AIエージェント & チャットボットに戻る

カスタマーサポートチーム · 02 / 12

アフターサービス対応エージェント

使い方、保証、修理の質問には自社のマニュアルからすぐに答えます。サポートチームに残るのは、人が対応すべきケースだけです。

顧客や商品箱、修理台の小さな写真が白い壁に吹き出しの形に並び、保証やリセット方法、修理拠点のカードが混ざっている カスタマーサポートチーム
「使い方、保証のこと、修理はどこに出せばいいか。毎日同じ質問ばかりで、サポートはそれに答えるだけで手一杯。難しいケースを見る時間がない」

よくある課題

5人のサポートスタッフが、同じ質問に1日何百回も答えています。電源が入らないときはどうするのか、保証はもう切れたのか、修理センターはどこにあるのか。答えはどれも、お客様が開かないマニュアルや保証規定に書いてあります。そこでスタッフが代わりに1件ずつ開いて答えをコピーし、さらに別の画面でシリアル番号を確かめます。

マニュアルにない妙な症状や、すでに怒っているお客様のように本当の知識が必要なケースも、「何時に開きますか」という質問と同じ列で順番を待ちます。スタッフがたどり着く頃には、お客様が同じ説明をするのはもう3回目です。

解決の方法

私たちは、製品マニュアル、保証規定、チームが過去に書いた回答をエージェントに読み込ませ、その情報だけをもとにお客様に答えるようにします。情報にないことは推測で答えず、わからないと伝えて人に引き継ぎます。お客様がシリアル番号や領収書の写真を送ると、エージェントは保証管理システムで確認し、何が保証の対象かを伝えます。

修理が必要なら、エージェントがチャットでそのまま受付を始め、近くのサービスセンターを選んで引き取り日を予約します。修理状況が変わるたびに、お客様へ自分から連絡します。複雑なケースや不満が見え始めたお客様は、試したことと購入時期をまとめた要約付きでスタッフに届くので、スタッフは最初から聞き直さずに続きから対応できます。

費用がかかる保証請求の承認、新品への交換、返金は、常に人が判断します。エージェントが証拠をそろえて提案し、スタッフが承認します。

仕組みの流れ

業務の入口
  • LINE OAとFacebook
  • サポート用メール
  • Webサイトのチャット
  • 領収書の写真やシリアル番号
AIが行うこと
  1. マニュアルと回答集から回答を検索
  2. 保証状況を確認
  3. 修理受付と引き取り日の予約
  4. 難案件を要約付きで人に引き継ぎ
結果の届け先
  • お客様に即回答
  • ヘルプデスクに修理チケット
  • スタッフが履歴付きで難案件を担当
  • 不具合と保証請求の多い機種のダッシュボード

導入前と導入後

導入前
導入後
使い方と保証の質問に、スタッフが1日何百回も回答
エージェントがマニュアルから即回答、チームは人が必要なケースに専念
担当が変わるたびに、お客様が問題を説明し直し
スタッフは引き継ぐ前に会話の要約と購入履歴を確認
問題のある機種の発覚は、保証請求が何百件も届いた後
同じ質問が多い機種を、最初の週からダッシュボードで把握

導入で得られるもの

  1. 01

    マニュアルと回答集をもとに、使い方、設定、よくある不具合の質問に写真や動画付きで答えるエージェント

  2. 02

    シリアル番号や領収書番号から保証状況を確認し、保証の範囲と期限をお客様に案内

  3. 03

    チャット上での修理・保証請求の受付、最寄りのサービスセンター選び、引き取り日の予約、修理状況の変更通知

  4. 04

    複雑なケースや不満を持つお客様は、会話の要約と購入履歴を添えて、すぐにスタッフへ引き継ぎ

  5. 05

    問い合わせの多い不具合、保証請求の多い機種、期限を過ぎて残っているケースがわかるダッシュボード

立場ごとのメリット

経営者

売上が伸びても、サポートのコストは同じようには増えません。どの機種が問題を起こしているかも、悪いレビューになる前にわかります。

IT責任者

既存のヘルプデスクと保証管理システムにAPIで接続し、チケット作成の権限を与えるまでは読み取り専用で動きます。すべての回答に元の文書が示され、ログも残るので後から確認できます。

毎日使う現場のチーム

サポートチームは同じ質問に答え続ける必要がなくなり、本当に難しいケースに知識を使えます。

向いている業種

家電・電子機器スマートフォン・ITブランド産業機械・設備ソフトウェア・SaaS家具・インテリア

お使いのシステムと連携

LINE OAZendeskFreshdesk保証管理システムERPGoogle Sheets

開発プロセス

  1. 1

    ヒアリング

    要件・ユーザー・成功指標を定義し、着手前に範囲と価格を確定。

  2. 2

    設計

    UXとアーキテクチャを設計。プロトタイプ承認後に開発へ。

  3. 3

    開発

    AIで加速したスプリント。毎週デモ、シニアがレビュー。

  4. 4

    テスト

    合意した範囲に対してQA・セキュリティ・性能を検証。

  5. 5

    公開・保守

    本番リリース、チームトレーニング、月次保守プラン。

ビジネス課題を、動くシステムに変える

今日ご相談いただければ、計画と予算をまとめた経営層向けの提案書をご提示します。

この内容をエンジニアに相談