ผู้ช่วยแชตภายใน
ChatGPT ขององค์กรคุณเอง บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง
Private LLM AI ในองค์กร ข้อมูลไม่รั่ว
โมเดลภาษาที่ติดตั้งในโครงสร้างพื้นฐานของคุณเอง เทรนจากเอกสารภายในและเป็นไปตาม PDPA ทีมได้คำตอบระดับ ChatGPT โดยไม่มีข้อมูลออกนอกบริษัท
นัดคุยกับวิศวกรเราสร้างอะไรให้คุณ
AI ภายในองค์กรที่ฉลาดเท่าบริการคลาวด์ แต่ข้อมูลอยู่กับคุณ
ค้นเอกสารภายใน
ถามเป็นภาษาคน ได้คำตอบพร้อมอ้างอิงเอกสารต้นทาง
API สำหรับระบบอื่น
ให้ระบบภายในเรียกใช้ความสามารถ AI ได้อย่างปลอดภัย
ฟีเจอร์และความสามารถ
เลือกโมเดลได้
Llama, Qwen หรือโมเดลเปิดอื่นตามงบและภาษาที่ใช้
ข้อมูลไม่ออกนอกองค์กร
ไม่มีการเรียก API ภายนอก แม้แต่ครั้งเดียว
ควบคุมสิทธิ์ตามบทบาท
ใครเห็นอะไร กำหนดตามโครงสร้างองค์กร
Audit Log ทุกคำถาม
บันทึกการใช้งานครบ ตรวจสอบย้อนหลังได้
Fine-tune จากงานจริง
ปรับโมเดลให้เก่งขึ้นในโดเมนของคุณ
SSO / Active Directory
ล็อกอินด้วยบัญชีองค์กรที่มีอยู่แล้ว
ทีมและอุตสาหกรรมที่ข้อมูลออกนอกบริษัทไม่ได้
แต่ละทีมและแต่ละอุตสาหกรรมมีเหตุผลของตัวเองว่าทำไมข้อมูลออกไปไม่ได้ นี่คือระบบที่เราติดตั้งให้แต่ละแบบ
Private LLM สำหรับงานสัญญา
“ทีมกฎหมายอยากให้ AI ช่วยอ่านสัญญา แต่สัญญาทุกฉบับมีข้อมูลคู่ค้า จะวางลงเครื่องมือสาธารณะก็ผิดนโยบาย”
สิ่งที่เราสร้างให้- โมเดลภาษาติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์หรือบัญชีคลาวด์ของคุณเอง อ่านสัญญาที่อัปโหลดเป็น PDF หรือ Word
- เทียบทุกข้อกับแม่แบบมาตรฐานของบริษัท แล้วไฮไลต์ข้อที่ต่าง พร้อมบอกว่าต่างตรงไหน
- สรุปความเสี่ยงเป็นภาษาคน แยกตามหัวข้อ เช่น การชำระเงิน ค่าปรับ การบอกเลิก และเขตอำนาจศาล
- ค้นสัญญาเก่าทั้งคลังด้วยคำถามธรรมดา เช่น "สัญญาไหนมีข้อห้ามแข่งขันเกินสองปี" พร้อมอ้างอิงหน้า
- Audit Log ที่บันทึกว่าใครอ่านสัญญาฉบับไหน ถามอะไร เมื่อไร สำหรับฝ่ายกำกับดูแล
เชื่อมกับMicrosoft 365 · SharePoint · Google Workspace · Active Directory · Document Management · DocuSign
ผู้ช่วย HR บน Private LLM
“ข้อมูลเงินเดือน ผลประเมิน และประวัติพนักงานเป็นข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA ทีมจึงไม่กล้าใช้ AI กับงาน HR เลย”
สิ่งที่เราสร้างให้- ผู้ช่วยแชตในองค์กรที่ตอบคำถามพนักงานจากคู่มือพนักงาน ระเบียบ และประกาศ พร้อมอ้างอิงข้อที่ตอบ
- สิทธิ์ตามบทบาท พนักงานเห็นเฉพาะข้อมูลของตัวเอง หัวหน้าเห็นทีมของตัวเอง HR เห็นตามที่กำหนด
- ช่วย HR ร่างประกาศ หนังสือรับรอง และคำตอบเรื่องสวัสดิการจากข้อมูลจริงในระบบ HRIS
- ค้นประวัติ การลา และผลประเมินของพนักงานด้วยคำถามธรรมดา โดยระบบบันทึกทุกครั้งที่มีการเปิดดู
- Audit Log ที่ DPO เปิดตรวจได้ว่าใครถามถึงข้อมูลใคร เมื่อไร ตามข้อกำหนด PDPA
เชื่อมกับSAP SuccessFactors · HRIS · Microsoft 365 · Google Workspace · LINE OA · Active Directory
Private LLM สำหรับเอกสารการเงิน
“ตัวเลขงบการเงินก่อนประกาศและแผนงบประมาณ รั่วไม่ได้แม้แต่บรรทัดเดียว แต่ทีมก็ยังต้องสรุปเอกสารเป็นร้อยหน้าเอง”
สิ่งที่เราสร้างให้- โมเดลในเครือข่ายของบริษัท ที่สรุปงบการเงิน รายงานผู้สอบบัญชี และสัญญาเงินกู้เป็นหน้าเดียว
- ถามตอบจากเอกสารหลายฉบับพร้อมกัน เช่น "เงื่อนไข Covenant ข้อไหนใกล้ผิด" พร้อมอ้างอิงหน้าและตาราง
- ร่างหมายเหตุประกอบงบ บันทึกถึงผู้บริหาร และคำตอบถึงผู้สอบบัญชีจากข้อมูลในระบบ ให้ทีมแก้ต่อ
- เทียบงบประมาณกับตัวเลขจริงจาก ERP แล้วชี้รายการที่เบี่ยงจากแผน พร้อมคำอธิบายที่ค้นจากเอกสาร
- สิทธิ์แยกตามช่วงปิดงบ ข้อมูลก่อนประกาศเห็นได้เฉพาะคนที่อยู่ในรายชื่อ และมี Audit Log ทุกคำถาม
เชื่อมกับSAP · Oracle · Microsoft Dynamics 365 · Microsoft 365 · SharePoint · Active Directory
Private LLM สำหรับความรู้ทางวิศวกรรม
“แบบ สูตร และซอร์สโค้ดคือสิ่งที่บริษัทมีค่าที่สุด ส่งขึ้นคลาวด์ของคนอื่นแล้วใครจะรับรองว่าไม่ถูกนำไปเทรน”
สิ่งที่เราสร้างให้- โมเดลที่ค้นและตอบจากคู่มือเครื่องจักร แบบ รายงานซ่อม และเอกสารทดลองภายในบริษัท พร้อมอ้างอิงต้นฉบับ
- ผู้ช่วยสำหรับทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ที่อ่านซอร์สโค้ดของคุณ ตอบว่าโมดูลไหนทำอะไร และช่วยร่างโค้ดโดยโค้ดไม่ออกจากเครือข่าย
- ปรับแต่งด้วยศัพท์เฉพาะ รหัสชิ้นส่วน และหน่วยที่ทีมคุณใช้ ให้ค้นเจอแม้พิมพ์ชื่อเล่นของชิ้นส่วน
- ใช้งานจากหน้างานผ่านแท็บเล็ตในเครือข่ายโรงงาน โดยไม่ต้องต่ออินเทอร์เน็ตภายนอก
- เก็บความรู้จากวิศวกรรุ่นเก่าก่อนเกษียณ ด้วยการถอดเสียงสัมภาษณ์และบันทึกซ่อมเข้าคลังที่ค้นได้
เชื่อมกับERP · CMMS · PLM · GitLab · File Server · SharePoint · Active Directory
ผู้ช่วยตอบลูกค้าบน Private LLM
“ประวัติการรักษา ข้อมูลบัญชี หรือเลขบัตรประชาชนอยู่ในทุกบทสนทนากับลูกค้า ใช้ AI สาธารณะช่วยตอบเท่ากับส่งข้อมูลลูกค้าออกไปทุกครั้ง”
สิ่งที่เราสร้างให้- ผู้ช่วยในหน้าจอ Contact Center ที่อ่านประวัติลูกค้าจาก CRM และ Ticket เก่า แล้วร่างคำตอบให้พนักงานกดส่ง
- สรุปบทสนทนาที่ผ่านมาของลูกค้ารายนี้ให้พนักงานอ่านก่อนรับสาย ภายในระบบของคุณ
- ปิดบังเลขบัตรประชาชน เลขบัญชี และข้อมูลสุขภาพอัตโนมัติ พนักงานเห็นเฉพาะส่วนที่สิทธิ์อนุญาต
- ค้นนโยบาย เงื่อนไขสินค้า และขั้นตอนแก้ปัญหาจากคู่มือภายใน พร้อมอ้างอิงข้อที่ตอบ
- Audit Log ว่าพนักงานคนไหนเปิดประวัติลูกค้าคนไหน และร่างคำตอบไหนที่แก้ก่อนส่ง สำหรับ DPO
เชื่อมกับSalesforce · Zendesk · Freshdesk · LINE OA · Genesys · Active Directory
Private LLM สำหรับผู้บริหารและบอร์ด
“รายงานบอร์ด แผนควบรวม และเรื่องที่ยังไม่ประกาศ ผู้บริหารอยากให้ AI ช่วยสรุป แต่ไม่มีเครื่องมือไหนที่ไว้ใจได้พอ”
สิ่งที่เราสร้างให้- ผู้ช่วยผู้บริหารบนโครงสร้างของบริษัท สรุปเอกสารบอร์ดชุดละหลายร้อยหน้าเป็นประเด็นที่ต้องตัดสินใจ
- เชื่อมกับอีเมลและปฏิทินของผู้บริหาร เตรียมสรุปก่อนประชุมจากเอกสารที่แนบมาและเรื่องที่ค้างจากครั้งก่อน
- ร่างบันทึกถึงบอร์ด จดหมายถึงผู้ถือหุ้น และคำตอบต่อคำถามนักวิเคราะห์จากข้อมูลภายใน ให้เลขานุการบริษัทแก้ต่อ
- แยกข้อมูลระหว่างบริษัทในเครือและระหว่างชุดเอกสาร เรื่องควบรวมเห็นได้เฉพาะคนในรายชื่อ
- บันทึกการเข้าถึงทุกครั้ง ฝ่ายกำกับดูแลตรวจได้ว่าใครเปิดเอกสารใดก่อนประกาศ
เชื่อมกับMicrosoft 365 · Google Workspace · Board Portal · SharePoint · Active Directory · Private Cloud
Private LLM สำหรับสถาบันการเงิน
“พนักงานแอบใช้ ChatGPT สรุปเอกสารลูกค้าเพราะเร็ว ฝ่ายกำกับรู้ก็ต้องสั่งห้าม แล้วทุกคนก็กลับไปทำมือเหมือนเดิม”
สิ่งที่เราสร้างให้- โมเดลในศูนย์ข้อมูลของธนาคาร ที่สรุป ค้น และร่างเอกสารได้เหมือนเครื่องมือสาธารณะ
- สิทธิ์ตามโครงสร้างองค์กร และ Audit Log ที่ฝ่ายกำกับตรวจได้ทุกคำถาม
- ผ่านการทดสอบเจาะระบบ พร้อมเอกสารสำหรับผู้ตรวจสอบภายในและภายนอก
- ผู้ช่วยสำหรับทีมสินเชื่อที่สรุปงบและเอกสารของผู้กู้เป็นหน้าเดียว พร้อมชี้จุดที่ต้องถามเพิ่ม
- ค้นประกาศ ระเบียบ และคู่มือปฏิบัติงานภายในด้วยคำถามธรรมดา สำหรับสาขาและ Call Center
เชื่อมกับActive Directory · Core Banking · LOS · SharePoint · Kubernetes · Microsoft 365
Private LLM สำหรับข้อมูลสุขภาพ
“แพทย์อยากให้ AI ช่วยสรุปประวัติคนไข้ก่อนตรวจ แต่ข้อมูลสุขภาพส่งออกนอกโรงพยาบาลไม่ได้ตามกฎหมาย”
สิ่งที่เราสร้างให้- โมเดลในระบบของโรงพยาบาล ที่สรุปเวชระเบียนและค้นแนวทางการรักษาภายใน
- สิทธิ์ตามบทบาท แพทย์เห็นเฉพาะคนไข้ในความดูแล พยาบาลและเวชระเบียนเห็นตามหน้าที่
- ออกแบบร่วมกับฝ่ายกฎหมายของโรงพยาบาล ให้สอดคล้อง PDPA และกฎข้อมูลสุขภาพ
- ร่างใบสรุปการรักษา จดหมายส่งตัว และเอกสารเคลมประกันจากข้อมูลใน HIS ให้แพทย์ตรวจและลงนาม
- ค้นประวัติแพ้ยา ผลแล็บย้อนหลัง และยาที่ใช้อยู่ด้วยคำถามธรรมดา พร้อมอ้างอิงวันที่และรายการใน HIS
เชื่อมกับHIS · ระบบเวชระเบียน · LIS · PACS · Active Directory · Microsoft 365
Private LLM สำหรับเอกสารลับของลูกความ
“งานของเราคือเอกสารลับของลูกความทั้งหมด จะใช้ AI อ่านสัญญาก็ต้องตอบลูกความให้ได้ว่าข้อมูลไปอยู่ที่ไหน”
สิ่งที่เราสร้างให้- โมเดลบนเซิร์ฟเวอร์ของสำนักงาน ที่ค้น เปรียบเทียบ และร่างสัญญาจากคลังเอกสารของคุณ
- แยกข้อมูลตามลูกความและคดี ทีมหนึ่งค้นเอกสารของอีกคดีไม่ได้ และกั้นเรื่องที่ผลประโยชน์ขัดกัน
- บันทึกการใช้งานที่แสดงให้ลูกความดูได้ว่าใครเปิดเอกสารของเขา เมื่อไร
- สรุปคำพิพากษา สัญญาเก่า และบันทึกการประชุมเป็นประเด็น พร้อมอ้างอิงหน้า ให้ทนายใช้เตรียมความเห็น
- ร่างร่างแรกของสัญญาและความเห็นทางกฎหมายจากแม่แบบและงานเก่าของสำนักงาน ให้ทนายแก้ต่อ
เชื่อมกับDocument Management · iManage · NetDocuments · Microsoft 365 · Active Directory
Private LLM สำหรับผู้ให้บริการโทรคมนาคม
“เรามีบทสนทนา Call Center วันละหลายหมื่นสาย และตั๋วเครือข่ายที่ช่างเขียนคนละแบบ อยากให้ AI สรุป แต่ข้อมูลผู้ใช้บริการส่งออกไปข้างนอกไม่ได้ ทั้งตามใบอนุญาตและ PDPA”
สิ่งที่เราสร้างให้- โมเดลในศูนย์ข้อมูลของผู้ให้บริการ ที่สรุปทุกสายใน Call Center เป็นเหตุผลที่โทร ผลที่ได้ และเรื่องที่ค้าง
- ผู้ช่วยในหน้าจอพนักงาน อ่านโปรโมชัน ยอดค้าง และประวัติการใช้งานของเลขหมายตามสิทธิ์ แล้วร่างคำตอบ
- ค้นตั๋วเครือข่ายและรายงานเหตุขัดข้องย้อนหลังด้วยคำถามธรรมดา ให้ NOC หาเหตุซ้ำที่เคยแก้แล้ว
- จัดกลุ่มเรื่องร้องเรียนรายวันและชี้พื้นที่ที่สายเข้าเพิ่มผิดปกติ ส่งถึงทีมเครือข่ายและทีมบริการ
- ปิดบังเลขบัตรประชาชนและข้อมูลการใช้งานส่วนบุคคลตามระดับสิทธิ์ และ Audit Log ทุกคำถาม
เชื่อมกับBilling · CRM · Genesys · ServiceNow · Active Directory · Kubernetes
Private LLM สำหรับโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ
“ข้อมูลการเดินเครื่อง แผนซ่อมบำรุง และแบบโครงข่าย เป็นข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานสำคัญที่นโยบายห้ามออกนอกเครือข่ายปิด ทีมจึงยังค้นคู่มือจากแฟ้มกระดาษ”
สิ่งที่เราสร้างให้- ติดตั้งในเครือข่ายปิดของบริษัท ทำงานได้โดยไม่ต่ออินเทอร์เน็ต
- ค้นคู่มือ มาตรฐาน และรายงานเหตุการณ์ย้อนหลังด้วยภาษาคน พร้อมอ้างอิงต้นฉบับ
- สิทธิ์แยกตามโรงงานหรือพื้นที่ และบันทึกการใช้งานตามมาตรฐานความปลอดภัยไซเบอร์
- ร่างรายงานเหตุการณ์และใบสั่งงานซ่อมจากบันทึกหน้างานและข้อมูลใน CMMS ให้หัวหน้ากะตรวจ
- ถามตอบจากข้อมูลการเดินเครื่องใน Historian เช่น ค่าที่ผิดปกติครั้งก่อนเกิดเมื่อไรและแก้อย่างไร
เชื่อมกับActive Directory · CMMS · SCADA Historian · File Server · SAP PM · SharePoint
Private LLM สำหรับงานสินไหมและพิจารณารับประกัน
“เคลมหนึ่งเรื่องมีใบรับรองแพทย์ ใบเสร็จ และบันทึกการรักษาเป็นสิบหน้า พนักงานอ่านเองทุกเรื่อง จะใช้ AI ช่วยก็ติดที่เป็นข้อมูลสุขภาพของลูกค้า ส่งออกไปข้างนอกไม่ได้”
สิ่งที่เราสร้างให้- โมเดลในระบบของบริษัท ที่อ่านใบรับรองแพทย์ ใบเสร็จ และบันทึกการรักษาที่สแกนมา แล้วสรุปเคลมเป็นหน้าเดียว
- เทียบรายการเคลมกับเงื่อนไขกรมธรรม์และตารางผลประโยชน์ แล้วชี้รายการที่อยู่นอกความคุ้มครองหรือเอกสารขาด
- ผู้ช่วยพิจารณารับประกันที่สรุปประวัติสุขภาพจากใบคำขอและผลตรวจ พร้อมชี้จุดที่ต้องถามแพทย์เพิ่ม
- ชี้เคลมที่มีรูปแบบคล้ายเรื่องที่เคยพบว่าผิดปกติ ส่งต่อทีมตรวจสอบให้คนดูก่อน
- สิทธิ์ตามบทบาท ข้อมูลสุขภาพเห็นได้เฉพาะคนที่ทำเรื่องนั้น และ Audit Log ทุกการเข้าถึงตาม PDPA
เชื่อมกับCore Insurance · Claims System · Microsoft 365 · Active Directory · LINE OA · SharePoint
ทำงานอย่างไร
01
ประเมินโครงสร้างและโมเดล
เลือกฮาร์ดแวร์และโมเดลที่พอดีกับงบและปริมาณงาน
02
ติดตั้งและทำดัชนี
ติดตั้งระบบ เชื่อมเอกสาร และตั้งค่าความปลอดภัย
03
เสริมเกราะและอบรม
ทดสอบเจาะระบบ อบรมทีม และส่งมอบพร้อมคู่มือ
เชื่อมต่อกับเครื่องมือที่คุณใช้อยู่
ทำงานร่วมกับระบบยืนยันตัวตนและคลังเอกสารที่องค์กรใช้อยู่
LlamaQwenvLLMOllamaLangChainElasticsearchActive DirectoryKubernetes
ขั้นตอนการพัฒนา
- 1
ทำความเข้าใจ
เก็บความต้องการ ผู้ใช้ และตัวชี้วัดความสำเร็จ พร้อมกำหนดขอบเขตและราคาก่อนเริ่มงาน
- 2
ออกแบบ
UX และสถาปัตยกรรมระบบ อนุมัติ Prototype ก่อนลงมือสร้างจริง
- 3
พัฒนา
สปรินต์ที่เร่งด้วย AI มีเดโมให้ดูทุกสัปดาห์ ตรวจโค้ดโดยทีมซีเนียร์
- 4
ทดสอบ
QA ความปลอดภัย และประสิทธิภาพ เทียบกับขอบเขตที่ตกลงกัน
- 5
เปิดตัวและดูแล
ติดตั้งใช้งานจริง อบรมทีมคุณ พร้อมแผนดูแลรายเดือน
ทำไมต้อง DNA Maker
500+ โปรเจกต์ตั้งแต่ปี 2012
ผลงานระดับองค์กร ทั้งธนาคาร พลังงาน และค้าปลีกชั้นนำของไทย
ราคาชัดเจนก่อนเริ่ม
กำหนดขอบเขตและราคาตายตัว ไม่มีบานปลายระหว่างทาง
เร็วด้วย AI ตรวจโดยซีเนียร์
ทีมเราสร้างด้วย AI จึงส่งงานเร็วกว่า 3 เท่า โดยมีวิศวกรอาวุโสคุมคุณภาพ
5 ภาษา จากกรุงเทพฯ
สื่อสารและส่งมอบได้ทั้งไทย อังกฤษ ญี่ปุ่น เกาหลี จีน ตามมาตรฐาน PDPA
เปลี่ยนปัญหาธุรกิจ ให้เป็นระบบที่ทำงานแทนคุณ
เล่าโจทย์ให้เราฟังวันนี้ — รับ Proposal ฉบับผู้บริหาร พร้อมแผนงานและงบประมาณ
เริ่มเลย