กลับไปที่ AI Transformation

IT และข้อมูล · 06 / 13

AI Roadmap สำหรับ IT และข้อมูล

รู้ก่อนลงทุนว่าข้อมูลในสิบระบบของคุณอันไหนเชื่อถือได้ ตั้งนโยบายการใช้ AI ที่ผ่าน PDPA และเลือกเครื่องมือโดยไม่ผูกกับค่ายใด

หัวหน้าไอทีติดจุดสีบนโน้ตชื่อระบบ CRM, POS, ERP บนผนังกระจก มีการ์ดแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ 3 จาก 10 และนโยบาย PDPA อนุมัติแล้ว IT และข้อมูล
“ทุกแผนกอยากใช้ AI แต่ข้อมูลกระจายอยู่ในสิบระบบ ไม่มีใครรู้ว่าอันไหนเชื่อถือได้ และกังวลเรื่อง PDPA”

ปัญหาที่เราเจอบ่อย

ฝ่าย IT ได้รับคำขอเรื่อง AI จากทุกแผนกพร้อมกัน ฝ่ายขายอยากได้แชตบอต ฝ่ายบัญชีอยากให้อ่านใบแจ้งหนี้ ผู้บริหารอยากถามข้อมูลเป็นภาษาคน แต่ข้อมูลที่ทุกคำขอต้องใช้กระจายอยู่ใน ERP ระบบบัญชี CRM และ Excel ที่แต่ละแผนกเก็บเอง ชื่อลูกค้าเดียวกันสะกดสามแบบ และไม่มีใครบอกได้ว่าชุดไหนคือชุดที่ถูก

พร้อมกันนั้นพนักงานก็เริ่มวางข้อมูลลูกค้าลงเครื่องมือ AI สาธารณะกันเองแล้ว เพราะไม่มีนโยบายบอกว่าทำได้หรือไม่ได้ ฝ่าย IT จึงอยู่ตรงกลางระหว่างแรงกดดันให้เริ่มกับความเสี่ยงเรื่อง PDPA โดยไม่มีเวลาทำทั้งสองอย่าง

วิธีที่เราแก้

เราเริ่มจาก Audit ที่ไล่ทีละระบบร่วมกับทีม IT ว่าแต่ละระบบเก็บอะไร ต่อออกมาได้ทาง API หรือฐานข้อมูล ใครเป็นเจ้าของข้อมูล และคุณภาพเป็นอย่างไร ผลออกมาเป็นแผนที่ข้อมูลขององค์กรหนึ่งแผ่น ที่บอกว่าคำขอ AI แต่ละข้อทำได้ทันที ต้องเตรียมข้อมูลก่อน หรือยังไม่ควรทำ

นโยบายการใช้ AI เขียนร่วมกับฝ่ายกฎหมาย เป็นกติกาที่พนักงานอ่านแล้วทำตามได้ ว่าข้อมูลประเภทไหนใช้เครื่องมือสาธารณะได้ ประเภทไหนต้องผ่านระบบของบริษัท และระบบแรกที่สร้างด้วยกันคือชั้นข้อมูลกลางที่ทำความสะอาดแล้ว ให้แผนกอื่นต่อ AI ได้จากจุดเดียว โดยทีม IT เห็นทุกการเข้าถึง

การเปิดสิทธิ์ข้อมูลชุดใหม่ และการเลือกเครื่องมือยังเป็นการตัดสินใจของทีม IT และผู้บริหาร เราเสนอทางเลือกพร้อมราคาและข้อจำกัดของแต่ละค่าย ทั้งคลาวด์และติดตั้งในบ้าน แล้วให้คุณเลือก

ระบบทำงานอย่างไร

งานเข้ามาจาก
  • ERP, CRM และระบบบัญชี
  • ไฟล์และ Excel ของแต่ละแผนก
  • คำขอ AI จากทุกแผนก
  • สัมภาษณ์ทีม IT และฝ่ายกฎหมาย
AI ทำอะไร
  1. ไล่ทุกระบบและประเมินคุณภาพข้อมูล
  2. เขียนนโยบายการใช้ AI ที่ผ่าน PDPA
  3. จัดอันดับคำขอและส่งมอบ Roadmap 90 วัน
  4. สร้างชั้นข้อมูลกลางด้วยกัน
ผลไปจบที่
  • แผนที่ข้อมูลขององค์กร
  • นโยบายที่พนักงานทำตามได้
  • ชั้นข้อมูลกลางพร้อม Audit Log
  • ทีม IT ที่ประเมินคำขอใหม่เองได้

ก่อนและหลัง

ก่อน
หลัง
ทุกแผนกขอ AI พร้อมกัน IT ไม่รู้จะเริ่มอันไหน
คำขอทุกข้อมีอันดับ และรู้ว่าต้องเตรียมอะไรก่อน
ข้อมูลเดียวกันอยู่ในสิบระบบ ไม่รู้ว่าชุดไหนถูก
มีแผนที่ข้อมูลและชุดที่ถือเป็นทางการ
พนักงานใช้ AI สาธารณะกับข้อมูลลูกค้าโดยไม่มีกติกา
นโยบายชัดว่าข้อมูลไหนใช้ที่ไหนได้ และทุกการเข้าถึงมีบันทึก

สิ่งที่คุณจะได้

  1. 01

    AI Readiness Audit ที่ไล่ทุกระบบในองค์กร ว่าเก็บข้อมูลอะไร ต่อออกมาได้ทางไหน ข้อมูลชุดไหนเชื่อถือได้ และชุดไหนซ้ำซ้อนหรือขัดกัน

  2. 02

    นโยบายการใช้ AI ขององค์กร ระบุว่าข้อมูลประเภทใดส่งออกนอกได้ ประเภทใดต้องอยู่ในบ้าน ใครอนุมัติ และผ่านเงื่อนไข PDPA อย่างไร

  3. 03

    Roadmap 90 วัน ที่จัดอันดับคำขอ AI จากทุกแผนกตามผลตอบแทนและความพร้อมของข้อมูล และระบุว่าต้องเตรียมข้อมูลอะไรก่อน

  4. 04

    ระบบแรกที่สร้างด้วยกัน คือชั้นข้อมูลกลางที่แผนกอื่นต่อ AI ได้โดยไม่ต้องขอสิทธิ์เข้าทุกระบบ พร้อม Audit Log ว่าใครดึงอะไรไปเมื่อไหร่

  5. 05

    ข้อเสนอเครื่องมือและโมเดลที่เลือกจากความเหมาะสมและราคา ทั้งคลาวด์และติดตั้งในบ้าน พร้อมเวิร์กช็อปให้ทีม IT ประเมินคำขอใหม่เองได้

ใครได้อะไร

เจ้าของธุรกิจ

รู้ก่อนจ่ายว่าโปรเจกต์ AI แต่ละอันทำได้จริงจากข้อมูลที่มี และเลิกกังวลว่าพนักงานกำลังส่งข้อมูลลูกค้าออกไปไหน

IT Director

เราต่อทุกระบบแบบอ่านอย่างเดียวก่อน ไม่แตะระบบเดิม ชั้นข้อมูลกลางติดตั้งในคลาวด์ของบริษัทหรือในบ้านก็ได้ ยืนยันตัวตนผ่าน Active Directory เดิม และทุกการดึงข้อมูลมีบันทึก

ทีมที่ใช้งานทุกวัน

แผนกที่อยากใช้ AI ขอข้อมูลจากจุดเดียว แทนการยื่นเรื่องขอสิทธิ์สี่ระบบ และทีม IT มีคำตอบสำเร็จรูปว่าคำขอแบบไหนทำได้

เหมาะกับธุรกิจแบบไหน

องค์กรที่มีระบบมากกว่าห้าระบบกลุ่มบริษัทที่มี IT กลางโรงพยาบาลและสถาบันการเงินผู้ผลิตและค้าปลีกหลายสาขาบริษัทที่เตรียมทำโปรเจกต์ AI ครั้งแรก

เชื่อมกับระบบที่คุณใช้อยู่

SAPOracleMicrosoft 365Google WorkspaceActive DirectorySnowflake และ BigQueryPower BI

ขั้นตอนการพัฒนา

  1. 1

    ทำความเข้าใจ

    เก็บความต้องการ ผู้ใช้ และตัวชี้วัดความสำเร็จ พร้อมกำหนดขอบเขตและราคาก่อนเริ่มงาน

  2. 2

    ออกแบบ

    UX และสถาปัตยกรรมระบบ อนุมัติ Prototype ก่อนลงมือสร้างจริง

  3. 3

    พัฒนา

    สปรินต์ที่เร่งด้วย AI มีเดโมให้ดูทุกสัปดาห์ ตรวจโค้ดโดยทีมซีเนียร์

  4. 4

    ทดสอบ

    QA ความปลอดภัย และประสิทธิภาพ เทียบกับขอบเขตที่ตกลงกัน

  5. 5

    เปิดตัวและดูแล

    ติดตั้งใช้งานจริง อบรมทีมคุณ พร้อมแผนดูแลรายเดือน

เปลี่ยนปัญหาธุรกิจ ให้เป็นระบบที่ทำงานแทนคุณ

เล่าโจทย์ให้เราฟังวันนี้ — รับ Proposal ฉบับผู้บริหาร พร้อมแผนงานและงบประมาณ

คุยเรื่องนี้กับวิศวกร

โซลูชันอื่นใน AI Transformation

ดูภาพรวมบริการ