แพทย์มีเวลากับคนไข้มากขึ้นในจำนวนเตียงเท่าเดิม และโรงพยาบาลตอบได้ว่าข้อมูลสุขภาพไม่เคยออกจากระบบ
โรงพยาบาล · 08 / 12
Private LLM สำหรับข้อมูลสุขภาพ
แพทย์ได้สรุปประวัติคนไข้ก่อนตรวจและค้นแนวทางการรักษาภายในได้ทันที บนระบบของโรงพยาบาล โดยข้อมูลสุขภาพไม่ออกไปไหน
โรงพยาบาล “แพทย์อยากให้ AI ช่วยสรุปประวัติคนไข้ก่อนตรวจ แต่ข้อมูลสุขภาพส่งออกนอกโรงพยาบาลไม่ได้ตามกฎหมาย”
ปัญหาที่เราเจอบ่อย
แพทย์มีเวลาตรวจคนไข้รายละไม่กี่นาที แต่ประวัติคนไข้รายหนึ่งกระจายอยู่ในหลายหน้าจอของ HIS บันทึกการตรวจครั้งก่อน ผลแล็บ ยาที่ใช้อยู่ ประวัติแพ้ยา และจดหมายส่งตัวจากโรงพยาบาลอื่นที่สแกนเป็นภาพ แพทย์ต้องเลื่อนอ่านเองทุกครั้งก่อนเรียกคนไข้ ส่วนเอกสารเคลมประกันและใบสรุปการรักษาก็ต้องพิมพ์เองหลังเลิกตรวจ
เครื่องมือสาธารณะสรุปให้ได้ แต่ข้อมูลสุขภาพออกนอกโรงพยาบาลไม่ได้ตามกฎหมาย และฝ่ายกฎหมายจะไม่อนุมัติ แพทย์จึงอ่านเองต่อไป
วิธีที่เราแก้
เราติดตั้งโมเดลภาษาบนเซิร์ฟเวอร์ของโรงพยาบาลหรือในบัญชีคลาวด์ที่โรงพยาบาลควบคุม เชื่อมกับ HIS และระบบเวชระเบียนผ่าน API หรือฐานข้อมูลแบบอ่านอย่างเดียว ก่อนเรียกคนไข้ แพทย์เปิดสรุปหนึ่งหน้า ประวัติที่เกี่ยวข้องกับอาการครั้งนี้ ยาที่ใช้อยู่ ประวัติแพ้ยา และผลแล็บที่เปลี่ยนจากครั้งก่อน พร้อมลิงก์กลับไปยังรายการต้นทางใน HIS
สิทธิ์เป็นไปตามบทบาท แพทย์เห็นเฉพาะคนไข้ในความดูแล และทุกการเปิดดูมีบันทึกให้ฝ่ายเวชระเบียนและ DPO ตรวจได้ เราออกแบบการจัดเก็บและสิทธิ์ร่วมกับฝ่ายกฎหมายของโรงพยาบาล ให้สอดคล้อง PDPA และกฎข้อมูลสุขภาพ ไม่มีการเรียก API ภายนอก
ระบบสรุปและร่าง การวินิจฉัย การสั่งยา และการลงนามในเอกสารทุกฉบับยังเป็นของแพทย์ ระบบไม่บันทึกอะไรลงเวชระเบียนเองจนกว่าแพทย์จะตรวจและยืนยัน
ระบบทำงานอย่างไร
- เวชระเบียนใน HIS
- ผลแล็บและภาพจาก LIS และ PACS
- จดหมายส่งตัวที่สแกนเป็นภาพ
- แนวทางการรักษาภายใน
- ตรวจสิทธิ์ว่าเป็นคนไข้ในความดูแล
- อ่านและสรุปประวัติที่เกี่ยวข้อง
- ร่างใบสรุปและจดหมายส่งตัว
- บันทึกทุกการเปิดดู
- สรุปหนึ่งหน้าถึงแพทย์ก่อนเรียกคนไข้
- ร่างเอกสารให้แพทย์ลงนาม
- คำตอบจากแนวทางการรักษาภายใน
- บันทึกการเข้าถึงสำหรับ DPO
ก่อนและหลัง
สิ่งที่คุณจะได้
- 01
โมเดลในระบบของโรงพยาบาล ที่สรุปเวชระเบียนและค้นแนวทางการรักษาภายใน
- 02
สิทธิ์ตามบทบาท แพทย์เห็นเฉพาะคนไข้ในความดูแล พยาบาลและเวชระเบียนเห็นตามหน้าที่
- 03
ออกแบบร่วมกับฝ่ายกฎหมายของโรงพยาบาล ให้สอดคล้อง PDPA และกฎข้อมูลสุขภาพ
- 04
ร่างใบสรุปการรักษา จดหมายส่งตัว และเอกสารเคลมประกันจากข้อมูลใน HIS ให้แพทย์ตรวจและลงนาม
- 05
ค้นประวัติแพ้ยา ผลแล็บย้อนหลัง และยาที่ใช้อยู่ด้วยคำถามธรรมดา พร้อมอ้างอิงวันที่และรายการใน HIS
ใครได้อะไร
ติดตั้งในระบบของโรงพยาบาล ต่อกับ HIS แบบอ่านอย่างเดียวในช่วงแรก สิทธิ์ตามบทบาทผ่าน Active Directory บันทึกทุกการเข้าถึง ออกแบบร่วมกับฝ่ายกฎหมาย
แพทย์เลิกเลื่อนหาผลแล็บครั้งก่อนในหลายหน้าจอ และเลิกพิมพ์ใบสรุปการรักษาเองตอนค่ำ
เหมาะกับธุรกิจแบบไหน
เชื่อมกับระบบที่คุณใช้อยู่
ขั้นตอนการพัฒนา
- 1
ทำความเข้าใจ
เก็บความต้องการ ผู้ใช้ และตัวชี้วัดความสำเร็จ พร้อมกำหนดขอบเขตและราคาก่อนเริ่มงาน
- 2
ออกแบบ
UX และสถาปัตยกรรมระบบ อนุมัติ Prototype ก่อนลงมือสร้างจริง
- 3
พัฒนา
สปรินต์ที่เร่งด้วย AI มีเดโมให้ดูทุกสัปดาห์ ตรวจโค้ดโดยทีมซีเนียร์
- 4
ทดสอบ
QA ความปลอดภัย และประสิทธิภาพ เทียบกับขอบเขตที่ตกลงกัน
- 5
เปิดตัวและดูแล
ติดตั้งใช้งานจริง อบรมทีมคุณ พร้อมแผนดูแลรายเดือน
เปลี่ยนปัญหาธุรกิจ ให้เป็นระบบที่ทำงานแทนคุณ
เล่าโจทย์ให้เราฟังวันนี้ — รับ Proposal ฉบับผู้บริหาร พร้อมแผนงานและงบประมาณ
คุยเรื่องนี้กับวิศวกร