- AI 智能体的费用分成两张账单：一次性支付的开发费，以及每月支付的运行费。
- 最影响价格的有三件事：智能体要接入多少个系统，答错一次造成多大损失，数据能否离开公司。
- 第一版只做一个渠道、一项工作，先衡量效果，再逐步扩展。
- 好的报价单会把两张账单分开列出，并写明每一项运行费付给谁。
AI 智能体的价格由两张账单组成
想象开一家咖啡店。装修和咖啡机只付一次钱；咖啡豆和电费每月都要付，生意越好，咖啡豆用得越快。AI 智能体（AI Agent）的费用也是这样计算的。第一张账单是开发费，第二张是运行费，运行费随对话数量和智能体完成的工作量增长。
因此，只有一个总数的报价单，通常讲的只是第一张账单，第二张要到上线之后才出现。智能体和聊天机器人的区别，请看 AI 智能体、Agentic AI 与生成式 AI 有何区别。要把总拥有成本（TCO）和现在的人工作业放在一起比较，请看企业每月在人工作业上花掉多少钱。
开发费由六个因素决定
开发费就是开发团队投入的时间，需要多少时间由以下六点决定。
第一是渠道。LINE 官方账号（LINE OA）、Facebook Messenger、网站聊天窗口和 App，各有自己的消息格式和身份验证方式。每多一个渠道，就多一套对接和测试。
第二是知识来源。如果答案集中在一套有专人维护的文档里，这部分进展很快。如果分散在 Excel、扫描的 PDF 和资深员工的记忆中，团队就要先收集整理，再请业务负责人确认，然后才能放进知识库。
第三是要接入的系统，这是影响价格最大的因素。只从 ERP 读取订单状态的智能体，比能自己创建订单的智能体建得快，因为写入数据需要检查权限、处理对方系统宕机的情况，并记录谁下达了什么指令。
第四是审批与转人工的设计，询价时这一项最容易被漏掉。要事先约定哪些事智能体自己完成，哪些只提出建议，以及什么时候连同聊天记录转交给人工客服。员工接手案件的界面和审计日志（Audit Log）也在这一项里。
第五是语言。泰国客户经常泰英混写，还会按读音拼写。不同模型对泰语的理解能力差别很大。可以选择泰语理解好、每次调用费用较高的大模型，也可以选择需要更多测试的小模型。如果是需要中文或英文的外资企业，每增加一种语言，都要用该语言的真实例子重新测试。
第六是测试，这是能真正投入使用的系统与演示版本的分界线。上线之前，要用自己业务中的真实例子来测试，比如主管审核过的聊天记录，并和团队约定怎样才算通过。每次修改提示词、文档或模型后，都要再测试一遍。
运行费每月支付，收款方各不相同
这张账单有五项，往往付给不同的对象。签约当天就要问清楚，每个账户登记在谁的名下。
模型使用费按输入和输出模型的文字量计算，计量单位叫 Token，付给模型服务商。聊天越多、越长，智能体调用其他系统的次数越多，这笔费用就越高。
服务器费用涵盖运行环境、数据库和日志，付给云服务商。如果选择私有化部署的大模型（Private LLM），按次计费的模型使用费会变成自有硬件及其维护的费用。
渠道费用容易被忽略。智能体事后主动发给客户的消息，例如预约提醒，可能会计入贵公司已在使用的 LINE OA 套餐的消息额度。
每月维护是上线后开发团队投入的时间：阅读真实聊天记录，找出答错的地方，调整提示词，在对接的系统变化时修复问题，并盯住模型使用费，避免超出预算。
知识库维护是价格或政策变化时，贵公司员工投入的时间。这一项没有发票，但如果没人负责，智能体就会充满自信地给出过时的信息。
为什么聊天机器人和 AI 智能体的价格不同
聊天机器人（Chatbot，也常被称为 AI 客服）根据事先准备的知识作答，工作在回答之后就结束了。开发费主要花在知识、渠道和回答测试上，运行费主要是每次聊天的模型使用费。
AI 智能体在回答之后，还会继续在系统里完成工作。每接入一个系统，就有相应的权限和审批工作；测试除了检查回答，还要检查操作；而且一项工作要多次调用模型，因为每次通过工具调用（Tool Calling）访问系统，结果都要送回模型。
另一个原因是出错的代价。聊天机器人答错了，客户再问一次就好。智能体做错了，可能造成预约重复，或者发票寄给了错误的客户。一旦聊天机器人开始预约时段或创建订单，从那天起就适用智能体的定价方式。
模拟案例
曼谷一家空调清洗维修公司（名称和细节均为虚构）通过 LINE OA 接单。客服人员回答同样的问题，再打电话给技师安排上门时间。第一版中，AI 智能体根据客服主管确认过的知识库，回答服务内容和服务区域的问题。开发费包括一个渠道、知识库，以及用真实客户问题做的泰语测试；运行费是按聊天计算的模型使用费和一台小服务器。
第二版中，智能体在 Google 日历上为技师预约时段。开发费增加了日历对接、出行区域规则，以及时段冲突时转交客服的流程。运行费从两个方向增长：每次聊天调用模型的次数变多，预约提醒消息也计入 LINE OA 的额度。团队提出的第三版，是通过会计软件开具发票并用日语回答，这会在开发费里再加上一项对接、一个审批步骤和第二种语言的测试。企业主把它拆成两个阶段：先做发票，每一张都由客服人员审批；日语等预约结果稳定之后再做。
最影响价格的三个问题
上面六个因素的分量并不相同。下面三个问题一次会议就能回答，在询价之前就能看出价格的走向。
决定价格的三个问题
- 问题一，智能体要接入几个系统，是写入还是只读。 列出系统清单，标出需要写入的系统。每多一个写入的系统，第一张账单就多一份工作，第二张账单就多几次模型调用。
- 问题二，答错一次损失有多大。 如果客户再问一次就好，简单测试就够了。如果钱会转错账户，或者客户数据会泄露，就需要审批环节、用真实案例做更细致的测试，可能还需要更准确的模型。
- 问题三，数据能否离开公司。 可以的话，使用云端模型，按用量付费。如果泰国《个人数据保护法》（PDPA）或母公司的政策不允许，就需要部署私有大模型，按次计费的使用费随之变成硬件和维护费用。
这个方法不适用的情况： 如果还不知道该让智能体做哪项工作，所以答不了问题一，那就先选定工作，再去询价。
第一版应该做多小
好的第一版只有一个渠道、一项工作，以及完成这项工作所需的最少系统。选择每天都会发生、出错也能纠正的工作。
上线前，设定每天的模型使用费上限，并在接近上限时发出提醒；同时确定要衡量什么，例如不需要转人工就完成的聊天数量。数字稳定之后，再增加下一个系统或渠道。具体怎么衡量，请看如何衡量 AI 的成效，才不会自欺欺人。
| 因素 | 开发费 | 运行费 | 如何压低 |
|---|---|---|---|
| 渠道 | 每个渠道的对接和测试 | LINE OA 等渠道的消息额度 | 从客户最常用的渠道开始 |
| 知识来源 | 收集、分类、确认 | 员工更新内容的时间 | 从最常被问到的问题开始 |
| 接入的系统 | 对接、权限、宕机处理 | 模型调用、维护 | 先只读，结果稳定后再写入 |
| 审批环节 | 接手案件的界面、审计日志 | 审批人员的时间 | 只有涉及资金和个人数据的事项才必须审批 |
| 语言 | 每种语言分别测试 | 对话更长或模型更大 | 先做泰语，其他语言另设阶段 |
| 测试 | 上线前用真实聊天测试 | 每次修改后重新测试 | 只对出错代价高的工作做深入测试 |
| 数据存放位置 | 部署私有大模型 | 用硬件费用取代按次计费 | 只有处理敏感数据的工作才在公司内部运行 |
好的报价单应该列出什么
只有一行总价的报价单，让您无法比较两家开发商，也不知道第三个月要付哪些费用。贵公司这一方需要准备什么，请看聘请 AI 开发公司之前要准备什么。
- 渠道、智能体负责的工作，以及不包含的内容
- 要接入的系统，逐一注明只读还是可写入
- 智能体自己完成的事、只提出建议的事，以及需要人工审批的环节
- 验收前如何用真实例子测试，以及怎样才算通过
- 每月运行费逐项列出，写明付给谁、账户登记在谁的名下
- 模型使用费的估算方法、上限，以及接近上限时由谁接收提醒
- 每月维护包含哪些工作，由谁更新知识库
- 交付的内容，例如源代码和知识库
- 范围外的工作是否在开始前先商定价格
写给开发团队 · 模型使用费产生在哪里
每次调用模型，系统都会把完整的上下文重新发送一遍，包括 System Prompt、通过检索增强生成（RAG）取回的文档、聊天记录和工具定义。所以使用费跟随上下文的大小增长，与问题长短关系不大。费用突然飙升，常见原因是反复循环的 Tool Call、重试、运行测试，以及文档变更后重新生成 Embedding。控制方法包括：用模型路由（Model Routing）把分类之类的工作交给小模型，压缩较早的聊天记录，使用 Prompt Caching，限制每项工作的 Tool Call 轮数，按对话记录 Token 用量，设置每日预算提醒。许多模型把泰文切分成的 Token 比同样长度的英文更多，因此应以真实的客户聊天记录来估算。
我们报价时把两张账单都摆在您面前
DNA Maker 先与每天做这项工作的员工交谈，然后写出范围说明，列明渠道、接入的系统和需要人工审批的环节，并把每月运行费逐项列出，写明付给谁、账户登记在谁的名下。这样，您在做决定之前就能看到两张账单。参与这项工作的，全部是我们自己的团队。
范围和价格在开工前以固定价格的形式商定。想先拿到初步估价，可以在聊天页面询问 Dream。Dream 是我们自己开发的 AI 智能体，几分钟内就能给出估价。我们提出的第一版通常只有一个渠道和一项工作，并配有月度维护方案。如果数据不能离开公司，我们会在贵公司的系统内部署私有大模型。详情请看 AI 智能体与聊天机器人和 LINE OA AI 聊天机器人，或直接问 Dream。
SOFTWARE ENGINEERING GLOSSARY
软件工程术语表
| 术语 | 是什么 | 通俗示例 | 高管应问开发团队的问题 |
|---|---|---|---|
| 总拥有成本（TCO） | 系统整个使用期内的总成本，包括开发费和运行费 | 开发费加上合同期内的模型使用费和维护费 | 报出的总数是否已经包含第二张账单？ |
| Token | 模型计算使用费时所数的文字小单位 | 聊天越长，每次调用的 Token 越多 | 一次对话用多少 Token，是否用真实聊天测过？ |
| 工具调用（Tool Calling） | 让智能体请求调用其他系统的机制 | 智能体先查看技师日历，再提出上门时间 | 一项工作调用几次系统，有没有上限？ |
| 私有大模型 | 运行在公司自己掌控的硬件上的语言模型 | 在公司机房运行的员工助手 | 硬件费用与云端模型相比如何？ |