาะกับธุรกิจแบบไหน

แบรนด์และร้านค้าปลีกคลินิกและโรงพยาบาลโรงเรียนและสถาบันกวดวิชาโรงงานและผู้จัดจำหน่าย B2Bโรงแรมและรีสอร์ตโครงการอสังหาริมทรัพย์

เชื่อมกับระบบที่คุณใช้อยู่

Google Search ConsoleBing Webmaster ToolsGoogle Analytics 4Google Business ProfileWordPress หรือ CMS เดิมระบบจองหรือ ERP

ขั้นตอนการพัฒนา

1
ทำความเข้าใจ

เก็บความต้องการ ผู้ใช้ และตัวชี้วัดความสำเร็จ พร้อมกำหนดขอบเขตและราคาก่อนเริ่มงาน
2
ออกแบบ

UX และสถาปัตยกรรมระบบ อนุมัติ Prototype ก่อนลงมือสร้างจริง
3
พัฒนา

สปรินต์ที่เร่งด้วย AI มีเดโมให้ดูทุกสัปดาห์ ตรวจโค้ดโดยทีมซีเนียร์
4
ทดสอบ

QA ความปลอดภัย และประสิทธิภาพ เทียบกับขอบเขตที่ตกลงกัน
5
เปิดตัวและดูแล

ติดตั้งใช้งานจริง อบรมทีมคุณ พร้อมแผนดูแลรายเดือน