โรงพยาบาลและเครือคลินิก · 09 / 13

AI Roadmap สำหรับสถานพยาบาล

จัดลำดับโปรเจกต์ AI ของทุกแผนกให้เป็นแผนเดียว เริ่มจากงานที่ไม่แตะการวินิจฉัย และผ่านทีมแพทย์ IT และกฎหมายตั้งแต่วันแรก

แพทย์หญิงกับเพื่อนร่วมงานสองคนคุยกันรอบแท็บเล็ตในล็อบบี้โรงพยาบาล ข้างแผนงาน AI เรียงลำดับ ทุกข้อฝ่ายแพทย์ ไอที และกฎหมายลงนามแล้ว

ปัญหาที่เราเจอบ่อย

แผนกผู้ป่วยนอกอยากได้ระบบนัดอัตโนมัติ ฝ่ายการเงินอยากให้ AI เตรียมเอกสารเคลม แพทย์อยากได้สรุปประวัติก่อนตรวจ และฝ่ายการตลาดอยากได้แชตบอต ทุกข้อเสนอมาถึงผู้อำนวยการพร้อมกัน โดยไม่มีใครบอกได้ว่าอันไหนทำได้จากข้อมูลใน HIS ตอนนี้ อันไหนติดข้อจำกัดด้านข้อมูลสุขภาพ และอันไหนคืนทุนก่อน

ข้อจำกัดด้านกฎหมายทำให้ทุกโปรเจกต์หยุดที่ฝ่ายกฎหมาย เพราะไม่มีกรอบบอกว่าข้อมูลคนไข้ใช้กับ AI ได้ภายใต้เงื่อนไขอะไร ส่วนทีม IT ก็ไม่กล้าเปิด HIS ให้ระบบภายนอกต่อ ผลคือโรงพยาบาลมีข้อเสนอสิบข้อ แต่ไม่มีข้อไหนเริ่ม

วิธีที่เราแก้

เราเริ่มจากประเมินข้อมูลใน HIS และระบบรอบข้างร่วมกับทีม IT และฝ่ายกฎหมาย ว่าข้อมูลส่วนไหนใช้ได้ ในระบบไหน และต้องเก็บไว้ในโรงพยาบาลหรือไม่ แล้วนำข้อเสนอของทุกแผนกมาจัดอันดับตามผลตอบแทนและความเสี่ยง โดยตัดงานที่แตะการวินิจฉัยออกจากเฟสแรกทั้งหมด

Roadmap 90 วันที่ส่งมอบผ่านความเห็นของตัวแทนทีมแพทย์ IT และกฎหมายก่อนถึงผู้อำนวยการ ระบบแรกที่สร้างด้วยกันอยู่ในแผนกเดียว เช่น ระบบที่ยืนยันนัด เตือนคนไข้ทาง LINE และจัดคิวใหม่เมื่อมีคนยกเลิก หรือผู้ช่วยที่รวบรวมเอกสารเคลมจากเวชระเบียนให้ฝ่ายการเงินตรวจ

ทุกการตัดสินใจทางการแพทย์ การอนุมัติเคลม และการตอบคำถามเรื่องอาการยังเป็นของบุคลากร ระบบจัดการนัด เตรียมเอกสาร และตอบคำถามทั่วไปเท่านั้น คำถามที่เกี่ยวกับอาการส่งต่อให้พยาบาลทุกครั้ง และข้อมูลคนไข้อยู่ในระบบของโรงพยาบาลตลอด

ระบบทำงานอย่างไร

งานเข้ามาจาก

เวชระเบียนและนัดใน HIS
เอกสารเคลมและระบบประกัน
ข้อเสนอโปรเจกต์จากทุกแผนก
ประชุมกับทีมแพทย์ IT และกฎหมาย

AI ทำอะไร

ประเมินข้อมูลและข้อจำกัดด้านกฎหมาย
จัดอันดับ Use Case ที่ไม่แตะการวินิจฉัย
ส่งมอบ Roadmap 90 วัน
สร้างระบบแรกในแผนกเดียวด้วยกัน

ผลไปจบที่

แผนเดียวที่ทุกแผนกเห็นตรงกัน
ระบบนัดหรือเอกสารเคลมที่ใช้จริง
กรอบธรรมาภิบาล AI ของโรงพยาบาล
ทีมที่ประเมินข้อเสนอถัดไปเองได้

ก่อนและหลัง

ก่อน

หลัง

ข้อเสนอ AI สิบข้อจากสิบแผนก ไม่มีข้อไหนเริ่ม

แผนเดียวที่จัดอันดับแล้ว และรู้ว่าเริ่มแผนกไหนก่อน

ทุกโปรเจกต์หยุดที่ฝ่ายกฎหมาย เพราะไม่มีกรอบให้ตัดสิน

กรอบชัดว่าข้อมูลคนไข้ใช้กับอะไรได้ ฝ่ายกฎหมายตัดสินได้เร็ว

คนไข้โทรยืนยันนัดกับเคาน์เตอร์ และคิวว่างเมื่อมีคนยกเลิก

ระบบยืนยันนัดและเติมคิวว่างเองทาง LINE

สิ่งที่คุณจะได้

01
รายงานประเมินความพร้อมของข้อมูลใน HIS และระบบรอบข้าง พร้อมข้อจำกัดด้านข้อมูลสุขภาพและ PDPA ว่าข้อมูลส่วนไหนใช้ได้ ที่ไหน และภายใต้เงื่อนไขอะไร
02
รายการ Use Case ที่ไม่แตะการวินิจฉัย จัดอันดับตามผลตอบแทน เช่น นัดหมายและเตือนคนไข้ เอกสารเคลม สรุปเวชระเบียนให้แพทย์ และตอบคำถามคนไข้ทาง LINE
03
Roadmap 90 วันที่ผ่านความเห็นของทีมแพทย์ IT และฝ่ายกฎหมาย ระบุงบ ทีม และตัวชี้วัดของแต่ละเฟส
04
ระบบแรกที่สร้างด้วยกันในแผนกเดียว เช่น ระบบนัดและเตือนคนไข้ หรือผู้ช่วยเตรียมเอกสารเคลม วัดเป็นเวลารอหรืองานเอกสารที่ลดลง
05
กรอบธรรมาภิบาล AI ของโรงพยาบาล ว่าข้อมูลคนไข้ส่วนไหนโมเดลใช้ได้ ต้องอยู่ในระบบไหน และจุดใดต้องมีบุคลากรทางการแพทย์ตรวจ พร้อมอบรมทีม

ใครได้อะไร

เจ้าของธุรกิจ

ผู้อำนวยการเห็นทุกข้อเสนอ AI ในแผนเดียวพร้อมอันดับ งบ และผลที่วัดได้ และเริ่มโปรเจกต์แรกได้โดยฝ่ายกฎหมายเห็นชอบ

IT Director

ต่อกับ HIS ผ่านช่องทางที่ผู้ขายรองรับ แบบอ่านอย่างเดียวก่อน ข้อมูลคนไข้อยู่ในเครือข่ายโรงพยาบาล ทุกการเข้าถึงมี Audit Log และเราทำงานตามกรอบที่ฝ่ายกฎหมายกำหนด

ทีมที่ใช้งานทุกวัน

เคาน์เตอร์เลิกโทรยืนยันนัดทีละราย ฝ่ายการเงินได้เอกสารเคลมที่รวบรวมแล้วมาตรวจ และพยาบาลได้เวลากลับไปอยู่กับคนไข้

เหมาะกับธุรกิจแบบไหน

โรงพยาบาลเอกชนเครือคลินิกศูนย์ทันตกรรมและความงามศูนย์ตรวจสุขภาพและแล็บสถานพยาบาลที่รับประกันกลุ่ม

เชื่อมกับระบบที่คุณใช้อยู่

HISระบบเวชระเบียนระบบประกันLINE OAMicrosoft 365Power BI

ขั้นตอนการพัฒนา

1
ทำความเข้าใจ

เก็บความต้องการ ผู้ใช้ และตัวชี้วัดความสำเร็จ พร้อมกำหนดขอบเขตและราคาก่อนเริ่มงาน
2
ออกแบบ

UX และสถาปัตยกรรมระบบ อนุมัติ Prototype ก่อนลงมือสร้างจริง
3
พัฒนา

สปรินต์ที่เร่งด้วย AI มีเดโมให้ดูทุกสัปดาห์ ตรวจโค้ดโดยทีมซีเนียร์
4
ทดสอบ

QA ความปลอดภัย และประสิทธิภาพ เทียบกับขอบเขตที่ตกลงกัน
5
เปิดตัวและดูแล

ติดตั้งใช้งานจริง อบรมทีมคุณ พร้อมแผนดูแลรายเดือน