องค์กรที่กำลังนำ AI มาใช้ · 07 / 13

ทีม FDE ฝังตัวช่วยองค์กรใช้ AI ได้จริง

วิศวกรอาวุโสของเราเข้าไปทำงานข้างทีมของคุณ หางานประจำวันที่ AI ช่วยได้จริง สร้าง Use Case แรกบนระบบและข้อมูลที่คุณมี แล้วสอนคนในทีมจนดูแลต่อเองได้

คุยเรื่องนี้กับวิศวกร

วิศวกรสาวหัวเราะหน้าแล็ปท็อปในออฟฟิศหน้างาน ขณะช่างอาวุโสสองคนในชุดยูนิฟอร์มสีเทาโน้มตัวมาดู ด้านหลังเป็นไวต์บอร์ดผังขั้นตอนงาน

ปัญหาที่เราเจอบ่อย

หลายองค์กรเริ่มแบบเดียวกัน ซื้อ License ChatGPT Enterprise หรือ Microsoft 365 Copilot ให้พนักงาน เชิญผู้ขายมาอบรมหนึ่งวัน แล้วให้แต่ละคนไปลองเอง พนักงานใช้ร่างอีเมลสองสามครั้งแล้วก็กลับไปทำแบบเดิม เพราะ AI มองไม่เห็นข้อมูลใน ERP หรือเอกสารของบริษัท ไม่มีใครบอกว่าข้อมูลลูกค้าวางลงไปได้หรือไม่ตาม PDPA และงานที่แต่ละทีมทำทุกวันก็ไม่ได้อยู่ในเนื้อหาที่อบรม ฝ่าย IT ทำโปรเจกต์นำร่องไว้หนึ่งตัว ตอนสาธิตใช้ได้ดี แต่ฝ่ายธุรกิจไม่มีใครรับเป็นเจ้าของ และทีม IT ก็มีงานประจำล้นมือ โปรเจกต์นั้นจึงไม่เคยต่อกับระบบจริง

Roadmap จากที่ปรึกษาจัดอันดับ Use Case ไว้ชัดเจน แต่การทำตามแผนต้องมีคนเขียนโค้ด ต่อระบบ และนั่งกับทีมจนเขาใช้เป็น ซึ่งในบริษัทไม่มีใครว่างพอ พอถึงรอบต่อ License ฝ่ายการเงินถามว่าเงินที่จ่ายไปได้อะไรกลับมา ก็ไม่มีใครตอบเป็นตัวเลขได้

วิธีที่เราแก้

FDE (Forward Deployed Engineer) คือวิศวกรที่เข้าไปทำงานในองค์กรของลูกค้า นั่งข้างคนที่ทำงานนั้นอยู่ทุกวัน รูปแบบนี้ Palantir ทำให้เป็นที่รู้จักในวงการซอฟต์แวร์องค์กร และตอนนี้บริษัท AI อย่าง OpenAI และ Anthropic ก็มีทีม FDE ที่ทำงานกับลูกค้าองค์กรของตัวเอง ทีม FDE ของเราเข้าไปนั่งที่ออฟฟิศของคุณในกรุงเทพฯ ทำงานในแชตและเครื่องมือที่ทีมคุณใช้ หรือผสมทั้งสองแบบ เราเริ่มจากตามงานของแต่ละทีม ดูว่าใครทำอะไรซ้ำ ข้อมูลอยู่ที่ไหน แล้วตกลงตัวเลขก่อนเริ่มด้วยกัน เช่น เวลาที่ใช้ร่างใบเสนอราคาหนึ่งฉบับ หรือจำนวนคำถามเดิม ๆ ที่ทีมบริการลูกค้าตอบในแต่ละวัน

จากนั้นเราสร้าง Use Case แรกบนระบบที่คุณใช้อยู่ เช่น Agent ใน LINE OA ที่ตอบเรื่องสต๊อกจากข้อมูลใน ERP ผู้ช่วยที่ค้นสัญญาและระเบียบบริษัทใน SharePoint หรือ Google Drive หรือ Agent ใน Copilot ที่ร่างบันทึกขออนุมัติจัดซื้อ พร้อมกันนั้นเราวางระบบพื้นฐานให้ใช้ได้อย่างปลอดภัย ได้แก่ สิทธิ์ตามบทบาท Audit Log กติกาตาม PDPA ว่าข้อมูลประเภทไหนเข้าเครื่องมือไหนได้ Evaluation Set ที่ทำจากคำถามจริงของทีมและรันก่อนแก้ระบบทุกครั้ง และ Dashboard ค่าใช้จ่ายรายทีม ส่วน License ที่จ่ายอยู่แล้ว เราใส่ Prompt และ Agent ที่ปรับให้เข้ากับงานของแต่ละทีม แล้วสอน Champion ของแต่ละทีมให้สร้างและแก้เองได้

งานแบ่งเป็นรอบ เช่น รอบละเดือน จบแต่ละรอบเรารายงานตามจริงว่าใครใช้ ใช้กับงานไหน ผลเทียบกับตัวเลขก่อนเริ่มเป็นอย่างไร และอะไรที่ไม่ได้ผลจนต้องหยุด รูปแบบนี้อยู่ระหว่างการจ้างที่ปรึกษาทำ Roadmap กับการจ้างทำโปรเจกต์ที่ขอบเขตตายตัว คุณหยุดได้เมื่อทีมในบ้านดูแลเองได้ และได้โค้ด Runbook กับ Evaluation Set ไปทั้งหมด FDE เป็นคนเสนอ ส่วนการเปิดใช้งานจริงเป็นการตัดสินใจของเจ้าของงานฝั่งคุณ และทุกขั้นที่เกี่ยวกับเงิน ข้อมูลลูกค้า หรือการตัดสินใจทางกฎหมาย ต้องมีคนอนุมัติก่อนทุกครั้ง

ระบบทำงานอย่างไร

งานเข้ามาจาก

งานประจำวันของแต่ละทีม
License AI ที่บริษัทจ่ายอยู่
ERP, LINE OA และคลังเอกสาร
Roadmap หรือคำขอ AI ที่ค้างอยู่

AI ทำอะไร

นั่งกับทีมและตกลงตัวเลขก่อนเริ่ม
สร้าง Use Case แรกบนระบบจริง
วางสิทธิ์ Audit Log PDPA และชุดทดสอบ
สอน Champion และส่งมอบงาน

ผลไปจบที่

Use Case ที่ทีมใช้ทุกวัน
รายงานการใช้งานและผลเทียบก่อนเริ่ม
Champion ที่ดูแลต่อในแต่ละทีม
โค้ด Runbook และชุดทดสอบของคุณ

ก่อนและหลัง

ก่อน

หลัง

ซื้อ License ให้ทุกคน สามเดือนผ่านไปแทบไม่มีใครเปิดใช้

แต่ละทีมมี Prompt และ Agent สำหรับงานของตัวเอง และเห็นยอดใช้งานรายทีม

โปรเจกต์นำร่องค้างอยู่ในฝ่าย IT ไม่เคยต่อกับระบบจริง

Use Case แรกทำงานบน ERP และเอกสารจริง วัดผลเทียบกับก่อนเริ่ม

Roadmap จากที่ปรึกษาอยู่ในลิ้นชัก ไม่มีคนในบ้านว่างพอจะสร้าง

Champion ในบ้านดูแลและแก้ระบบเองได้ พร้อมโค้ดและคู่มือที่ส่งมอบแล้ว

สิ่งที่คุณจะได้

01
วิศวกร FDE ที่นั่งทำงานกับทีมของคุณ ทั้งที่ออฟฟิศในกรุงเทพฯ และในแชตกับเครื่องมือที่ทีมใช้ ไล่ดูงานประจำวันแล้วสรุปเป็นรายการงานที่ AI ช่วยได้จริง พร้อมเวลาที่ใช้อยู่ตอนนี้
02
Use Case แรกที่ใช้งานจริงบนระบบและข้อมูลของคุณ เช่น LINE OA, ERP, คลังเอกสาร หรือ Microsoft 365 วัดผลเทียบกับตัวเลขก่อนเริ่ม (Baseline) ที่ทีมตกลงกันไว้
03
ระบบพื้นฐานที่ทำให้ AI ใช้ได้อย่างปลอดภัย คือสิทธิ์ตามบทบาท Audit Log การจัดการข้อมูลตาม PDPA ชุดทดสอบคำตอบ (Evaluation Set) Guardrail และ Dashboard ค่าใช้จ่าย
04
Prompt และ Agent ที่ปรับให้เข้ากับงานของแต่ละทีม บน License ที่บริษัทจ่ายอยู่แล้ว เช่น ChatGPT Enterprise, Microsoft 365 Copilot หรือ Gemini ใน Google Workspace พร้อมยอดใช้งานรายทีม
05
Champion ในแต่ละทีมที่เราสอนจนสร้างและแก้เองได้ พร้อมโค้ด คู่มือดูแลระบบ (Runbook) และ Evaluation Set ที่ส่งมอบให้บริษัท ใช้ต่อได้โดยไม่ต้องพึ่งเรา

ใครได้อะไร

เจ้าของธุรกิจ

เห็นทุกเดือนว่าค่า License และค่าทีมได้อะไรกลับมา ทีมไหนใช้ ใช้กับงานไหน อะไรที่ลองแล้วหยุดไป และหยุดจ้างเราได้ทันทีที่คนในบ้านดูแลเองได้

IT Director

FDE ทำงานภายใต้นโยบายสิทธิ์ของคุณด้วยบัญชีที่ IT ออกให้ ต่อระบบผ่าน API ทางการ เริ่มจากสิทธิ์อ่านอย่างเดียว ไม่เปลี่ยนระบบเดิม ทุกการเรียกใช้มี Audit Log และโค้ดทั้งหมดอยู่ใน Repository ของบริษัทคุณ

ทีมที่ใช้งานทุกวัน

ทีมมีคนนั่งข้าง ๆ ตอนลองใช้ AI กับงานจริง ติดตรงไหนถามได้ทันที และได้ Prompt กับ Agent ที่ทำงานซ้ำ ๆ ของตัวเองให้เสร็จ เช่น ร่างคำตอบลูกค้า หรือสรุปเอกสารยาว

เหมาะกับธุรกิจแบบไหน

บริษัทที่ซื้อ License AI ให้พนักงานแล้วองค์กรที่มีพนักงานหลายร้อยคนขึ้นไปกลุ่มบริษัทที่มีหลายแผนกและหลายระบบโรงพยาบาล ธนาคาร และประกันผู้ผลิตและค้าปลีกหลายสาขาองค์กรที่มี Roadmap AI แต่ยังไม่มีคนสร้าง

เชื่อมกับระบบที่คุณใช้อยู่

Microsoft 365 CopilotChatGPT EnterpriseGoogle Workspace และ GeminiLINE OASAP และ ERP อื่นSharePoint และ Google Driveฐานข้อมูลภายใน

ขั้นตอนการพัฒนา

1
ทำความเข้าใจ

เก็บความต้องการ ผู้ใช้ และตัวชี้วัดความสำเร็จ พร้อมกำหนดขอบเขตและราคาก่อนเริ่มงาน
2
ออกแบบ

UX และสถาปัตยกรรมระบบ อนุมัติ Prototype ก่อนลงมือสร้างจริง
3
พัฒนา

สปรินต์ที่เร่งด้วย AI มีเดโมให้ดูทุกสัปดาห์ ตรวจโค้ดโดยทีมซีเนียร์
4
ทดสอบ

QA ความปลอดภัย และประสิทธิภาพ เทียบกับขอบเขตที่ตกลงกัน
5
เปิดตัวและดูแล

ติดตั้งใช้งานจริง อบรมทีมคุณ พร้อมแผนดูแลรายเดือน