ลูกค้าได้คำตอบเร็วขึ้นและตรงกันทุกช่องทาง และคุณตอบลูกค้าหรือหน่วยงานกำกับได้ว่าข้อมูลของเขาอยู่ในระบบของเราเท่านั้น
ทีมบริการลูกค้า · 05 / 12
ผู้ช่วยตอบลูกค้าบน Private LLM
ร่างคำตอบให้พนักงานจากประวัติลูกค้าจริงภายในไม่กี่วินาที โดยเลขบัตรประชาชน ข้อมูลบัญชี และประวัติการรักษาไม่เคยออกจากบริษัท
ทีมบริการลูกค้า “ประวัติการรักษา ข้อมูลบัญชี หรือเลขบัตรประชาชนอยู่ในทุกบทสนทนากับลูกค้า ใช้ AI สาธารณะช่วยตอบเท่ากับส่งข้อมูลลูกค้าออกไปทุกครั้ง”
ปัญหาที่เราเจอบ่อย
ลูกค้าทักมาทาง LINE OA อีเมล และโทรเข้า Call Center ทุกบทสนทนามีเลขบัตรประชาชน เลขบัญชี หรือประวัติการรักษาอยู่ในนั้น พนักงานต้องเปิดสามหน้าจอ อ่าน Ticket เก่า แล้วพิมพ์คำตอบเอง ลูกค้ารอสาย ส่วนคำตอบก็ต่างกันตามว่าใครรับ
พนักงานบางคนเคยวางข้อความลูกค้าลง ChatGPT เพื่อให้ช่วยร่าง ซึ่งเท่ากับส่งข้อมูลส่วนบุคคลออกนอกบริษัททุกครั้ง DPO รู้ก็ต้องสั่งห้าม และทีมก็กลับไปพิมพ์เองช้าเหมือนเดิม
วิธีที่เราแก้
เราติดตั้งโมเดลภาษาบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณหรือในบัญชีคลาวด์ขององค์กร แล้วฝังผู้ช่วยลงในหน้าจอที่พนักงานใช้อยู่ ไม่ว่าจะเป็น Salesforce, Zendesk หรือระบบ Contact Center ของคุณ เมื่อลูกค้าทักมา ผู้ช่วยอ่านประวัติและ Ticket เก่าของลูกค้ารายนั้นตามสิทธิ์ของพนักงาน สรุปเรื่องเดิมให้หนึ่งย่อหน้า และร่างคำตอบที่อ้างอิงนโยบายจริงให้แก้แล้วกดส่ง
ข้อมูลส่วนบุคคลไม่ออกจากเครือข่ายของคุณ ระบบปิดบังเลขบัตรและเลขบัญชีในส่วนที่พนักงานไม่จำเป็นต้องเห็น และบันทึกทุกการเปิดดูลง Audit Log ให้ DPO ตรวจตาม PDPA ได้ ไม่มีการเรียก API ภายนอก
พนักงานยังเป็นคนกดส่งทุกข้อความ ส่วนเรื่องที่มีผลกับเงินหรือสัญญา เช่น การคืนเงินหรือยกเลิกบริการ ระบบเตรียมข้อมูลให้ และหัวหน้าทีมเป็นผู้อนุมัติ
ระบบทำงานอย่างไร
- ข้อความจาก LINE OA และอีเมล
- สายโทรเข้า Contact Center
- ประวัติใน CRM และ Ticket เก่า
- คู่มือและนโยบายภายใน
- ตรวจสิทธิ์และปิดบังข้อมูลอ่อนไหว
- สรุปเรื่องเดิมของลูกค้า
- ร่างคำตอบอ้างอิงนโยบาย
- บันทึกการเข้าถึงลง Audit Log
- ร่างคำตอบในหน้าจอพนักงาน
- สรุปก่อนรับสายถึงพนักงาน
- เรื่องคืนเงินส่งหัวหน้าอนุมัติ
- Audit Log สำหรับ DPO
ก่อนและหลัง
สิ่งที่คุณจะได้
- 01
ผู้ช่วยในหน้าจอ Contact Center ที่อ่านประวัติลูกค้าจาก CRM และ Ticket เก่า แล้วร่างคำตอบให้พนักงานกดส่ง
- 02
สรุปบทสนทนาที่ผ่านมาของลูกค้ารายนี้ให้พนักงานอ่านก่อนรับสาย ภายในระบบของคุณ
- 03
ปิดบังเลขบัตรประชาชน เลขบัญชี และข้อมูลสุขภาพอัตโนมัติ พนักงานเห็นเฉพาะส่วนที่สิทธิ์อนุญาต
- 04
ค้นนโยบาย เงื่อนไขสินค้า และขั้นตอนแก้ปัญหาจากคู่มือภายใน พร้อมอ้างอิงข้อที่ตอบ
- 05
Audit Log ว่าพนักงานคนไหนเปิดประวัติลูกค้าคนไหน และร่างคำตอบไหนที่แก้ก่อนส่ง สำหรับ DPO
ใครได้อะไร
ฝังในหน้าจอ CRM ที่ใช้อยู่ผ่าน API ทางการ ติดตั้งในโครงสร้างของคุณ ปิดบังข้อมูลอ่อนไหวก่อนถึงโมเดล และ Audit Log ทุกการเข้าถึง
พนักงานเลิกเปิดหลายหน้าจอและเลิกพิมพ์คำตอบเดิมซ้ำ ๆ อ่านสรุป แก้ร่างนิดหน่อย แล้วส่ง
เหมาะกับธุรกิจแบบไหน
เชื่อมกับระบบที่คุณใช้อยู่
ขั้นตอนการพัฒนา
- 1
ทำความเข้าใจ
เก็บความต้องการ ผู้ใช้ และตัวชี้วัดความสำเร็จ พร้อมกำหนดขอบเขตและราคาก่อนเริ่มงาน
- 2
ออกแบบ
UX และสถาปัตยกรรมระบบ อนุมัติ Prototype ก่อนลงมือสร้างจริง
- 3
พัฒนา
สปรินต์ที่เร่งด้วย AI มีเดโมให้ดูทุกสัปดาห์ ตรวจโค้ดโดยทีมซีเนียร์
- 4
ทดสอบ
QA ความปลอดภัย และประสิทธิภาพ เทียบกับขอบเขตที่ตกลงกัน
- 5
เปิดตัวและดูแล
ติดตั้งใช้งานจริง อบรมทีมคุณ พร้อมแผนดูแลรายเดือน
เปลี่ยนปัญหาธุรกิจ ให้เป็นระบบที่ทำงานแทนคุณ
เล่าโจทย์ให้เราฟังวันนี้ — รับ Proposal ฉบับผู้บริหาร พร้อมแผนงานและงบประมาณ
คุยเรื่องนี้กับวิศวกร